- 提升企业级数据处理效率!TDengine 四个集群优化点详解
TDengine (老段)
TDengine运维大数据数据库物联网时序数据库服务器运维tdengine
为了帮助企业更好地进行大数据处理,我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发,以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。这些优化包括clusterID隔离、leaderrebalance、raftlearner和restorednode。本文将对这几项重要优化进行详细阐述,以解答企业在此领域的疑问,并帮助大家更好地应对相关挑战。clusterID隔离问题fi
- TDengine 集群节点管理
TDengine (老段)
TDengineSQL手册tdengine数据库时序数据库大数据物联网iotdbiot
简介组成TDengine集群的物理实体是dnode(datanode的缩写),它是一个运行在操作系统之上的进程。在dnode中可以建立负责时序数据存储的vnode(virtualnode),在多节点集群环境下当某个数据库的replica为3时,该数据库中的每个vgroup由3个vnode组成;当数据库的replica为1时,该数据库中的每个vgroup由1个vnode组成。如果要想配置某个数据库为
- 一场 6 点半开启的慢跑,是我们对八周年最真实的记录
今天,涛思数据八岁了。从2017年成立到现在,已经过去了整整八年。我们用一款开源时序数据库——TDengine,把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库,也写进了越来越多行业用户的生产系统。八年时间,说长不长,说短也不短。我们经历了初创时的摸索,度过了技术路径尚未被验证的阶段,也一步步走到了今天这个节点:我们仍在奔跑,但不再孤身。这一次,我们选择用一条“慢跑”路线,回望这八年的路。详情关注TD
- TDengine 集群部署及启动、扩容、缩容常见问题与解决方案
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TDengine运维tdengine大数据时序数据库数据库物联网涛思数据iot
一、部署阶段常见问题及解决方案1.dockerentrypoint.sh相关bug问题描述:在特定docker-compose.yaml文件下无法自动建立集群,原因是Docker镜像entrypoint文件/usr/bin/entrypoint.sh执行代码无法抓取出FIRST_EP信息(TDengine3.3.6.3版本)。解决方案:需检查taosd-C执行结果是否正常获取FIRST_EP,并确
- 时序数据库 TDengine × SSRS:专为工业、能源场景打造的报表解决方案
每当听到“做报表”三个字,是不是内心都会先叹口气?尤其在工业、能源、制造等场景,面对那些结构固定、字段繁多、格式要求严苛的报表任务,用Excel手动拼,真的是既费时又容易出错。现在解决方案来了——时序数据库TDengine与SQLServerReportingServices(SSRS)已经完成无缝集成!高性能时序数据库+企业级报表平台,帮你用更少的操作、更高的效率,制作出更稳定、更规范的专业报表
- 时序数据库 TDengine × SSRS:三步搞定自动化报表体系
数据库sql
每当听到“做报表”三个字,是不是内心都会先叹口气?尤其在工业、能源、制造等场景,面对那些结构固定、字段繁多、格式要求严苛的报表任务,用Excel手动拼,真的是既费时又容易出错。现在解决方案来了——时序数据库TDengine与SQLServerReportingServices(SSRS)已经完成无缝集成!高性能时序数据库+企业级报表平台,帮你用更少的操作、更高的效率,制作出更稳定、更规范的专业报表
- TDengine DECIMAL 数据类型使用手册
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TDengineDECIMAL数据类型使用手册1.概述DECIMAL数据类型用来存储高精度数值数据,在其他数据库也被称为NUMERIC。DECIMAL数据类型的基本运算返回的是精确结果,适用于需要精确计算的场景,如金融数据、货币计算等。相比于浮点数类型(FLOAT、DOUBLE),DECIMAL类型:优势:保证精确计算,避免浮点数舍入误差劣势:计算性能相对较低2.基本概念2.1核心术语DECIMA
- 时序数据库 TDengine × Node-RED:连接你的“数”与“控”
数据库sql
在工业场景中,我们经常会遇到这样的需求:设备数据上来之后,既要能存、能查,还希望能实时触发告警、控制现场设备。但如果从头写程序、配接口,成本不低、周期也长。这时候,一款能低代码快速串起“采集-存储-分析-控制”全流程的工具,往往能省下不少力气。现在,时序数据库TDengine与Node-RED正式打通,二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入,到实时查询,再
- 使用 TCollector 写入 TDengine
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TDengine生态接入tdengine大数据时序数据库运维涛思数据物联网数据库
TCollector是openTSDB的一部分,它用来采集客户端日志发送给数据库。只需要将TCollector的配置修改指向运行taosAdapter的服务器域名(或IP地址)和相应端口即可将TCollector采集的数据存在到TDengine中,可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。前置条件要将TCollector数据写入TDengine需要以下几方面的准备工作
- 使用 icinga2 写入 TDengine
icinga2是一款开源主机、网络监控软件,最初由Nagios网络监控应用发展而来。目前,icinga2遵从GNUGPLv2许可协议发行。只需要将icinga2的配置修改指向taosAdapter对应的服务器和相应端口即可将icinga2采集的数据存在到TDengine中,可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。前置条件要将icinga2数据写入TDengine需要
- TDengine 运维全攻略:五种备份与恢复方法深度解析(2025 最新版)
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TDengine运维tdengine运维大数据涛思数据物联网时序数据库数据库
备份与还原是数据库运维的核心环节,TDengine提供了五种主流数据备份方法,覆盖不同场景需求。本文将详细解析各方法的特性与操作要点。1.taosdump介绍taosdump是TDengine社区版首选的数据备份工具(企业版同样支持),其核心特点是操作简便、支持多线程处理,且备份文件采用ApacheAvro格式(大数据领域通用数据交换格式),便于向其他系统共享数据。工具支持跨平台连接远程服务器执行
- 技术调研:时序数据库(一)
myskybeyond
时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时,选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析,最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线(TimeSeries)模型-开源版(OSS)与商业版(Cloud/Enterprise)功能差异大高写入吞吐量、原生支
- 高可用与低成本兼得:全面解析 TDengine 时序数据库双活与双副本
TDengine (老段)
TDengine案例分析时序数据库tdengine大数据涛思数据数据库物联网iot
在现代数据管理中,企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此,TDengine在3.3.0.0版本中推出了两种不同的企业级解决方案:双活方案和基于仲裁者的双副本方案,以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践,让大家深入了解这两大方案如何帮助企业在高效可靠的数据存储和管理中取得成功。TDengine双副本(+仲裁者)为了满足部分客户在保证
- TDengine 3.3.5.0 新功能 —— 查看库文件占用空间、压缩率
TDengine (老段)
TDengine产品设计数据库时序数据库物联网tdengine涛思数据iot
1.背景TDengine之前版本一直没有通过SQL命令查看数据库占用的磁盘空间大小,从3.3.5.0开始,增加了这个方便且实用的小功能,这里详细介绍下。2.SQL基本语法selectexprfrominformation_schema.ins_disk_usage[wherecondtion]行为说明:查看各个vgroup的各个组件磁盘占用情况,并且可以通过查询语句计算压缩率等。示例:taos>s
- TDengine 技术参数配置大全
TDengine (老段)
TDengine产品设计tdengine涛思数据大数据数据库物联网时序数据库
1.背景TDengine的taos.cfg中配置项及使用SQL命令alter修改的系统变量之间的关系如何,哪些是持久存储项,哪些设置是临时项,这章将详细说明。本文是技术参考资料,请收藏。2.定义1.全局配置参数全局配置参数:作用于集群内所有dnode且在集群内必须保持一致的变量,也称为全局变量、系统变量或全局参数。例如:timezone/charset/countAlwaysReturnValue
- 时序数据库 TDengine x Kepware:解决你最头疼的“设备接入”问题
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库
每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题:设备协议五花八门,数据源接入复杂,采集来的数据格式不统一,打通IT与OT系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”,但最前端的那道“数据进口”,却迟迟无法打开。现在,TDengine和Kepware联手,给这个老难题带来了解法。TDengine与Kepware实现集成近日,TDengine正式完成与PTC旗下企业级工业连接解决方案Kepw
- 存得快查得准,但就是算不动?试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳
每个工程师可能都遇到过类似场景:时序数据沉淀在数据库中,格式规范、查询快捷,但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。TDengine专注于高效存储与极速查询,而在数据“算力”层面,我们选择了更强的伙伴。现在,TDengine正式开放与ApacheSpark的无缝集成通道。一个是高性能、低成本的时序数据库,一个是横扫大数据世界的分析
- TDengine基本操作整理
不拉拉布拉多
tdenginepython大数据
TDengine1.建表操作1.0.数据类型#类型Bytes说明1TIMESTAMP8时间戳。缺省精度毫秒,可支持微秒和纳秒,详细说明见上节。2INT4整型,范围[-2^31,2^31-1]3INTUNSIGNED4无符号整数,[0,2^32-1]4BIGINT8长整型,范围[-2^63,2^63-1]5BIGINTUNSIGNED8长整型,范围[0,2^64-1]6FLOAT4浮点型,有效位数6
- TDengine 3.3.5.0 新功能——服务端查询内存管控
从TDengine3.3.5.0版本起,增加了一重磅的用于日常运行维护的功能,即服务器端内存管控。此功能主要解决在日常运行过程中突然上来一大批查询瞬间把服务器内存打满导致OOM,影响服务的稳定性。1.现状TDengine产品在服务端查询时内存方面主要存在以下几点问题:查询占用内存大导致OOM;内存占用无法计量分析,无法识别问题功能和模块;缺少单个查询内存使用过大出错机制;已经执行完成或出错的TAS
- 秒级响应与低成本实现!TDengine 时序数据库助力多元量化交易系统的背后故事!
TDengine (老段)
TDengine案例分析时序数据库tdengine大数据数据库涛思数据物联网iot
作者:多元量化,莫建元转发在不久前的“2024,我想和TDengine谈谈”征文活动中,我们收到了许多精彩的投稿,反映了用户与TDengine之间的真实故事和独特见解。今天,我们很高兴地分享此次活动的第一名作品。这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用TDengine构建高效的量化交易系统,提升交易效率和决策质量。通过深入分析数据库选型和数据架构设计,作者展示了TDengine在金融领域
- 如何配置 TDengine 实现 S3 低成本存储?
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TDengine案例分析tdengine大数据时序数据库涛思数据数据库avs3iot
在当今数据驱动的时代,如何高效地存储与处理海量数据成为了企业面临的一大挑战。为了解决这一问题,我们在TDengine3.2.2.0首次发布了企业级功能S3存储。这一功能经历多个版本的迭代与完善后,逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。S3存储功能的引入,让TDengine不仅能够在本地存储数据,还能将数据无缝地备份到云端,极大地提升了数据的可靠性与安全性。本文将深入探讨TDengine的S3存储功
- 时序数据库 TDengine × Power BI:高频数据也能秒级响应
你是否遇到过这样的情况:花了几个小时搭建好PowerBI报表,控件也拖好了,样式也调好了,却发现页面卡得像PPT,数据更新慢得像在看回放?其实,这不是你的错——时序数据的高频、高量、复杂结构,让传统数据库频频“掉链子”,再加上可视化工具对数据结构、维度和聚合的依赖,一不小心就成了“拼图地狱”。而这正是TDengine与PowerBI深度集成的意义所在:一个是专为高性能时序数据处理设计的数据库,一个
- 时序数据库 TDengine 通过麒麟全系列兼容性认证,稳了!
国产操作系统+国产数据库能不能打?我们最近亲自上场试了试。在最新一轮兼容性测试中,TDengineV3.0和麒麟信安旗下的桌面、服务器、嵌入式系统等多个版本做了全套适配,结果非常理想:稳定运行,性能在线,充分验证了TDengine在不同国产化环境下的运行稳定性与高性能特性。这次通过互认证的麒麟产品包括:桌面操作系统V7/V8服务器操作系统V7/V8高级认证版桌面&服务器系统V7嵌入式操作系统V3.
- TDengine数据库快速入门
五重の空洞
数据库tdengine大数据springcloud
简介官方文档:TDengine文档|TDengine文档|涛思数据相对于iotdb的优点:iotdb官网:https://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/latest/QuickStart/QuickStart_apache.html有DBeaver的直接支持有mysql-plus的直接支持(更好支持字段映射关系和多组合下数据库的映射)能够进行关联查询....缺点:TD
- TDengine 开发指南——无模式写入
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TDengine开发指南tdengine时序数据库涛思数据大数据物联网iot数据库
简介在物联网应用中,为了实现自动化管理、业务分析和设备监控等多种功能,通常需要采集大量的数据项。然而,由于应用逻辑的版本升级和设备自身的硬件调整等原因,数据采集项可能会频繁发生变化。为了应对这种挑战,TDengine提供了无模式(schemaless)写入方式,旨在简化数据记录过程。采用无模式写入方式,用户无须预先创建超级表或子表,因为TDengine会根据实际写入的数据自动创建相应的存储结构。此
- TDengine 基础功能——数据写入
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TDengine产品使用tdengine数据库oracle物联网大数据时序数据库涛思数据
本章以智能电表的数据模型为例介绍如何在TDengine中使用SQL来写入、更新、删除时序数据。写入在TDengine中,用户可以使用SQL的insert语句写入时序数据。一次写入一条假设设备ID为d1001的智能电表在2018年10月3日14:38:05采集到数据:电流10.3A,电压219V,相位0.31。在power数据库中创建了属于超级表meters的子表d1001后,可以通过下面的inse
- TDengine从2.6版本升级到3.0步骤
cangtian7878
linuxtdengine数据库大数据debian
TDengine从2.6版本升级到3.0步骤为什么要升级到3.0升级步骤一、准备工具二、导出数据三、停止TD四、卸载TD2.6.0.8五、删除磁盘数据文件六、安装新版本TD3.0.6.0七、启动、修改配置、密码八、导入数据为什么要升级到3.0生产服务器使用的是debian10,原来安装的是TDengine是2.6.0.8版本,连续使用了将近1年时间,比较稳定,但最近使用过程中发现居然无法使用命令删
- TDengine 3.3.6.0 版本:TDgpt + 虚拟表 + JDBC 加速 8 大升级亮点
近日,TDengine3.3.6.0版本正式发布。除了此前已亮相的时序数据分析AI智能体TDgpt,本次更新还带来了多个针对性能与易用性的重要增强:虚拟表全面上线,支持更灵活的一设备一表建模;JDBC写入机制全新升级,单线程性能最高提升60倍;流计算支持CONTINUOUS_WINDOW_CLOSE模式、事件通知机制等关键能力,为实时处理打下更稳固的基础。本文为你整理了该版本的八大核心更新亮点,并
- TDengine 开发指南—— UDF函数
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TDengine开发指南tdenginejava数据库涛思数据物联网大数据数据分析
UDF简介在某些应用场景中,应用逻辑需要的查询功能无法直接使用内置函数来实现,TDengine允许编写用户自定义函数(UDF),以便解决特殊应用场景中的使用需求。UDF在集群中注册成功后,可以像系统内置函数一样在SQL中调用,就使用角度而言没有任何区别。UDF分为标量函数和聚合函数。标量函数对每行数据输出一个值,如求绝对值(abs)、正弦函数(sin)、字符串拼接函数(concat)等。聚合函数对
- TDengine 在电力行业如何使用 AI ?
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TDengine案例分析人工智能大数据tdengine时序数据库数据库涛思数据
在你面前摆着一堆机器运行日志、传感器读数、电表数据,几十万、几百万条每秒增长的数据流,你会怎么处理?是加人、加脚本,还是干脆放弃实时分析?过去,时序数据是工业的“副产品”:只是存着、查着。但现在,它成了真正的生产要素。谁能用得更好,谁就能更早发现问题、预测趋势、掌握主动。但有个问题大家不得不面对,那就是时序数据处理门槛太高了。尤其是AI分析,数据要清洗、要贴标签、要写代码,最后跑个模型还不一定准。
- TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
357029540
javatomcatjsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题,一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的,突然提交出错影响其他处理流程。
检查时发现页面处理数据较多,起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交,较少数据能够提交成功。
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ,发现数
- 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
ljy325
jspxmlMyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl,复制一份,重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式,保存。
然后在 D:\Progr
- JavaScript常用验证脚本总结
eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098985
下面这些验证脚本,是我在这几年开发中的总结,今天把他放出来,也算是一种分享吧,现在在我的项目中也在用!包括日期验证、比较,非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...!
&nb
- 微软BI(4)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果:
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString());
这是我们在包里面定义的变量
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系,一定要选择唯一的那个键作为关联字段。
3)
Q:ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
- 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
酷的飞上天空
大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大,属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的,但如果不进行分表数据太多,执行一条简单sql语句要等好几分钟。。
分表工具:linux的shell + mysql自身提供的管理命令
原理:使用一个和原表数据结构一样的表,替换原表。
linux shell内容如下:
=======================开始 
- 本质的描述与因材施教
永夜-极光
感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。
我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解
&
- 很迷茫。。。
随便小屋
随笔
小弟我今年研一,也是从事的咱们现在最流行的专业(计算机)。本科三流学校,为了能有个更好的跳板,进入了考研大军,非常有幸能进入研究生的行业(具体学校就不说了,怕把学校的名誉给损了)。
先说一下自身的条件,本科专业软件工程。主要学习就是软件开发,几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流,也就是让老师带着学生学点东西,然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
- 23种设计模式的意图和适用范围
aijuans
设计模式
Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个,并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。
Abstr
- Java中的synchronized和volatile
aoyouzi
javavolatilesynchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字,又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的,working memory则是线程的工作内存,它保存有部分main memory变量的拷贝,对这些变量的更新直接发生在working memo
- js数组的操作和this关键字
百合不是茶
js数组操作this关键字
js数组的操作;
一:数组的创建:
1、数组的创建
var array = new Array(); //创建一个数组
var array = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度
var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
- 别人的阿里面试感悟
bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
原文如下:http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170
一直做企业系统,虽然也自己一直学习技术,但是感觉还是有所欠缺,准备花几个月的时间,把互联网的东西,以及一些基础更加的深入透析,结果这次比较意外,有点突然,下面分享一下感受吧!
&nb
- 淘宝的测试框架Itest
Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架,以Junit4为核心,
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架,应该算是比较好用的了。
近期项目中用了下,有关itest的具体使用如下:
1.在Maven中引入itest框架:
<dependency>
<groupId>com.taobao.test</groupId&g
- 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
bit1129
java多线程
package com.tom;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
- 汉字转拼音pinyin4j
白糖_
pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况,于是在网上找到了pinyin4j这个工具包,非常有用,别的不说了,直接下代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
- org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
bozch
ssh数据库异常DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
- java-并查集(Disjoint-set)-将多个集合合并成没有交集的集合
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
- Java PrintWriter打印乱码
chenbowen00
java
一个小程序读写文件,发现PrintWriter输出后文件存在乱码,解决办法主要统一输入输出流编码格式。
读文件:
BufferedReader
从字符输入流中读取文本,缓冲各个字符,从而提供字符、数组和行的高效读取。
可以指定缓冲区的大小,或者可使用默认的大小。大多数情况下,默认值就足够大了。
通常,Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
- [天气与气候]极端气候环境
comsci
环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......
那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?
&n
- oracle order by与union一起使用的用法
daizj
UNIONoracleorder by
当使用union操作时,排序语句必须放在最后面才正确,如下:
只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So:
如果unoin的几个子查询列名不同,如
Sql代码
select supplier_id, supplier_name
from suppliers
UNI
- zeus持久层读写分离单元测试
deng520159
单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码:
1.ZeusMasterSlaveTest.java
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Assert;
import org.j
- Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
dcj3sjt126com
yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。
2.调用方法:
Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号
&n
- 安装memcache及php扩展
dcj3sjt126com
PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
- JsonObject 处理日期
feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说 直接上代码
&n
- Ehcache(06)——监听器
234390216
监听器listenerehcache
监听器
Ehcache中监听器有两种,监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中,Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
- activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
jackyrong
Activiti
在acitivti modeler中,如果是chrome 34,则不能打开该设计器,其他浏览器可以,
经证实为bug,参考
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34
修改为,找到
oryx.debug.js
在最头部增加
if (!Document.
- 微信收货地址共享接口-终极解决
laotu5i0
微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口,总是不成功,折腾了好几天,实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来,希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用,让后面进来的开发者能快速的接入,而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天,甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了,本人还算文明。
如果你能搜到本贴,说明你已经碰到了各种 ed
- 关于人才
netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
关于人才
每个月我都会接到许多猎头的电话,有些猎头比较专业,但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了,自然也了解了他们的工作,包括操作手法,总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。
总结就是“盲目推荐,以量取胜”。
目前现状
许多从事人力资源工作的人,根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业,企业找不到人才的尴尬处境。
企业招聘,通常是需要用人的部门提出招聘条件,由人
- 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
rensanning
centos
(1) 安装CentOS
ISO(desktop/minimal)、Cloud(AWS/阿里云)、Virtualization(VMWare、VirtualBox)
详细内容
(2) Linux常用命令
cd、ls、rm、chmod......
详细内容
(3) 初始环境设置
用户管理、网络设置、安全设置......
详细内容
(4) 常驻服务Daemon
- 【求助】mongoDB无法更新主键
toknowme
mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
- jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
xp9802
jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验,当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件:
1. jQuery ScrollPagination
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。
2. jQuery Screw
S