- 大模型软件的多租户架构设计
AI天才研究院
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型软件的多租户架构设计关键词:大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要:随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而,如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计,成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计,包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等,旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
- JavaScript 类型转换之谜:为什么 [] + 0 = ‘0‘ 而 {} + 0 = 0?
在JavaScript面试中,表达式[]+0和{}+0的结果差异常令人困惑。它们揭示了JavaScript类型转换的核心机制,下面我们深入解析背后的原理。案例一:[]+0='0'(字符串拼接)转换步骤:数组[]转换为原始值JavaScript对对象(包括数组)执行ToPrimitive转换:优先调用valueOf()→返回数组本身(非原始值,继续下一步)调用toString()→空数组转为空字符串
- 深入认识二进制序列化:从原理到陷阱的生存指南
引言:一次由二进制序列化引发的生产事故深夜的警报声打破了团队的平静——服务端发布补丁后,客户端突然爆发大规模反序列化异常。尽管接口定义“看似未变”,回滚版本却奇迹般恢复了系统。事后排查发现,祸根竟是一个已被遗忘的泛型集合属性:当服务端首次对其赋值时,客户端旧版本因缺失该类的元数据而崩溃。“增加属性不会导致兼容问题”的经验主义认知,在这一刻被彻底粉碎。这场事故揭示了我们对二进制序列化的理解何其肤浅:
- 坚定信念,快乐写作
时光神奇
两天的日更没有什么动静,这也是我意料之中,好多年没有写东西了,关于写作方面需要努力学习的东西太多了,比如语法修辞,故事情节的合理安排,语言的精彩表达与提炼等等。坚持日更最大收获就是可以培养自己做事的坚强意志,陶冶情操。我认为,做任何事情只有去敢于直面挑战,持之以恒才有成功的可能。只是空想不做注定是要失败的!目前即使没有一个人欣赏,也要坚持写下去。不是死磕,而是在以后的日子里多读书,多思考,多分析,
- 互联网医院运营数据采集
争实科技
互联网医院医疗信息化
互联网医院运营数据采集是支撑业务优化、服务监管和决策分析的核心环节,需整合多源异构数据并确保其安全性与有效性。以下从采集内容、技术方法、挑战及解决方案等方面系统阐述:一、核心数据采集内容1.患者与业务数据基础信息:患者人口学特征、病史、过敏史等。服务记录:挂号量、问诊类型(图文/视频)、诊断量、处方量、复诊率、药品配送量。交互指标:平均就诊时长、会话响应时间、服务完成率。2.资源与效率数据医生资源
- GPT-3 面试题
简介1、GPT-3是什么?它是基于什么模型的?GPT-3是一种基于深度学习原理的语言预测模型。它是由OpenAI开发的,可以从互联网数据中生成任何类型的文本。它只需要一小段文本作为输入,就可以生成大量的准确和复杂的机器生成文本²⁴。GPT-3是基于Transformer模型的,使用了仅有解码器的自回归架构。它使用下一个单词预测目标进行训练¹²。GPT-3有8个不同的模型,参数从1.25亿到1750
- 冰箱什么品牌最好?2023年冰箱排名前十名出炉
测评君高省
冰箱选购说难不难,说容易越不容易,其实抛开一些配置来看的话,选择一个好的品牌,基本都不会踩坑,冰箱品牌也是选购最关键的点。那么,冰箱什么品牌最好排名前十名?下面来分析一下。说说国内冰箱的排名情况:进口冰箱挺多的,而且价格比较昂贵,并不是非常值得推荐家用,当时预算充足的家庭,想买非常不错的冰箱,那么进口冰箱的日立,松下,西门子,博世等品牌冰箱都是比较不错的,但不算进去排名里面,因为家庭选购冰箱,大部
- HBase 监控 | HBase Metrics 初探(一)
禅克
前言:对于任意一个系统而言,做好监控都是非常重要的,HBase也不例外。经常,我们会从JMX中获取相关指标来做展示、对HBase进行监控,那这些指标是怎么生成的呢?如果你想自定义自己的监控指标又该怎么做呢?基于好奇之心和学习的目的,最近打算学习一下HBase监控相关原理及实现,今天先简单捋一捋思路。1.如何下手?我一向比较喜欢先看项目所依赖的pom文件,打开HBase源码,有两个非常相关的模块:h
- RAG实战指南 Day 21:检索前处理与查询重写技术
在未来等你
RAG实战指南RAG检索增强生成查询优化信息检索NLP大语言模型应用
【RAG实战指南Day21】检索前处理与查询重写技术开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第21天!今天我们将深入探讨RAG系统中检索前处理与查询重写技术的核心原理和实现方法。在构建高质量RAG系统时,原始用户查询往往不够精确或完整,直接用于检索可能导致效果不佳。查询预处理和重写技术能够显著提升检索质量,是构建生产级RAG系统的关键环节。通过本篇文章,您将掌握:查询预处理的核心技术和方法查询扩展和重
- 智能衣橱革命:大语言模型如何成为你的24小时私人造型师?
从清晨通勤的干练西装到约会餐厅的惊艳晚装,从孕期舒适穿搭到面试首印象的决胜战袍,大语言模型正悄然成为我们私人形象顾问。它融合历史时尚数据库、百万用户风格偏好与实时场景分析,在你输入“重要会议穿什么”的瞬间,便为你构建出专属着装方案——古典智慧与未来科技在指尖碰撞。导言:衣装,无声的宣言与永恒的困惑“衣裳常常显示人品”——莎士比亚在《哈姆雷特》中的箴言,穿越时空,道破了着装亘古不变的力量。衣装,这层
- 鸿蒙应用App Linking优化:深度链接性能
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
鸿蒙应用AppLinking优化:深度链接性能关键词:鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要:本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发,详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理,包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度,结合Python算法示例演示链接解析过程。基
- Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践
大数据洞察
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Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析元数据框架标题:Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析关键词:Eureka;服务治理;大数据推荐系统;分布式架构;服务发现;高可用性;动态扩展摘要:本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求,从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用,全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- 【世纪龙科技】电动汽车原理与构造-汽车专业数字课程资源
江苏世纪龙科技
数字课程资源汽车
在职业院校汽车专业教学中,理论与实践脱节、教学资源单一、学生动手能力不足等问题长期存在。如何让抽象的电气原理可视化?如何让学生在有限课时内掌握新能源汽车核心系统的拆装与检测?《电动汽车原理与构造》数字课程资源以系统性、互动性为核心,为这些问题提供了创新解决方案。紧扣行业需求,重构知识体系课程围绕新能源汽车电气设备的全生命周期展开,涵盖电路识图、整车控制、电动助力转向、热管理系统等关键模块。不同于传
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
python爬虫wpfai
Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 新能源汽车大数据画像:从零到一实现K-means用户分群
新能源汽车研发&测试入门指南
学习笔记新星杯+王者杯汽车大数据kmeans
基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略:从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下,新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。本文将带你深入探索如何通过大数据技术构建精准的用户与产品画像,揭秘车企数字化转型的核心技术。全文涵盖完整的技术链路和实战案例,助你快速掌握这一前沿领域。关键词:新能源汽车;用户画像挖掘;大数据分析;K-means聚类目录一、大数据分析技术基石二、新能源汽车画像
- Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词:Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要:本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识,接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例,展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
- LeetCode 633.平方数之和(python题解)
wendong97
LeetCode从零起步#双指针leetcodepython算法
LeetCode633.平方数之和(python题解)题目示例分析题解用到的基础知识计算平方和平方根取整参考题目给定一个非负整数c,你要判断是否存在两个整数a和b,使得a2+b2=c示例输入:5输出:True解释:1*1+2*2=5分析本题与上一题LeetCode167.两数之和II非常相似,把两数之和变成了平方数之和,利用上一题答案的思路,同样设置两个一左一右的指针,很容易就可以解答出来。这里要
- 经典与量子结合:微算法科技(MLGO)混合经典量子算法优化多查询问题
MicroTech2025
科技量子计算
在当今快速发展的技术领域,量子计算被视为解决复杂问题的下一个前沿。尽管量子计算机的潜力巨大,但它们在实际应用中仍面临诸多挑战,尤其是在错误率和量子比特数量方面。为了克服这些限制,微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了一种创新的混合算法,结合了经典计算和量子计算的优势,以优化多查询问题(MQO)。量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的技术。与传统的经典计算机相比,量子计算机在处理某些特定类
- 智能体性能优化:延迟、吞吐量与成本控制
.摘星.
AI人工智能性能优化人工智能系统架构成本控制智能体
智能体性能优化:延迟、吞吐量与成本控制Hello,我是摘星!在彩虹般绚烂的技术栈中,我是那个永不停歇的色彩收集者。每一个优化都是我培育的花朵,每一个特性都是我放飞的蝴蝶。每一次代码审查都是我的显微镜观察,每一次重构都是我的化学实验。在编程的交响乐中,我既是指挥家也是演奏者。让我们一起,在技术的音乐厅里,奏响属于程序员的华美乐章。目录智能体性能优化:延迟、吞吐量与成本控制摘要1.性能瓶颈识别与分析1
- OpenAI模型可解释性工具:理解AI的黑箱
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能百度ai
OpenAI模型可解释性工具:理解AI的黑箱关键词:OpenAI模型、可解释性工具、AI黑箱、模型理解、人工智能摘要:本文旨在深入探讨OpenAI模型可解释性工具,帮助大家理解AI这个“黑箱”。首先介绍了研究的背景、目的和预期读者,接着解释了核心概念,包括OpenAI模型、可解释性工具等,阐述了它们之间的关系。通过核心算法原理、数学模型和公式的讲解,让大家明白其内在机制。还给出了项目实战案例,包括
- [特殊字符] 简易分贝仪制作(基于麦克风 + Python)
qq_27684373
python开发语言
一、基本原理1.什么是dBSPL?**声压级(SoundPressureLevel,SPL)**定义为:SPL(dB)=20⋅log10(pp0)\text{SPL(dB)}=20\cdot\log_{10}\left(\frac{p}{p_0}\right)SPL(dB)=20⋅log10(p0p)ppp:声压值(单位Pa,帕斯卡)p0=20μPa=2×10−5Pap_0=20\mu\text
- 网络爬虫再深入——对抗指纹检测、分布式架构与智能解析实战
rooney2024
爬虫
目录一、深入反爬:浏览器指纹检测与对抗(配图1)1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计(配图2)1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析:LLM与计算机视觉的融合(配图3)1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理:爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场:Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
- 【系统架构设计师】二十、云原生架构设计理论与实践②
帅次
系统架构设计师(新版)云原生系统架构设计师iosandroid软考系统架构
目录五、云原生架构相关技术5.1容器技术5.2云原生微服务5.2.1微服务设计约束5.2.2主要微服务技术六、无服务器技术七、服务网格八、云原生架构案例分析8.1某旅行公司云原生改造8.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践8.3某快递公司核心业务系统云原生改造8.4某电商业务云原生改造相关推荐五、云原生架构相关技术5.1容器技术容器作为标准化软件单元,它将应用及其所有依赖项打包,使应用不再受环
- uvx.exe 跨环境 Python 工具执行器的原理与实战指南
在Windows安装uv时,系统会同时生成一个可执行文件uvx.exe。它并不是新的打包管理器,而是uvtoolrun命令的便捷别名:调用uvx.exe就能在瞬间解析依赖、构建隔离虚拟环境并执行来自Python生态的任意命令行工具,完成过程无需事先创建venv,也不会污染当前项目。官方文档把这种体验类比为npx或pipx的一次性执行,但uvx速度更快、磁盘开销更小,更能契合CI/CD流水线、临时脚
- 如何搭建MySQL主从同步架构:实现数据库高可用与读写分离
Cloud_Begin
adb
前言:在现代Web应用中,数据库往往是性能瓶颈所在。MySQL主从复制(Master-SlaveReplication)是一种常见的数据同步方案,它不仅能提高系统的读取性能,还能增强数据安全性并提供故障转移能力。本文将详细介绍如何从零开始搭建一个MySQL主从同步架构。一、主从复制原理简介MySQL主从复制基于二进制日志(binlog)实现,其核心流程如下:主库(Master)将所有数据更改操作记
- 7.机器学习-十大算法之一拉索回归(Lasso)算法原理讲解
以山河作礼。
#机器学习算法机器学习算法回归
7.机器学习-十大算法之一拉索回归(Lasso)算法原理讲解一·摘要二·个人简介三·前言四·原理讲解五·算法流程六·代码实现6.1坐标下降法6.2最小角回归法七·第三方库实现7.1scikit-learn实现(坐标下降法):7.2scikit-learn实现(最小角回归法):一·摘要拉索回归(LassoRegression)是一种线性回归的正则化形式,它通过引入L1范数惩罚项来实现模型的稀疏性,从
- 机器学习算法之回归算法
福葫芦
机器学习回归算法
一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念线性回归算法是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量(y)和一个或多个自变量(x)之间的关系。其基本形式为y=wx+e,其中w是权重,x是自变量,e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线,使得预测值与实际值之间的误差最小。
- 如何构建“可解释”的差异分析模型?财务RPA技术路径对比
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rpa人工智能大数据自动化
在大多数企业的财务流程中,数据对账往往是看似简单、实则复杂的存在。尤其是月末、季末节点,企业需要处理的往来账、付款记录、银行流水、发票凭证动辄成千上万,一旦发生金额不符、凭证遗漏、重复报销等异常,人工核查不仅耗时费力,还容易错过关键问题。于是,差异分析与异常标注逐渐成为财务流程智能化升级中的刚需能力。越来越多的企业希望借助财务RPA(流程自动化机器人),将这些繁琐任务转化为机器精准执行的例行工作。
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。