精选3种制作竞赛动图的方法，收藏

上面的两个动图，就是条形竞赛图和折线竞赛图，今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢

在线制作

有很多在线的网站都可以制作上述类似的竞赛图，下面我们来介绍萝卜哥常用的两个

flourish

首先推荐一个国外的网站 -- flourish，该网站可以在线制作大量精美的图表，其中动图图表尤为强大

有大量的例子供我们选择

还有如下条形竞赛图例子，是不是很惊艳

条形竞赛图也是完全支持的，下图就是制作页面，我们可以上传数据，并自由的设置图表的各项参数

唯一美中不足的就是导出动图需要付费，不过对于日常学习的我们来说，靠着录屏功能也是可以满足的~

网址：https://flourish.studio/examp...

花火

火花数图是一个国产网站，同样支持众多的图表制作，不过其中大部分都是需要 VIP 才可以使用。对于动态竞赛图来说，也仅仅有两款可以免费使用，不过对于我们平时的练习来说，依然够用！

下图就是通过花火制作的条形竞赛图，也还是蛮不错的

虽然作图效果不错，但是水印明显，去水印需要同样 VIP，所以这很国产

网址：https://hanabi.data-viz.cn/te...

Python 代码制作

上面介绍的两个网站虽然制作简单，但是在灵活度方面还是有一定的限制，下面我们来看看通过代码的方式应该如何制作，是否可以更加灵活

bar_chart_race

顾名思义，这就是一个专门为了动态 Bar 图表而生的库，它是建立在 Matplotlib 的基础之上的，同时为了生成 Gif 格式的文件，我们的本地还需要安装 ImageMagick 工具，当然安装 bar_chart_race 库还是使用 pip 即可

当我们一切准备就绪之后，绘制动图就简单很多了

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
# 生成GIF图像
index_dict = {'covid19_tutorial': 'date',
                  'covid19': 'date',
                  'urban_pop': 'year',
                  'baseball': None}
index_col = index_dict['covid19']
parse_dates = [index_col] if index_col else None
df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=index_col, parse_dates=parse_dates)
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')

根据数据的多少以及电脑配置的高低，生成 Gif 的时间也有所差别，总之当我打开本地生成的文件 covid19_horiz.gif 就可以看到如下动图

是不是很方便呢