Python的魔法ORM --《PonyORM教程》 3 实体继承

实体继承就是我们平时编程时用到的类的继承。不过由于ORM牵扯到数据在数据库中的存储问题，所以情况要复杂一些，常见的对于有继承关系的类处理方法一般是以下三种：

单表继承模式 父类和子类的所有字段都保存在同一张表里。
具体表继承模式 父类和子类的所有字段分别保存在自己的表里
联表继承模式 父类的表记录公共字段，后代类的表记录自己的专用字段

django使用的是联表继承模式，sqlalchemy作为重量级的ORM实现了全部的3种继承模式（牛逼啊！），而pony选择的是单表继承模式。三种模式的优缺点如下：

单表继承模式

优点：

由于所有的记录都放在一张表里，所以查询对象的时候，无需联表查询，速度快
有关系的父子类之间不存在数据同步更新问题。
冗余字段少。

缺点：

不同类的数据保存在一起，不方便剥离某个单独的类。
由于不同的子类可能有不同的字段定义，导致表中出现大量的Null值，虽然这并不会占用大量的空间，但是对于某些类型的强迫症患者来说，这可能是一个不能忍的缺陷。
由于所有的类的字段的定义都保存在一张表内，在某种极端的情况下，这可能会达到数据库的限制。不过一般情况下，这种限制都很高。比如mysql的最大列限制是4096，最大行尺寸是65,535bytes

具体表继承模式

优点：

不同的类都有自己专用的表，无需联表查询，速度快。
每个类的数据独立存储自己的表中，方便剥离，灵活性高。

缺点：

冗余字段多，浪费空间。
有关系的父子类之间可能存在数据同步更新问题。（依模型设计而定），要小心处理。

联表继承模式

优点：

冗余字段少且没有额外的Null值
有关系的父子类之间不存在数据同步更新问题。

缺点：

子类的数据需要联表查询，效率低，这也是这种模式最大的问题。
不同类的数据虽然保存在不同的表中，但由于每个表保存的都是部分数据所以依然不方便剥离某个单独的类。

演示一下

class Person(db.Entity):
    """人"""
    _table_ = "person"
    name = Required(str, max_len=40)
    # class_type = Discriminator(str)  # 定义一个鉴别器字段
class Customer(Person):
    """顾客"""
    member_level = Required(int, size=8, default=0)  # 会员卡级别
    # _discriminator_ = "customer" 鉴别标识


class Sales(Person):
    """销售员"""
    performance = Required(float, default=0.0)  # 销售业绩
    # _discriminator_ = "sales" 鉴别标识


if __name__ == "__main__":
    db.drop_table(table_name="person", if_exists=True, with_all_data=True)  # 删除表，演示实体声明时用于快速清除旧表
    db.generate_mapping(create_tables=True)  # 生成实体，表和映射关系
    with db_session:
        person = Person(name="约翰")  # 创建一个Person对象的实例
        customer = Customer(name="玛丽", member_level=1)  # 创建一个Customer对象的实例
        sales = Sales(name="乔治", performance=3000)  # 创建一个Sales对象的实例
        flush()  # 刷新，这里的刷新是为了让刚才创建的对象分配到id
        print("所有人员信息：" + " ".join([x for x in select(x.name for x in Person)]))  
        print("所有客户信息：" + " ".join([x for x in select(x.name for x in Customer)]))  
        print("所有销售员信息：" + " ".join([x for x in select(x.name for x in Sales)]))  
    pass

说明

只能在顶级的父类中定义表名，子类表中不可重新定义表名
父类中可以自定义一个鉴别器字段，用于区别不同的类，定义的方法上面代码，要求是
只要是Discriminator的实例就好了，可以是字符串，也可以是其他类型，不过，当不是字符串的时候，子类必须定义discriminator字段（鉴别标识，用于确认类的数据在表中的唯一性），鉴别器字段不是必须定义的，系统会提供默认值classtype
子类中可以定义discriminator（鉴别标识）字段，用于确认字段的归属。定义时，必须和顶级父类中定义的Discriminator实例的类型一致,鉴别标识字段不是必须定义的，系统会提把类名作为默认值。

执行结果

Connected to pydev debugger (build 192.6603.34)
所有人员信息：约翰 玛丽 乔治
所有客户信息：玛丽
所有销售员信息：乔治

Process finished with exit code 0

你可以注意到，由于Customer和Sales是Person的子类，所以在添加Customer和Sales实例时，Person也增加了对应的实例

屏幕截图.png

请注意classtype是鉴别器字段，这里使用了默认值类名作鉴别标识。

索引