BI如何能够在银行行业站足立脚的？看完这篇你就懂了！

​自改革开放以来，中国的经济飞速发展，中国的银行业也经历了从小到大的发展阶段，从简单到复杂，从广泛经营到充分的市场竞争。随着金融bi改革步伐的加快，国内商业银行间的竞争和外资银行的进入，银行业面临着两个方面的转变：宏观层面，产品决策、经营决策由经验型向科学型转变；微观层面，要求银行经营从以业务为核心的经营管理模式，向以客户为中心的新型经营管理模式转变。

但在目前的数字科技的背景下，银行业旧模式的业务技术存在开发周期较长、不够灵活、大量的业务数据难以充分利用、操作复杂、监控效率低等弊端，迫切需要搭建一个符合银行特色的商业智能平台，把需要的数据和信息集中起来，统一管理。

所以，这时候就需要辅助工具——BI工具，那么为什么需要BI工具呢？

因为，随着科技不断发展，银行业务也在不断更新换代，一般的业务人员也需要用到数据分析，同时还需要数据分析更为灵活具体。显然，只依靠靠技术人员提供的报表和仪表盘已无法满足我们的需求，就需要BI工具的另一个应用——自助分析。

这是金融BI在银行应用的一次广度拓展。作为BI在银行业中最为经典的一个应用就属——数据分析了，在银行业中，银行的管理者和业务人员需要对各种经营数据进行分析，才可以了解银行的经营状况。而分析数据，需要有不同的分析主题以及一套完整的的指标体系。

如分析“银行竞争力”这一主题，应该分析吸收存款、发放贷款等相关指标，吸收存款指标可以分析利率最低的活期存款占比，占比越高，意味着其吸收存款的成本越低，总资产收益率以及净资产收益率越高。发放货款指标可以分析个人贷款占比。在银行的贷款中，个人贷款的风险低于公司贷款的风险，个人贷款越高，贷款损失的机会越小。此外，还可以分析逾期贷款率、不良贷款率等指标。这些指标数据首先需要通过ETL从银行各种业务系统中采集，然后再将其放在数据仓库中按不同的主题进行整理、汇总，最后在BI工具中以报表、仪表盘的形式进行展示，用户可以通过PC或者移动终端进行浏览。

因此在金融BI经典应用中，使用者一般是银行的各级管理者，其有着更为突出和特定的决策需求，这些需求以项目的形式进行建设，对银行改善其核心业务流程、提高市场反应速度和业务管理水平有着重要作用。

那么，市面上那么多BI产品，我们究竟怎么选择呢？

近年来国产BI软件技术的进步我们都有目共睹，在2000-2012年期间众多BI软件如雨后春笋般涌现出来。2013年后，经过市场的锤炼，一些小规模和不太成熟的企业在这一轮洗牌中淘汰，国内BI市场进入了成熟稳定期。在国产化的大背景下，各银行也开始积极寻找Cognos的替代BI产品以期对系统进行升级换代。

广州思迈特软件有限公司成立于2011 年，以提升和挖掘企业客户的数据价值作为公司的使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。同时获得了“高新技术企业”，“大数据培育企业”等多项奖项及称号。

公司核心产品“Smartbi一站式大数据分析平台”是企业级商业智能应用平台，经历更新换代的发展，不断积累了商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。在国内BI 领域也是处于领先地位。

产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户，在金融行业，全球财富500强的11家国内银行中，其中三分之二的银行选用了Smartbi；国内12家股份制银行，有8家选择了Smartbi；国内六大银行，已签约四家银行。

当前，在银行里同业竞争如此激烈，面对金融科技巨头的挑战，各大银行亟须突破传统业务模式，改变思维方式，加大科技创新，用更优质的产品和服务满足需求，实现银行的大数据类型的转变。所以BI应用作为数据化运营的重要手段，将继续在银行内部不断普及和深化，为银行的转型升级服务。