1、无论你目前从事的是什么职业，在会python的基础上你的路子很变得更宽，升值更快，工资会更高
2、python自学当然没问题，目前互联网有大量的python自学教程，从入门-初级-高级-大神，没有你学不会，只怕你不够努力！
一、python能做什么
python作为近年来最火的程序语言，没有之一，为什么这么火？因为简单高效、参与行业广泛，受到了各行业不同职业人群的追捧，那么pyhton到底是什么，从纯概念的角度来说一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
目前Python主要应用领域：教育行业、云计算、WEB开发、各大平台算法、金融、系统运维、人工智能、物联网、大数据分析....等数不胜数的行业
python可从事的行业有哪些呢？
python可从事的行业有很多，比如办公自动化、自动化测试&运维、大数据分析、网络爬虫、人工智能...等等
对应的都有哪些职业？
python自动化测试工程师、python开发、大数据分析师、网络爬虫工程师、python讲师（少儿&成人）、算法工程师....
未来发展钱途怎么样？下面我们通过智联招聘和BOSS直聘两大平台的数据为大家呈现：
python大数据分析师
python算法工程师
python网络爬虫工程师
python自动化测试工程师
很多同学看完上面的介绍后，除了计算机专业的同学，其他专业的同学是不是感觉对自己并没有什么卵用，这么想的话就大错特错了，python在很多岗位都有用，并且能快速的提高各位的工作效率，特别是即将毕业的同学，在面试时，此技能有加分效果哦！那说到底python到底还在哪些岗位能够起到事半功倍的效果呢？一起来看看吧！
自动化办公（适用于文职类岗位：人事、行政、财会、教师）
自动化办公无非是针对office或者WPS等办公软件的使用，具体的话就是对word、excel、ppt的办公自动化应用，这里只是简单为大家引入这个概念，例举出大概的一个知识点，具体的使用这里不做详细的赘述，感兴趣的同学可以上网了解相关资料！
word自动化
python操作Word 的库：
python-docx、import docx：只对 windows 平台有效
pypiwin32、import win32com：跨平台，但无法处理 doc 格式的 word 文本，doc 格式不是基于 xml 的
textract、import textract：它同时兼顾“doc”和“docx”，但安装过程需要一些依赖。 你可以批量的用 python 生成 word 文件，推荐使用 docx，不需要会太多。
excel自动化
office家族其实都可以用 VBA 解决自动化的问题，但可能很多人不会用。
python针对 excel 有很多的第三方库可以用，比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。
ppt自动化
python 当然是支持 ppt 的自动化处理，主要的库有 pywin32com、pptx，可以创建、修改 ppt 文件。
以财会专业举例说明python在实际工作中的使用效率：
财务的本质就是数据，而Python是数据分析利器。且由于Python在编程语言中入门相对容易，适合0基础的财务人学习，我们决定从Python入手，建立财码Python公众号，定位于财务人Python的学习与讨论。
财务人，Stay hungry, Stay foolish，何不对技术保持一点好奇。
不论你是：
- 零基础想要入门编程的财务小师妹；
- 想要提升工作效率的财务达人；
- 想从财务深入业务、转型数据分析的数据控；
Python不仅以其强大的功能在多领域扎根，更因其语言简洁、容易上手而被各行各业从业者青睐。那么，财务人用Python来武装升级，到底可以有多厉害？从三个小案例让你感知下Python的威力~~
01 海量的数据处理
首先我们来对比一组数据：
- 用Excel处理50000行X100列的数据需要15分钟；
- 用Python处理10000000行X50000列的数据只需要10秒
你再也不用望穿秋水看着鼠标转啊转了~用Python处理海量财务数据，so easy！
02 复杂的计算逻辑
当复杂的计算逻辑遇到Python的循环和判断处理，简直是被一剑封喉！
// 举例
统计所有门店2019年营销活动期间的每月平均经营数据，每月平均经营数据再根据门店属性乘以相应系数：
+开店时间：2010年1月1日以后开店，乘以系数0.9；2010年1月1日以前开店乘1；
+店规模：大型店，乘以系数0.5；中型店乘0.7；小型店乘1；
+城市规模：一线城市，乘以系数0.8；二线城市乘0.9；三线城市乘1。
很显然，用Excel处理复杂的判断逻辑，不仅公式难度高，而且执行效率低。
看了Python的处理之后，才发现，纳尼？？竟然可以这样操作！
03 丰富炫酷的图表
Python还能有什么骚操作呢？
一起来看看在财务报表分析中，Python是如何完虐Excel的~
是不是被惊艳到了？财务竟然可以用Python这样玩，难怪Python近两年一度成为编程语言中的“网红”。
二、python自学行吗？
文章开头已经对这个问题做了回答，到底该怎么自学，还是要根据自身情况而定！下面来详细的说明下：
Python语言相对其他计算机语言而言比较简单，但是关于学习，还得看看题主有没有相关的计算机基础。因为你至少需要懂一些内存方面的东西，要不然都不知道变量是怎么保存的 。（当然这只是简单举个栗子哈）
1）如果有基础，自身学习能力不错，自学是完全没有问题的。
具体：可以搜集一些适合自己的教材，网上搜一些相应的视频课程辅助学习。
翻了翻书架，看到了自己买过的书
整体感觉还不错， 讲解细致，知识点覆盖全面（从基础语法到框架设计、爬虫、自动化、人工智能、游戏开发都涉及），扫二维码还能看视频教程，适合比较基础的童鞋学习。
2）如果没有基础的，自学能力相对弱一点的童鞋。
建议报个线上或线下的课程，老师会先教一些理论，再带着做一些实际的项目，效率会更高一些。
学习方法
说一下我关于Python学习的看法，我认为Python是一个较为简单的编程语言，而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几步：
看书或者一些教程进行入门学习，掌握语言的语法和常用方法
找一些小项目练手，查漏补缺，熟练语法的基础上明确自己的不足
找一个方向，做一些相应的实战，进一步巩固
我谈一下我对Python的学习的观点，不一定适合所有人，如果有不同意见，欢迎讨论。
我认为，Python可以分三个阶段进行系统学习：
•入门
•进阶
•实战
1.入门
关于Python入门的讨论已经有很多，有不少博主上来就是推荐一波书籍，我认为人的精力和时间是有限的，推荐的书籍和教程太多，难免学不过来，倒不如选择一两本好书，仔仔细细学习一边。尤其对于编程语言，更多的需要在实践过程中不断的踩坑，才能意识到怎么做会更好，就比如面向对象、函数式编程、类的特殊方法等等，只有我们去实战中用到的时候，才能更加真切的体会到它的作用和优点。
对于入门，书籍和在线教程分别推荐一份。
除此之外，有一些不错的Python书籍可以选择：
《Python编程：从入门到实践》
《Python编程快速上手》
《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
《流畅的Python》
2.进阶
掌握了Python的基础语法，例如运算符、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类等，要想加深印象，需要一些练手的小项目来进一步增强对Python的认知.
3.实战
学完基础语法并了解Python一下高阶方法之后该做些什么？
我认为首要的是先选择一个方向，
• 机器学习
• 图像处理
• 自然语言
• 数据分析
• web
• ......
这样才清楚自己该朝着哪个方向努力、该拿哪些项目练手，对编程能力进一步巩固，这样要比“无头苍蝇”式的漫无目的学习效率要高很多。
其次，可以找一些比较优秀的项目进行实战，扩展自己知识面的同时对编程能力进行巩固。
到这里，我们可以发现，如果没有老师指导，那么在项目实践方面就会比较困难，不知道做哪些项目，不知道怎么做，遇到问题不知道如何解决。所以，在高阶阶段，如果想真正提升，最好还是跟着老师学习。