长文对话实录：国内物联网10年沉浮，AIoT技术如何破局？| AIoT+智慧城市峰会

12月20日，雷锋网主办的AIoT+智慧城市峰会在深圳举行。会上除了百度、阿里、腾讯、京东等公司分享智慧城市建设中的经验和策略打法，Semtech、康行科技、和而泰、绿米科技更是在圆桌中就“AIoT技术和智慧趋势应用的融合”这一话题展开激烈头脑风暴，精彩观点连续碰撞。

参与圆桌的嘉宾分别是：

• Semtech市场战略总监 甘泉

• 康行科技联合创始人 潘江宇

• 和而泰地产事业部总经理 潘子健

• 清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师 曲晓峰

为了呈现嘉宾的行业观点与预判，雷锋网对现场圆桌对话内容予以实录，并做不改变原意的编辑与整理。

主持人：感谢四位嘉宾能到来。国内物联网市场经历了近十年的起伏，产品及场景化落地得到了很大的加快，如何看今年整个市场从IoT到AIoT的变化？

甘泉（Semtech市场战略总监）：首先要大量的数据喂进来，进行大量的分析，这样才能把AIoT做得好，趋势我们看得很清楚了，发展方向也看得很清楚了。但是我看到的情况是，前端传感器的数量并不够多，收集的资料、数据信息也不够多，而且客户习惯的养成和特性的培养，这个过程也没有达到非常高的量，所以在未来的发展过程中，这两个是共同发展的过程。假如说现在获取信息的数量是一百亿，在这个数据量下服务整个地球或者中国这么多人，实际上AI被喂的东西还是太少了，等数据量增加到现在的十倍甚至一百倍的时候，AI的服务带来的价值可能增加的就是一百倍甚至一万倍，这是一个持续增长的过程。

潘江宇（康行科技联合创始人）：康行科技是做门禁通行的公司，是基于人脸识别去做的。IoT和AIoT，从个人管理业务、部署产品和市场的角度看，差距并不大。AIoT和IoT的唯一差距就在于在现实的场景中，服务客户、给予客户技术能力以及工具的功能变得不一样了。

普通智能产品，像手机、门禁卡、饭堂饭卡，客户以前接受并用过，他们接触过这样的产品，他们知道大概的功能，一上手用就是这样，AIoT就在于变成刷脸，变成语音交互，这是差别。所以康行科技的精力更多放在用户交互的体验上，让他们知道怎样通过第一次用AI的产品，学习到以前的行为习惯，并可能要改变旧有的行为习惯，所以是一个更偏向于逻辑设计和业务交互的东西。我们的思路是以客户的角度看待，以用户的角度设计，现在的训练模型很普遍，训练成本也很低，现在都有很多AI的开放平台和技术，重点是要如何教会用户用。

只有让用户觉得你的东西有用才有市场，前期做再多的噱头，是悬在半空中的，最终是要落地的。我们公司内部工作的口号就是：技术要上天，但是产品要落地。我们要想办法怎么让三四十岁的中年人接触到这样的东西，也能在一个星期之内适应它，这就是我们的工作。

潘子健（和而泰地产事业部总经理）：IoT到AIoT的爆发，在四年前和而泰就预测到了，在14年C-life平台推出的时候，我们平台的定位就是大数据综合计算服务平台，四年前大家谈IoT都在谈连接，但我们说连接本身只是一种手段，并不是目的，目的还是从智能到智慧的升级，要有数据、计算和服务，所以IoT到AIoT的升级或者爆发，这是一个必然。对于和而泰来说，从一开始做IoT就是这样的定位，瞄准计算、AI和服务。所以IoT是一片蓝海的话，不同的定位，就代表了你可以到达不同的高度。

曲晓峰（清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师）：AI和IoT的结合可以从几点来谈，一个是有人工智能的产品接入到IoT里，再就是IoT的运营使用人工智能的技术。有人提到物联网端的传感器数量还不够多，所以想在物联网上运行一些人工智能的功能，确实现在数据量不够，但是今年已经看到有些改变迹象了。

清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师 曲晓峰

首先在终端，有AI功能的产品已经爆发。常见的智能音箱、智能门锁以及带有各种识别功能的摄像头，手表、门锁等传统产品上也能实现人工智能的功能。我们的用户、产品经理，对于人工智能已经有了把握，不像前几年一提起人工智能，大家首先想的是能跟人交互的机器人，现在这种泡沫已经被戳破，反而是大家能够冷静的为用户提供服务的角度思考人工智能。所以这一年最主要的变化是，人工智能真正的冷静了，理性了，但反而能给用户提供有价值的功能了。

主持人：现在物联网协议慢慢打通，网络平台的基础架构已经有一定规模了，智慧城市的发展也开始进入一个新的开始，现在看智慧城市是一个宏观概念，细分下来的话，这两年无论是智能单品、智能家居、地产，无论是谈到智慧城市的宏观概念还是细分场景的落地实施，都离不开基础网络的搭建。lora进入国内是比较早的，现在在国内铺得也比较大，甘泉总是负责lora技术在中国的拓展，在中国有怎么样的布局？今年推广情况怎么样？

Semtech市场战略总监 甘泉

甘泉（Semtech市场战略总监）：推广情况非常好。今年云栖大会的飞艇，其物联网主要的连接技术是lora技术，阿里进来了，下半年腾讯、京东也进来了，所有的互联网公司全部都涌入到lora技术作为物联网连接的主流技术里，这是我们可以看到的。从数据上看，今年还没有结束，预计中国有增长50-100%的空间。在地产方向，现在招商地产、碧桂园等等已经用了我们的技术。现在大量的房地产企业开始做转型，吸收现在的先进物联网技术架设到里面，现在都是前装，建设的时候就装进去，越来越多，非常好。所以我也非常看好这个发展方向。

主持人：和而泰在地产上也做了大量的工作，潘子健总也是这方面的专家，和而泰今年主要在这方面做了哪些工作？

潘子健（和而泰地产事业部总经理）：整个地产行业从住宅开发模式现在变成多元化持有模式，这是一个行业的大势，所以各家地产龙头企业都在“去地产化”，但主要的营收还是来源于传统住宅。

在业务的多元化布局方面，可以看到长租公寓、酒店、旅游地产、文旅、物流、教育、农业、养老这些都在多元化布局当中，地产的多元化不仅仅是房子不卖了，它的整个盈利模式是不一样的，住宅销售是快周转的模式，生产就卖掉，卖掉也不管了，物业维持基本服务。如果持有模式的话，是需要持续经营：运营客户，保持人流，保持营商环境。长租公寓从2017年开始爆发，未来的竞争会面临一个运营能力的竞争，这就需要你更加了解客户，安全、健康、必要的社交等这些是成为我们在公寓运营的时候要重点考虑的。安全、健康、社交这些都跟智能化有关联，所以今年会推一个健康公寓，健康公寓就是一个健康的生活模型，包含你的睡眠、饮食健康，饮水健康、空气环境要健康，甚至身体检查。我们打造了一整套的健康公寓智能化的解决方案，来提供给公寓运营方，提升他整个品牌公寓的运营能力、品牌溢价以及客户的体验和满意度。

主持人：除了地产方面，还有一个很火的领域就是智慧家居。绿米从智能单品时代一直到现在，逐渐成为智慧家居的佼佼者，曲晓峰总是如何理解智能家居现在的发展，有哪些需要克服的问题？智能家居接下来有哪些是比较火爆的点？

曲晓峰（清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师）：前装是汽车出厂之前要安装的一些设备，绿米的智能家居要用这个词来形容的话就是后装，消费者想给自己的生活做一些改变的时候，小米、绿米会找智能家居的单品添加到家里，体验这些智能的功能。

智能家居的单品，其实某种意义上是一种教育，很难下定决心做一个完整智能家居的房子，毕竟沉没成本比较高，有可能先用一些单品，弄一个小爱音箱，用了一段时间之后发现能给我的生活带来改变，有良好的体验，之后才下定决心要找一个有和而泰整体方案的，或者是有带有lora产品的这么一套家居。有的是做前装，有是做后装，但这也带来一些问题，不管是IoT还是AIoT，智能设备要互联互通才能体现功能，所以绿米在进入小米生态链之后推出的第一套产品是一个套装，有四个智能产品，能有一个最小可用的系统，这样就能先玩起来。

这两年从绿米的角度看，用户已经成熟了，他们对人工智能产品是有期待的，他们希望用有智能的产品把家更智能化。但反而是我们推出单品的时候，工程师和产品经理早期对这个东西是没有把握的，2014、2015年就有一些先行者，一些小的公司推出人工智能产品，但是当时的产品一方面是市场不够成熟，一方面技术也不够成熟。但是今年市场真的是成熟了，我们有了一些新的智能家居的产品推出之后，从来都是供不应求，反而是我们的厂商现在越来越谨慎了，每推出一个产品都会反复测试。今年门锁是比较火的一年，但是中间出了好多的波折，比如说一些小黑盒、假指纹，但是技术也在不断提升，这个月刚推出的米+门锁，8小时三千万销量，真的卖没了。从智能家居的角度看，今年一整年的变化，人工智能+物联网，市场真的是成熟了，反而是需要我们从厂商、从云端及方案端拿出更成熟的产品满足客户需求。

主持人：门禁系统是在商业化落地比较好的，也是现在产品销售比较好的领域，康行也有自己的智能门锁产品，可以谈一下在产品落地上有什么自己独特的见解？

康行科技联合创始人 潘江宇

潘江宇（康行科技联合创始人）：大家都从买房子追求有得住，到要住得近、住得好，现在变成住得高端、住得健康。住得健康怎么体现？那就是硬件的设备上，因为现在提高人力去增强服务，已经是传统手段，当然最好的做法还是添加新的设备，我们就会针对这样的诉求做产品，做这个产品的过程中，我们发现现在人工智能技术很火，但是现在国内的小区很难见到有真正用到AIoT的人工智能技术的产品。这个市场是非常大的，很多人还用不到，为什么用不到？首先是成本原因，没有办法承担这个成本，其次是提供服务的能力，像绿米或者和而泰，他们打包一个完整的方案，打包方案之前要选择供应商，哪个供应商具体到控制场景里的门锁？具体的协议能不能通？两帮工程师能不能做整体方案？这里很复杂的。

高端小区可以通过AI技术增加房子的价值，房子怎么宣传是他的事情，我们只提供服务。但是中低端小区怎么办？这样的小区是没有完整物业的，可能很多的房子都是以前卖就卖给你了，物业就收普通管理费，怎么让这样的小区也用上这样的产品？一个是控制成本，再就是提供傻瓜式的服务，将我们的产品做出来，包装好给到客户，并且可以很快捷教会他怎么使用，所以我们公司不但有产品组、研发组，还有售后和代理的工程部署团队，这也是我们公司为什么成立一年多，就已经获得了百度的认可，成为了他第一家AI的指定合作商合伙人。

我们虽然是一家做B端生意的人，但是我们秉持的是对C端客户的要求，在AI这样一个新的时代，大家都不认识这样一个新的东西，真正的老百姓只关心柴米油盐，我怎么服务到他？通过我们在场景中不断打磨和精雕细琢。微信一开始是做社交，后面的生态逐步建立起来，不是一开始就想到有微信钱包、滴滴打车，我们的思路也是这样，首先用户要能用，，每个人都能用的时候，就已经成功了，我们奔着这样的目标，希望我们的产品可以服务到更多行业。这是我的心声。

主持人：AIoT技术和智慧城市应用的融合有怎么样的想法？可以根据各自所在的行业发表自己的看法，也可以做一下对未来的展望。

甘泉（Semtech市场战略总监）：我一直是做物联网的，从研究生到现在做了十年，以前做RFID，现在做lora，主要是要有更多的节点连接，拿到更多的数据。RFID在这些年已经有一百亿颗的出货量，现在还有lora加起来有亿级，如果以后真的万物互联，那个链接的数目应该是万亿级的，这一天谁也不怕没有数据。

物联网现在变化的速度是越来越快的，可能到万亿级互联的那一天是十年或者十五年后，那一天世界会有巨大的变化。培养客户，我们要有耐心，要有实践，可能前面耕耘的路比较痛苦，但是我相信将来万亿互联以及AIoT的发展是非常宏大的。

潘江宇（康行科技联合创始人）：不管是拿数据还是提供服务，端是最重要的，一定要有端，一定要在场景中——这就是物联的基础也是核心。我们公司的使命是用人工智能连接人与物，将真正的物联连接起来，真正将服务与服务之间形成关系，将各个服务之间形成体系，可以说在未来，以后去到哪个地方都不用带任何的电子设备，因为任何地方的电子设备跟云端联系就能成为像手机一样的东西，现在携带手机是自己的一份资料或者计算工具，如果未来端真的达到我们所想象的上兆级的连接、上兆级的神经元，可能我们就身处一个计算机中。我们的工程师、业务人员、产品设计就要朝这个方向去走，怎么样在这个人工智能时代，将端的设备放到场景中服务场景，这就是我们要做的努力，也是这个时代的诉求。

和而泰地产事业部总经理  潘子健

潘子健（和而泰地产事业部总经理）：所有的新技术包括所有新的商业模式，最终要回归本质就是价值，物联网并不是一个新技术，早在十年前就提了物联网这个概念。物联网从连接开始，走到现在大家都在关注数据，再到计算，也可以理解为它是AI的一种计算能力和服务，最终它是要通过这样的路径来体现它的价值，和而泰的愿景是以人和家庭为核心，能够延展所有的行业，真正成为社会运行的支撑平台。连接只是第一步，数据也还是开始，计算是到了中间，所以我们要形成能够在各个领域、各个产业落地的智能化的大数据，基于物联网的价值体系。只有这样，我们的物联网、大数据、人工智能才能跟最终的商业价值进行绑定，也只有最终的价值落地，才能够实现真正的万物互联。

曲晓峰（清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师）：绿米是做纯TO C的，对用户体验非常敏感。

今年有一个改变特别明显，就是用户对于带有智能产品的宽容程度明显有提升，比如说小爱音箱会出一些小问题，用户反而会在抖音上发一些搞怪的视频，用来玩一下，用户越来越宽容，对人工智能产品的理解也越来越容易。从我们这个角度来看，最近两年市场对智能产品的需求是很强烈的，反而是我们在技术上试图追赶。很多时候提升产品体验更关注的是成本，门槛降下去了，产品体验就会非常好。包括小米生态链的其他兄弟企业，做产品的时候也追寻着小米的规则，比如说利润率不要太高，带来的就是用户的体验和市场的培育，真的市场在走起来了，所以我觉得大概就五年之内。可能二三线城市稍微差一点，但是一线城市是绝对不一样的。

潘江宇（康行科技联合创始人）：我更乐观一点，我觉得是三年。我们有一次做系统维护，小区停了八个小时不能刷脸，变成刷卡，他们难受得要命，因为他们已经体验了这种体验。这种现象就是已经离不开了，以这个趋势发展，可能是三年。

曲晓峰（清华大学深圳研究所博士后、绿米算法工程师）：尤其是物联网、智能家居的这些产品，技术要求还是比较高，和日常生活还是有点差距，所以绿米在这方面，我们在全国合作了一千多家服务商，遇到问题随时改进，尤其是生活场景用了这些产品之后，会产生新的需求，需求和需求之间会叠加，会指数性增长。

主持人：无论三年五年还是十年，物联网和智慧城市会离我们越来越近，无论是远的未来还是近的未来，总会到来，今天的所有演讲到这里就结束了，感谢所有的到场嘉宾，感谢大家对雷锋网的大力支持，再见。

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