大家好，我是张晋涛。
之前我写了一篇《更优雅的 Kubernetes 集群事件度量方案》，利用 Jaeger 利用 tracing 的方式来采集 Kubernetes 集群中的 events 并进行展示。最终效果如下：
写那篇文章的时候，立了个 flag 要详细介绍下其中的原理，鸽了很久，现在年底了，也该发出来了。
Eents 概览
我们先来做个简单的示例，来看看 Kubernetes 集群中的 events 是什么。
创建一个新的名叫 moelove 的 namespace ，然后在其中创建一个叫做 redis 的 deployment。接下来查看这个 namespace 中的所有 events。
(MoeLove) ➜ kubectl create ns moelove
namespace/moelove created
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove create deployment redis --image=ghcr.io/moelove/redis:alpine
deployment.apps/redis created
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get deploy
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
redis 1/1 1 1 11s
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get events
LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE
21s Normal Scheduled pod/redis-687967dbc5-27vmr Successfully assigned moelove/redis-687967dbc5-27vmr to kind-worker3
21s Normal Pulling pod/redis-687967dbc5-27vmr Pulling image "ghcr.io/moelove/redis:alpine"
15s Normal Pulled pod/redis-687967dbc5-27vmr Successfully pulled image "ghcr.io/moelove/redis:alpine" in 6.814310968s
14s Normal Created pod/redis-687967dbc5-27vmr Created container redis
14s Normal Started pod/redis-687967dbc5-27vmr Started container redis
22s Normal SuccessfulCreate replicaset/redis-687967dbc5 Created pod: redis-687967dbc5-27vmr
22s Normal ScalingReplicaSet deployment/redis Scaled up replica set redis-687967dbc5 to 1但是我们会发现默认情况下 kubectl get events 并没有按照 events 发生的顺序进行排列，所以我们往往需要为其增加 --sort-by='{.metadata.creationTimestamp}' 参数来让其输出可以按时间进行排列。
这也是为何 Kubernetes v1.23 版本中会新增 kubectl alpha events 命令的原因。我在之前的文章《K8S 生态周报| Kubernetes v1.23.0 正式发布，新特性一览》中已进行了详细的介绍，这里就不展开了。
按时间排序后可以看到如下结果：
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get events --sort-by='{.metadata.creationTimestamp}'
LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE
2m12s Normal Scheduled pod/redis-687967dbc5-27vmr Successfully assigned moelove/redis-687967dbc5-27vmr to kind-worker3
2m13s Normal SuccessfulCreate replicaset/redis-687967dbc5 Created pod: redis-687967dbc5-27vmr
2m13s Normal ScalingReplicaSet deployment/redis Scaled up replica set redis-687967dbc5 to 1
2m12s Normal Pulling pod/redis-687967dbc5-27vmr Pulling image "ghcr.io/moelove/redis:alpine"
2m6s Normal Pulled pod/redis-687967dbc5-27vmr Successfully pulled image "ghcr.io/moelove/redis:alpine" in 6.814310968s
2m5s Normal Created pod/redis-687967dbc5-27vmr Created container redis
2m5s Normal Started pod/redis-687967dbc5-27vmr Started container redis通过以上的操作，我们可以发现 events 实际上是 Kubernetes 集群中的一种资源。当 Kubernetes 集群中资源状态发生变化时，可以产生新的 events。
深入 Events
单个 Event 对象
既然 events 是 Kubernetes 集群中的一种资源，正常情况下它的 metadata.name 中应该包含其名称，用于进行单独操作。所以我们可以使用如下命令输出其 name ：
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get events --sort-by='{.metadata.creationTimestamp}' -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\n"}{end}'
redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7bde8c69d2
redis-687967dbc5.16c4fb7bde6b54c4
redis.16c4fb7bde1bf769
redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7bf8a0ab35
redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7d8ecaeff8
redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7d99709da9
redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7d9be30c06选择其中的任意一条 event 记录，将其输出为 YAML 格式进行查看：
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get events redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7bde8c69d2 -o yaml
action: Binding
apiVersion: v1
eventTime: "2021-12-28T19:31:13.702987Z"
firstTimestamp: null
involvedObject:
apiVersion: v1
kind: Pod
name: redis-687967dbc5-27vmr
namespace: moelove
resourceVersion: "330230"
uid: 71b97182-5593-47b2-88cc-b3f59618c7aa
kind: Event
lastTimestamp: null
message: Successfully assigned moelove/redis-687967dbc5-27vmr to kind-worker3
metadata:
creationTimestamp: "2021-12-28T19:31:13Z"
name: redis-687967dbc5-27vmr.16c4fb7bde8c69d2
namespace: moelove
resourceVersion: "330235"
uid: e5c03126-33b9-4559-9585-5e82adcd96b0
reason: Scheduled
reportingComponent: default-scheduler
reportingInstance: default-scheduler-kind-control-plane
source: {}
type: Normal可以看到其中包含了很多信息, 这里我们先不展开。我们看另一个例子。
kubectl describe 中的 Events
我们可以分别对 Deployment 对象和 Pod 对象执行 describe 的操作，可以得到如下结果（省略掉了中间输出）：
- 对 Deployment 操作
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove describe deploy/redis
Name: redis
Namespace: moelove
...
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ScalingReplicaSet 15m deployment-controller Scaled up replica set redis-687967dbc5 to 1- 对 Pod 操作
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove describe pods redis-687967dbc5-27vmr
Name: redis-687967dbc5-27vmr
Namespace: moelove
Priority: 0
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 18m default-scheduler Successfully assigned moelove/redis-687967dbc5-27vmr to kind-worker3
Normal Pulling 18m kubelet Pulling image "ghcr.io/moelove/redis:alpine"
Normal Pulled 17m kubelet Successfully pulled image "ghcr.io/moelove/redis:alpine" in 6.814310968s
Normal Created 17m kubelet Created container redis
Normal Started 17m kubelet Started container redis我们可以发现 对不同的资源对象进行 describe 的时候，能看到的 events 内容都是与自己有直接关联的。在 describe Deployment 的时候，看不到 Pod 相关的 Events 。
这说明， Event 对象中是包含它所描述的资源对象的信息的，它们是有直接联系的。
结合前面我们看到的单个 Event 对象，我们发现 involvedObject 字段中内容就是与该 Event 相关联的资源对象的信息。
更进一步了解 Events
我们来看看如下的示例，创建一个 Deployment ，但是使用一个不存在的镜像：
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove create deployment non-exist --image=ghcr.io/moelove/non-exist
deployment.apps/non-exist created
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
non-exist-d9ddbdd84-tnrhd 0/1 ErrImagePull 0 11s
redis-687967dbc5-27vmr 1/1 Running 0 26m我们可以看到当前的 Pod 处于一个 ErrImagePull 的状态。查看当前 namespace 中的 events (我省略掉了之前 deploy/redis 的记录)
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get events --sort-by='{.metadata.creationTimestamp}'
LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE
35s Normal SuccessfulCreate replicaset/non-exist-d9ddbdd84 Created pod: non-exist-d9ddbdd84-tnrhd
35s Normal ScalingReplicaSet deployment/non-exist Scaled up replica set non-exist-d9ddbdd84 to 1
35s Normal Scheduled pod/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd Successfully assigned moelove/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd to kind-worker3
17s Warning Failed pod/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd Error: ErrImagePull
17s Warning Failed pod/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd Failed to pull image "ghcr.io/moelove/non-exist": rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image "ghcr.io/moelove/non-exist:latest": failed to resolve reference "ghcr.io/moelove/non-exist:latest": failed to authorize: failed to fetch anonymous token: unexpected status: 403 Forbidden
18s Normal Pulling pod/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd Pulling image "ghcr.io/moelove/non-exist"
4s Warning Failed pod/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd Error: ImagePullBackOff
4s Normal BackOff pod/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd Back-off pulling image "ghcr.io/moelove/non-exist"对这个 Pod 执行 describe 操作：
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove describe pods non-exist-d9ddbdd84-tnrhd
...
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 4m default-scheduler Successfully assigned moelove/non-exist-d9ddbdd84-tnrhd to kind-worker3
Normal Pulling 2m22s (x4 over 3m59s) kubelet Pulling image "ghcr.io/moelove/non-exist"
Warning Failed 2m21s (x4 over 3m59s) kubelet Failed to pull image "ghcr.io/moelove/non-exist": rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image "ghcr.io/moelove/non-exist:latest": failed to resolve reference "ghcr.io/moelove/non-exist:latest": failed to authorize: failed to fetch anonymous token: unexpected status: 403 Forbidden
Warning Failed 2m21s (x4 over 3m59s) kubelet Error: ErrImagePull
Warning Failed 2m9s (x6 over 3m58s) kubelet Error: ImagePullBackOff
Normal BackOff 115s (x7 over 3m58s) kubelet Back-off pulling image "ghcr.io/moelove/non-exist"我们可以发现，这里的输出和之前正确运行 Pod 的不一样。最主要的区别在与 Age 列。这里我们看到了类似 115s (x7 over 3m58s) 这样的输出。
它的含义表示： 该类型的 event 在 3m58s 中已经发生了 7 次，最近的一次发生在 115s 之前
但是当我们去直接 kubectl get events 的时候，我们并没有看到有 7 次重复的 event 。这说明 Kubernetes 会自动将重复的 events 进行合并。
选择最后一条 Events (方法前面内容已经讲了) 并将其内容使用 YAML 格式进行输出：
(MoeLove) ➜ kubectl -n moelove get events non-exist-d9ddbdd84-tnrhd.16c4fce570cfba46 -o yaml
apiVersion: v1
count: 43
eventTime: null
firstTimestamp: "2021-12-28T19:57:06Z"
involvedObject:
apiVersion: v1
fieldPath: spec.containers{non-exist}
kind: Pod
name: non-exist-d9ddbdd84-tnrhd
namespace: moelove
resourceVersion: "333366"
uid: 33045163-146e-4282-b559-fec19a189a10
kind: Event
lastTimestamp: "2021-12-28T18:07:14Z"
message: Back-off pulling image "ghcr.io/moelove/non-exist"
metadata:
creationTimestamp: "2021-12-28T19:57:06Z"
name: non-exist-d9ddbdd84-tnrhd.16c4fce570cfba46
namespace: moelove
resourceVersion: "334638"
uid: 60708be0-23b9-481b-a290-dd208fed6d47
reason: BackOff
reportingComponent: ""
reportingInstance: ""
source:
component: kubelet
host: kind-worker3
type: Normal这里我们可以看到其字段中包括一个 count 字段，表示同类 event 发生了多少次。以及 firstTimestamp 和 lastTimestamp 分别表示了这个 event 首次出现了最近一次出现的时间。这样也就解释了前面的输出中 events 持续的周期了。
彻底搞懂 Events
以下内容是从 Events 中随便选择的一条，我们可以看到它包含的一些字段信息：
apiVersion: v1
count: 1
eventTime: null
firstTimestamp: "2021-12-28T19:31:13Z"
involvedObject:
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
name: redis-687967dbc5
namespace: moelove
resourceVersion: "330227"
uid: 11e98a9d-9062-4ccb-92cb-f51cc74d4c1d
kind: Event
lastTimestamp: "2021-12-28T19:31:13Z"
message: 'Created pod: redis-687967dbc5-27vmr'
metadata:
creationTimestamp: "2021-12-28T19:31:13Z"
name: redis-687967dbc5.16c4fb7bde6b54c4
namespace: moelove
resourceVersion: "330231"
uid: 8e37ec1e-b3a1-420c-96d4-3b3b2995c300
reason: SuccessfulCreate
reportingComponent: ""
reportingInstance: ""
source:
component: replicaset-controller
type: Normal其中主要字段的含义如下：
- count: 表示当前同类的事件发生了多少次 （前面已经介绍）
- involvedObject: 与此 event 有直接关联的资源对象 （前面已经介绍） , 结构如下：
type ObjectReference struct {
Kind string
Namespace string
Name string
UID types.UID
APIVersion string
ResourceVersion string
FieldPath string
}- source: 直接关联的组件, 结构如下：
type EventSource struct {
Component string
Host string
}- reason: 简单的总结（或者一个固定的代码），比较适合用于做筛选条件，主要是为了让机器可读，当前有超过 50 种这样的代码；
- message: 给一个更易让人读懂的详细说明
- type: 当前只有
Normal和Warning两种类型, 源码中也分别写了其含义：
// staging/src/k8s.io/api/core/v1/types.go
const (
// Information only and will not cause any problems
EventTypeNormal string = "Normal"
// These events are to warn that something might go wrong
EventTypeWarning string = "Warning"
)所以，当我们将这些 Events 都作为 tracing 的 span 采集回来后，就可以按照其 source 进行分类，按 involvedObject 进行关联，按时间进行排序了。
总结
在这篇文章中，我主要通过两个示例，一个正确部署的 Deploy，以及一个使用不存在镜像部署的 Deploy，深入的介绍了 Events 对象的实际的作用及其各个字段的含义。
对于 Kubernetes 而言，Events 中包含了很多有用的信息，但是这些信息却并不会对 Kubernetes 造成什么影响，它们也并不是实际的 Kubernetes 的日志。默认情况下 Kubernetes 中的日志在 1 小时后就会被清理掉，以便释放对 etcd 的资源占用。
所以为了能更好的让集群管理员知道发生了什么，在生产环境中，我们通常会把 Kubernetes 集群的 events 也给采集回来。我个人比较推荐的工具是： https://github.com/opsgenie/k...
当然你也可以按照我之前的文章 《更优雅的 Kubernetes 集群事件度量方案》，利用 Jaeger 利用 tracing 的方式来采集 Kubernetes 集群中的 events 并进行展示。
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