不会吧不会吧不会吧，你的公司还没有意识到数据分析的重要性吗？
根据战略顾问NewVantage在2021年对大数据和人工智能高管的调查，目前92%的组织正在继续增加对成为数据驱动型组织的投资，数据分析也给公司带来了更大的收益。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的结论是，通过数据分析，企业获得新客户的可能性高出23倍，留住现有客户的可能性高出六倍，使用数据洞察和分析时盈利的可能性高出19倍。
数据分析的商业使用现状
目前，很多厂商既没有充分利用他们的数据，也没有充分利用他们的分析能力。在哈佛商业评论分析服务公司（HBR）的一份报告中，只有不到四分之一（24%）的受访者将他们的组织使用分析数据的有效性评为7/10以上。占比之少，效果之低，令人咋舌。
而真实的业务发展之中，往往是某些依靠数据分析进行的关键决定，有着重大的战略意义。从已有的海量数据中分析和提炼有用的信息和价值，对企业而言重要性不言而喻。
为什么公司没有充分利用分析数据
没有进行充足数据分析的公司，难道是因为它不喜欢吗？
不，真正的原因通常有两大类
- 信息孤岛。
各业务系统之间相对独立，数据无法集成，共享，例如销售生产的协同、库存与采购的协同，导致无法访问整个组织的必要数据来获得有效的信息和决策；
- 必要数据之间互动有限。
业务人员缺乏专业知识或对数据的参与不足，不能够深层次挖掘分析重要信息之间的关联，从而得出有足够数据支撑的结论。这也意味着业务人员十分依赖于IT团队来解决数据问题。
为了解决这两个关键性问题，我们需要的是统一的数据分析平台。这是更加直观、全局，可视化分析的关键，将可操作的智能数据分析无缝地嵌入到用户工作流程以及面向客户的软件、服务和体验中。业务人员可以在统一平台以任何方式进行个性化分析，企业可以将其交付给客户和内部用户，而无需应对无数的数据和安全挑战。
如何把数据分析嵌入到web应用中
说完了关键问题，介绍了解决问题的途径，接下来需要做的是如何将数据分析这个功能，嵌入到我们的Web应用中。通常我们的做法是分两步走：
第一步：通过结构化数据访问和治理消除数据和分析的访问障碍
嵌入式分析克服了可访问性障碍，统一平台连接多个原本孤立的数据源，无论数据时在本地，云，应用程序，都可以访问、处理和分析，构建出可以用于数据分析的业务模型。用户可以将模型设计器嵌入应用程序作为统一的平台整合，在各种报表和仪表板中复用统一模型。
第二步：创建和嵌入可视化分析结果到现有工作流
利用数据分析的结果制作出报表和仪表板，甚至是单个图表，KPI无缝嵌入到应用程序中，跨数据源跨平台的在一张图表上绘制完整的数据故事，集成到用户日常的工作流中，有效提高数据可用性，帮助用户更好地决策。
困难吗？不困难。
一般对于软件公司的开发人员，可以直接将整个数据建模的设计器或者报表和大屏的设计器都嵌入应用程序中，直接设计使用，降低开发成本，交付更灵活；或者自定义各种样式的报表，直接将整个报表或者大屏，或者某个单个的图表嵌入客户的应用程序，打通业务系统数据壁垒，更好地体现数据价值；同时可以OEM从安装包到门户定义自己的BI应用程序。
接下来我们就一起带大家看看不同的嵌入方式，和他们的功能特点。
1、URL/Iframe嵌入
大屏（仪表板）、报表、数据模型，门户网站以及后台管理网站均可使用URL的方式独立的嵌入应用程序，其原理是制作的大屏、报表、数据模型，门户等都有一个对应的URL地址，可以作为业务系统中某个菜单链接的目标地址，或者是作为业务系统页面中某个iframe元素的src属性值，同时URL中可以使用参数来传递集成信息，控制更多选项，比如语言，系统主题，菜单是否可见等等。
上图是通过URL嵌入了整张仪表板，查看SRC的属性值如下：
然后可以带上网站的地址，组装为一个完整的URL，直接打开整张仪表板。
http://10.32.10.170:51980/int...; type=dashboards&docid=0a640820-45d8-4d13-a436-131c237d9a51&theme=default&lng=zh& toolbar=hide.
其中问号？之后即为URL参数及参数值,通过参数theme传递了集成页面时访问的文档（docid）、使用的默认系统主题色（theme）、语言（lng）以及菜单是否展示（toolbar是hide，隐藏不展示）。
2、DIV嵌入
DIV嵌入相对于URL嵌入更加灵活，具备更强的交互性，这种方式的工作原理是获取到文档的DIV元素和对应的值，然后将其写到web网页代码中。同时用户还可以通过开放的更多属性和事件自定义样式或者更多交互操作。
如下是一个完整的嵌入案例，无缝嵌入了五张图表在门户首页，将用户最关注的所有指标直观展示在个人工作区，在用户的工作流程平滑接入数据，帮助用户更快、更准确、更简单地决策，使得整个企业数据可驱动。
如上图表中的"月度销售趋势"，通过设置URL地址作为一个src的属性值嵌入公司的门户网站中，
在嵌入后，设置了border-collapse，width，display等样式属性，以及图表自动滚动：scrolling的值为auto，以及自适应大小（noresize属性）。
3、API嵌入
除了前面两种方式，Wyn提供了一套全面的GraphQL API，可以用于更深度更灵活的集成，几乎所有界面操作均可通过调用API完成，例如在门户页面中查询所有的报表和大屏文档列表，直接预览某个大屏，创建用户，管理权限等等，API也可以和前面的URL和DIV嵌入一起配合使用。
举个简单例子：通过调用API，获取当前用户可见的特定文档类型的列表，包括仪表板、报表、数据集、数据源。
以上，用户可以根据自己的业务场景和实际需要灵活选择最合适的嵌入方式，对比如下：
4、OEM定制
在前面嵌入仪表板，报表的基础上，Wyn Enterprise提供的嵌入式分析解决方案能够通过应用程序和工作流中完全白标交互式分析的强大功能，向客户提供数据驱动的服务。软件公司，企业可以完全自定义整个门户，包括系统名称，门户网站地址，系统登录页所有元素，系统主题，布局，颜色等，从安装包到使用，快速定制和嵌入现有的应用程序和解决方案中，实现品牌重塑。
我们在选择具体的数据分析嵌入方式时，可以根据我们的需求详细选择。大家有想要了解关于嵌入式知识点的其他内容，也欢迎积极留言~
后续我们也会为大家带来更多有关嵌入式数据分析的相关介绍与更加详细的技术选择。