云端技能包 | 百亿级日志之云原生实时流实战（2）

上一期内容中，我们简单为大家介绍了fluentd、docker和日志采集器的架构。现在，我们开始实操。

【 SpotMax 解决方案充分利用了云原生特性，基于微服务架构，可在保障用户服务稳定的同时充分利用Spot实例，实现云端降本增效。 戳链接了解SpotMax】

首先来看一下dockerfile，我们可以去fluentd的官网上（docs.fluentd.org）获取基础镜像：

然后我们可以通过run加上一些命令，对容器做初始化：

有了docker file，我们就可以通过docker build，来创建一个镜像。-t后面是镜像名称，冒号：后面是一个版本：

创建完镜像之后，我们可以通过docker image，获取镜像列表:

我们也可以把镜像推到远程docker hub里。Docker hub是官网的远程管理功能，可以免费注册：

我们通过docker login登录之后，再通过docker push就可以把镜像推送到远程了：

现在已经有了一个镜像，我们来run一个container。

首先，跑一个临时的容器。--rm代表运行临时容器，--network host代表用一个host的网络连接模式；-v代表把本地的一个目录，挂载到容器上的目录;最后面跟的是一个命令，指的是fluentd的client端的配置，server端同理：

我们来看一下client端的配置写了些什么：
source代表来源；
@type后面是插件名称（tail)
Path后面是我们要去读的本地日志，以及相应的pos_file、日志tag（这里取名为test）

接下来，我们match tag，就可以利用forward（output插件），通过tcp、udp的方式打到另外一个服务集群。


现在，我们再来看一下fluentd的server端配置：

通过forward插件，我们可以监听24224端口，拿到日志流，再通过match tag (即前面的test），用stdoutput直接输出，我们也可以把它打到kafka，或者运行自己的插件等。
现在来运行一下看看效果：
首先我们跑一下fluentd的server端，可以看到已经在监听了：

再看看fluentd的client端，如图，可以看到它现在已经在读容器里面的一个日志文件：

由于这个容器的目录，已经绑定在宿主机的一个目录上，我们可以通过下图中标示出的这条命令（每秒钟打一个just for fun），往日志中打一些消息：

可以看到，server端已经能够正常接收到消息（just for fun)：

我们整个演示都是跑在docker容器上的，我们可以通过docker ps去看容器的列表：如图所示，已经起了两个容器，我们可以用 docker kill，去kill一个容器：

未来的文章中，我们将会介绍怎样把日志采集器部署到k8s上面去，请关注“云上说禅”。