Python从业者们，月薪过万，前（钱）景可观的机会来了，这个岗位一定要去了解

去年秋招，字节跳动整体报录比降到了2%，创造了150000人争3000岗位的盛况。

今年909万毕业生再创新高，激烈程度可想而知。除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。

▲教育部关于高校毕业生就业工作通知

▲数据来源于职友集

不仅数据分析师遭到“哄抢”，数据思维和分析能力过硬的数据型人才也逐渐成为企业的标配。

会数据分析能有多吃香？

中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。

其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位，这意味着，掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会！

▲图片来源于字节、腾讯招聘官网

一位字节跳动的资深HR朋友表示：

相较而言，他们更愿意招收那些非科班出身，但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。

因为相比之下，他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言，将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。

阿里CEO张勇也曾公开发表演讲，称数字化是面向未来最大的确定性。

在不久的将来，会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争又会变得异常激烈。

▲图片来源于百度

试想一下：

工作汇报时

别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题，在领导面前窘态毕露；你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表，让领导眼前一亮。

业务复盘时

别人加班三天分析上百个表格，只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表；你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。

所以说，在这个数字化时代，懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

学习数据分析迫在眉睫！

如果你不想在舒适区域中止步不前，还没发挥所长就进入瓶颈期，建议数据分析趁早学。

趁着如今还是个风口，提前抢占赛道尤为重要，学习数据分析能力迫在眉睫！

但无论是刚刚提速的小白，还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机，在学习过程中很容易被这些问题卡住：

# 可能遇到的问题：

这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频，因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。