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m0_74187270
算法数据结构
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皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
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凸头
深度优先算法
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- 算法第13天|继续学习二叉树:平衡二叉树(递归)、二叉树所有路径(递归)、左叶子之和(递归)
今日总结:思考前序遍历+回溯,后序遍历的使用场景,与递归流程平衡二叉树题目链接:110.平衡二叉树-力扣(LeetCode)整体思路:平衡二叉树是指:左右两棵子树的高度差小于1二叉树的高度:1、树中某个节点到其最远叶节点的路径长度2、一般使用后序遍历,先计算左右子节点的高度,再计算当前节点的高度,实现从二叉树的下到上的顺序3、在前几天的学习中,二叉树的最大深度,使用的是求根节点的高度,其实也可以使
- 红黑树(RBT)
天使Di María
算法算法
1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
- 算法训练第十五天
kaiaaaa
算法训练算法python开发语言
110.平衡二叉树代码:#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defisBalanced(self,root:Optional[TreeN
- B 树和 B + 树:数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
java数据结构
目录B树和B+树:数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念(一)从二叉树到B树(二)B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结(一)B树特点(二)B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树(AVL树)节点定义及左旋右旋示例方法(简化示意,实际更复杂)B树节点定义示例(简化示意,未包含完整B
- 【 java 集合知识 第二篇 】
张哈大
面经java开发语言笔记哈希算法
目录1.Map集合1.1.快速遍历Map1.2.HashMap实现原理1.3.HashMap的扩容机制1.4.HashMap在多线程下的问题1.5.解决哈希冲突的方法1.6.HashMap的put过程1.7.HashMap的key使用什么类型1.8.HashMapkey可以为null的原因1.9.HashMap为什么不采用平衡二叉树1.10.HashMap的负载因子1.11.HashTable介绍
- leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree和1382. Balance a Binary Search Tree
洞阳
leetcode分治数据结构与算法leetcode分治法平衡二叉树
目录题目描述108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree1382.BalanceaBinarySearchTree题目描述这两道题构建平衡二叉树的方法是一模一样的。108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree分治法/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;
- 数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧
数据结构与算法学习
ai
数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧关键词:二叉树、数据结构、算法、遍历、平衡二叉树、应用场景、性能优化摘要:本文将深入探讨二叉树在数据结构与算法中的高效应用技巧。我们将从基础概念出发,逐步深入到实际应用场景和性能优化策略,帮助读者掌握二叉树的核心原理和实用技巧。文章包含丰富的代码示例、性能分析图表和实际应用案例,适合从初学者到进阶开发者的各个层次读者。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍二叉树数据
- 数据结构---线段树
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数据结构开发语言c++算法数据结构
线段树参考:线段树-OIWiki线段树是一种二叉搜索树、平衡二叉树,对于区间的修改、维护和查询时间复杂度优化为log级别。对区间不断做平分区间,直到划分到只有一个或多个数据的区间,可表示区间的和或者最小最大值。在进行更新区间操作时,通过小区间更新大区间。对于下面的内容,我们主要针对于区间加法的线段树(即其节点表示区间之和)。局限性:问题需满足区间加法:对于[L,R]的区间,它的答案可以由[L,M]
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文章目录单列集合Collection一、Collection1.1增、删、改、查1.2常用API1.3三种循环遍历方式二、常见数据结构2.1栈2.2队列2.3数组2.4链表2.5二叉树2.5.1二叉查找树2.5.2平衡二叉树2.5.3红黑树三、List:ArrayList、LinkedList3.1List常用API3.2四种循环遍历3+13.3ArrayList并发修改异常3.4LinkedLi
- 代码随想录第九天|二叉树(2)
はしもとかんな.
算法数据结构
目录LeetCode226.翻转二叉树LeetCode101.对称二叉树LeetCode104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度LeetCode110.平衡二叉树LeetCode257.二叉树的所有路径LeetCode404.左叶子之和LeetCode222.完全二叉树的节点个数总结LeetCode226.翻转二叉树题目链接:LeetCode226.翻转二叉树思想:本题非常简单,要翻转一个
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
数据结构复习指导数据结构二叉排序树平衡二叉树树形查找
文章目录树形查找考纲内容知识框架复习提示1.二叉排序树(BST)1.1二叉排序树的定义【命题追踪——二叉排序树的应用】【命题追踪——二叉排序树中结点值之间的关系】1.2二叉排序树的查找1.3二叉排序树的插入1.4二叉排序树的构造【命题追踪——构造二叉排序树的过程】1.5二叉排序树的删除1.6二叉排序树的查找效率分析2.平衡二叉树2.1平衡二叉树的定义【命题追踪——平衡二叉树的定义】2.2平衡二叉树
- 力扣:面试题55 - II. 平衡二叉树
夏天真舒服!!
java二叉树算法数据结构leetcode面试
面试题55-II.平衡二叉树输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]3/920/157返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]1/\22/\33/44返回false。限制:11){b=false;}else
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- leetcode110 平衡二叉树
dokii1
数据结构java算法
一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。递归:classSolution{private:intgetheight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftheight=gethe
- LeetCode110. 平衡二叉树
doglc
LeetCode每日刷题记录#LeetCode简单题数据结构开发语言leetcode
平衡二叉树定义:|左子树高度-右子树高度|b?a:b;}intgetHeight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftHeight=getHeight(root->left);intrightHeight=getHeight(root->right);returnmax(leftHeight,rightHeight)+1;}boolisBa
- 数据结构-树
产幻少年
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- 110. 平衡二叉树
周方.
LeetCode算法数据结构leetcodec++链表b树
目录一、问题描述二、解题思路三、代码四、复杂度分析一、问题描述给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树二、解题思路✅平衡二叉树的定义一棵二叉树是平衡的,满足以下两个条件:左子树是平衡二叉树;右子树是平衡二叉树;左右子树的高度差的绝对值不超过1。解释一下思路这个算法的核心是:用一个辅助函数checkHeight来同时判断是否平衡+计算高度。如果某个节点的左右子树高度差超过1,就立即返回-1,不再继续递
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leetcodehot100python实现leetcodehot100python实现平衡二叉树验证二叉搜索树从前序和中序遍历中构建二叉树路径总和全排列电话号码的字母组合组合总和括号生成单词搜索分割回文字符串搜索插入位置搜索二维矩阵路径总和二叉树的最近公共祖先岛屿数量腐烂的橘子课程表实现Trie前缀树在排序数组中找第一个和最后一个元素搜索旋转排序数组寻找旋转排序数组的最小值有效的括号最小栈每日温
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别
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mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别及优缺点的总结:1.平衡二叉树(AVL树)结构:二叉搜索树,每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式:通过旋转(左旋/右旋)严格维护高度平衡。优点:查找效率高(严格平衡,树深度最小)。时间复杂度:查找、插入、删除均为O(logn)。缺点:插入和删除需要频繁旋转,维护成本高。适用场景:适合查找密集、插入/删除较少的场景(如内存中的静态数据)。2.
- 算法整理 & 复习
SP FA
数据结构与算法c++算法数据结构
搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
- MySql -- 为什么使用B+树做索引
哈士奇的奥利奥
MySQLmysqlb树数据库
再有人问你为什么MySQL用B+树做索引,就把这篇文章发给她本文是参考上述文章进行总结和补充,大家感兴趣也可以阅读原文.目录1.索引2.二叉搜索树3.平衡二叉树4.B树5.B+树6.扩展--聚集索引VS非聚集索引1.索引概念:索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注
- 平衡二叉树、红黑树、B树、B+树
__TAT__
Datastructuresandalgorithmsb树数据结构
Tree1、前言2、平衡二叉树和红黑树3、B树和B+树3.1、B树的构建3.2、B树和B+树的区别3.3、数据的存储方式1、前言本文侧重在理论方面对平衡二叉树、红黑树、B树和B+树的各方面性能进行比较。不涉及编程方面的实现。而关于于平衡二叉树在C++中的实现,我的上一篇文章平衡二叉树(AVLTree)有所介绍。2、平衡二叉树和红黑树平衡二叉树又称平衡二叉搜索树,由于是Adelson-Velskya
- 【八股文】讲讲hashmap的数据结构
白衣神棍
八股文数据结构java
jdk1.8之前,hashmap是通过链表+数组的方式实现的jdk1.8中,为了解决因hash冲突导致某个链表长度过长,影响put和get的效率,引入了红黑树为什么用红黑树,而不是二叉树或平衡二叉树在极端情况下(当子节点都比父节点大或小的时候),二叉树会退化成链表,查询复杂度重新变回O(n)如果选用平衡二叉树的话,每次插入或删除都需要进行左旋或右旋,极大的增加了插入和删除的复杂度,对插入和删除频繁
- 【STL】map函数
小东西的东西
javac++算法开发语言前端eureka
Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有
- C++ map, unordered_map
JCjunior
C/C++c++
1.map1.1map简介map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,能在处理一对一数据时,在编程上提供快速通道。容器map的底层实现是红黑树,表明其内部数据结构是一个map对应一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),红黑树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,由小
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s