Python 网络爬虫与数据采集（二）
Python 网络爬虫与数据采集
- 第二部分 初章 网络爬虫初识
-
- 4. 网络爬虫请求篇
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- 4.1 requests 库简介
-
- 4.1.1 Requests 的安装
- 4.1.2 Requests 基本使用
- 4.2.1 发送带 headers 的请求
- 4.2.2 发送带参数的请求
-
- 4.2.2.1 在 url 携带参数
- 4.2.2.2 通过 params 携带参数字典
- 4.2.3 使用 GET 请求抓取网页
- 4.2.4 在 Headers 参数中携带 cookie
-
- 4.2.4.1 Cookies 的获取
- 4.2.4.2 携带 Cookies 登录
- 4.2.4.3 cookies 参数的使用
- 4.2.4.4 构造 RequestsCookieJar 对象进行 cookies 设置
- 4.2.4.5 cookieJar 对象转换为 cookies 字典的方法
- 4.2.5 Timeout 设置
- 4.3 使用 Request 发送 POST 请求
-
- 4.3.1 POST 发送 JSON 数据
- 4.3.2 POST 上传文件
- 4.3.3 使用 POST 请求抓取网页
- 4.4 Requests 进阶 (1) * Session 会话维持
-
- 4.4.1 requests.session 的作用以及应用场景
- 4.4.2 requests.session 使用方法
- 4.4.3 使用 Session 维持 github 登录信息
- 4.5 Requests 进阶 (2) * 代理的使用
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- 4.5.1 使用代理的过程
- 4.5.2 正向代理和反向代理
- 4.5.3 代理 ip(代理服务器）的分类
- 4.5.4 proxies 代理参数的使用
- 4.7 Requests 库其他内容
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- 4.7.1 查看响应内容
- 4.7.2 查看状态码与编码
- 4.7.3 发送 get 请求，并手动指定编码
- 4.7.4 chardet 库的使用
- 4.7.5 使用 detect 方法检测编码并指定
- 4.7.6 requests 库综合测试
- 导入相关的库
- 设置url
- 设置请求头
- 生成GET请求，并设置延时为2
第二部分 初章 网络爬虫初识
4. 网络爬虫请求篇
4.1 requests 库简介
Requests 是一个为人类设计的简单而优雅的 HTTP 库。requests 库是一个原生的 HTTP 库，比urllib3 库更为容易使用。requests 库发送原生的 HTTP 1.1 请求，无需手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。相对于 urllib3 库，requests 库拥有完全自动化 Keep-alive 和HTTP 连接池的功能。requests 库包含的特性如下。
❖ 1Keep-Alive & 连接池
❖ 国际化域名和 URL
❖ 带持久 Cookie 的会话
❖ 浏览器式的 SSL 认证
❖ 自动内容解码
❖ 基本/摘要式的身份认证
❖ 优雅的 key/value Cookie
❖ 自动解压
❖ Unicode 响应体
❖ HTTP(S) 代理支持
❖ 文件分块上传
❖ 流下载
❖ 连接超时
❖ 分块请求
❖ 支持.netrc
❖
4.1.1 Requests 的安装
pip install requests
4.1.2 Requests 基本使用
代码 1-1: 发送一个 get 请求并查看返回结果
Python Code:
import requests
url = ’http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’
# 生成get请求
rqg = requests.get(url)
# 查看结果类型
print(’查看结果类型： ’, type(rqg))
# 查看状态码
print(’状态码：’,rqg.status_code)
# 查看编码
print(’编码 ：’,rqg.encoding)
# 查看响应头
print(’响应头： ’,rqg.headers)
# 打印查看网页内容
print(’查看网页内容：’,rqg.text)
--------------------------------------------------------------------------------------
查看结果类型： <class ’requests.models.Response’>
状态码： 200
编码 ： ISO-8859-1
响应头： {’Date’: ’Mon, 18 Nov 2019 04:45:49 GMT’, ’Server’: ’Apache-Coyote/1.1’, ’
Accept-Ranges’: ’bytes’, ’ETag’: ’W/"15693-1562553126764"’, ’Last-Modified’: ’
Mon, 08 Jul 2019 02:32:06 GMT’, ’Content-Type’: ’text/html’, ’Content-Length’: ’
15693’, ’Keep-Alive’: ’timeout=5, max=100’, ’Connection’: ’Keep-Alive’}
4.1.3 Request 基本请求方式
你可以通过 requests 库发送所有的 http 请求：
Python Code:
requests.get("http://httpbin.org/get") #GET请求
requests.post("http://httpbin.org/post") #POST请求
requests.put("http://httpbin.org/put") #PUT请求
requests.delete("http://httpbin.org/delete") #DELETE请求
requests.head("http://httpbin.org/get") #HEAD请求
requests.options("http://httpbin.org/get") #OPTIONS请求
4.2 使用 Request 发送 GET 请求
HTTP 中最常见的请求之一就是 GET 请求，下面首先来详细了解一下利用 requests 构建 GET请求的方法。
GET 参数说明： get(url, params=None, **kwargs):
❖ URL: 待请求的网址
❖ params ：（可选）字典，列表为请求的查询字符串发送的元组或字节
❖ **kwargs: 可变长关键字参数
首先，构建一个最简单的 GET 请求，请求的链接为 http://httpbin.org/get，该网站会判断如果
客户端发起的是 GET 请求的话，它返回相应的请求信息，如下就是利用 requests 构建一个 GET
请求
Python Code:
import requests
r = requests.get(’http://httpbin.org/get’)
print(r.text)
{
"args": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.24.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5fb5b166-571d31047bda880d1ec6c311"
},
"origin": "36.44.144.134",
"url": "http://httpbin.org/get"
}
可以发现，我们成功发起了 GET 请求，返回结果中包含请求头、URL 、IP 等信息。那么，对于 GET 请求，如果要附加额外的信息，一般怎样添加呢？
4.2.1 发送带 headers 的请求
首先我们尝试请求知乎的首页信息!
Python Code:
import requests
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/explore’)
print(f"当前请求的响应状态码为：{response.status_code}")
print(response.text)
------------------------------------
当前请求的响应状态码为：400
<html>
<head><title>400 Bad Request</title></head>
<body bgcolor="white">
<center><h1>400 Bad Request</h1></center>
<hr><center>openresty</center>
</body>
</html>
这里发现响应的状态码为 400，说明我们请求失败了，因为知乎已经发现了我们是一个爬虫，
因此需要对浏览器进行伪装，添加对应的 UA 信息。
Python Code:
import requests
headers = {"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/explore’, headers=headers)
print(f"当前请求的响应状态码为：{response.status_code}")
# print(response.text)
----------------------------------------
当前请求的响应状态码为：200
<!doctype html>
.......
这里我们加入了 headers 信息，其中包含了 User-Agent 字段信息，也就是浏览器标识信息。很
明显我们伪装成功了！这种伪装浏览器的方法是最简单的反反爬措施之一。
GET 参数说明：
携带请求头发送请求的方法
requests.get(url, headers=headers)
- headers 参数接收字典形式的请求头
- 请求头字段名作为 key，字段对应的值作为 value
- 4 练习 4.1 请求百度的首页 https://www.baidu.com, 要求携带 headers, 并打印请求的头信息!
解
Python Code:
import requests
url = ’https://www.baidu.com’
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 在请求头中带上User-Agent，模拟浏览器发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.content)
# 打印请求头信息
print(response.request.headers)
4.2.2 发送带参数的请求
我们在使用百度搜索的时候经常发现 url 地址中会有一个 ‘?‘，那么该问号后边的就是请求参数，又叫做查询字符串!
通常情况下我们不会只访问基础网页，特别是爬取动态网页时我们需要传递不同的参数获取不同的内容；GET 传递参数有两种方法，可以直接在链接中添加参数或者利用 params 添加参数.
4.2.2.1 在 url 携带参数
直接对含有参数的 url 发起请求
Python Code:
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
url = ’https://www.baidu.com/s?wd=python’
response = requests.get(url, headers=headers)
4.2.2.2 通过 params 携带参数字典
- 构建请求参数字典
- 向接口发送请求的时候带上参数字典，参数字典设置给 params
Python Code:
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 这是目标url
# url = ’https://www.baidu.com/s?wd=python’
# 最后有没有问号结果都一样
url = ’https://www.baidu.com/s?’
# 请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {’wd’: ’python’}
# 带上请求参数发起请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)
print(response.content)
通过运行结果可以判断，请求的链接自动被构造成了：
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1。
另外，网页的返回类型实际上是 str 类型，但是它很特殊，是 JSON 格式的。所以，如果想直接解析返回结果，得到一个字典格式的话，可以直接调用 json() 方法。示例如下：
Python Code:
import requests
r = requests.get("http://httpbin.org/get")
print( type(r.text))
print(r.json())
print( type(r. json()))
---------------------------------------------------------------
<class ’str’>
{’args’: {}, ’headers’: {’Accept’: ’*/*’, ’Accept-Encoding’: ’gzip, deflate’, ’Host’
: ’httpbin.org’, ’User-Agent’: ’python-requests/2.24.0’, ’X-Amzn-Trace-Id’: ’
Root=1-5fb5b3f9-13f7c2192936ec541bf97841’}, ’origin’: ’36.44.144.134’, ’url’: ’
http://httpbin.org/get’}
<class ’dict’>
可以发现，调用 json() 方法，就可以将返回结果是 JSON 格式的字符串转化为字典。但需要注意的是，如果返回结果不是 JSON 格式，便会出现解析错误，抛出 json.decoder.JSONDecodeError异常。
补充内容，接收字典字符串都会被自动编码发送到 url，如下
Python Code:
import requests
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.193 Safari/537.36’}
wd = ’雨霓同学’
pn = 1
response = requests.get(’https://www.baidu.com/s’, params={’wd’: wd, ’pn’: pn},
headers=headers)
print(response.url) # 输出为：https://www.baidu.com/s?wd=%E9%9B%A8%E9%9C%93%E5%90%8
C%E5%AD%A6&pn=1
# 可见url已被自动编码
上面代码相当于如下代码，params 编码转换本质上是用 urlencode
Python Code:
import requests
from urllib.parse import urlencode
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko)
wd = ’雨霓同学’
encode_res = urlencode({’k’: wd}, encoding=’utf-8’)
keyword = encode_res.split(’=’)[1]
print(keyword)
# 然后拼接成url
url = ’https://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=1’ % keyword
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.url) # 输出为：https://www.baidu.com/s?wd=%E9%9B%A8%E9%9C%93%E5
%90%8C%E5%AD%A6&pn=1
4.2.3 使用 GET 请求抓取网页
上面的请求链接返回的是 JSON 形式的字符串，那么如果请求普通的网页，则肯定能获得相应的内容了!
Python Code:
import requests
import re
headers = {"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/explore’, headers=headers)
result = re.findall("(ExploreSpecialCard-contentTitle|ExploreRoundtableCardquestionTitle).*?>(.*?)", response.text)
print([i[1] for i in result])
-----------------------
[’西安回民街有什么好吃的？’, ’西安有哪些值得逛的宝藏店铺？’, ’西安哪些商圈承载着你的
青春？’, ’你有哪些好的驾驶习惯可以分享？’, ’有哪些只有经验丰富的司机才知道的驾驶
技巧？’, ’有车的注意了，这些开车知识每个人都要掌握，关键时刻能救命’, ’欢迎着陆！
知乎宇宙成员招募通告’, ’星球登陆问题：给你十块钱穿越到未来，怎样才能混得风生水
起？’, ’星球登陆问题：知乎宇宙中的「超能量」你最希望拥有哪一种？你会如何使用它？
’, ’挪威三文鱼，原产地至关重要’, ’挪威最吸引人的地方有哪些？’, ’生活在挪威是一种
什么体验？’, ’如何看待京东方 AMOLED 柔性屏量产？未来前景如何？’, ’柔性屏能不能给
手机行业带来革命性的影响？’, ’什么是超薄可弯曲柔性电池？会对智能手机的续航产生重
大影响吗？’, ’美术零基础怎样才能学好美术，在艺考中取得高分？’, ’清华美院被鄙视吗
?’, ’艺术生真的很差吗？’, ’人应该怎样过这一生？’, ’人的一生到底该追求什么？’, ’
人类知道世界的终极真理后会疯掉吗?’, ’焦虑是因为自己能力不够吗？’, ’社交恐惧症是
怎样的一种体验？’, ’“忙起来你就没时间抑郁了”这句话有理么？’]
这里我们加入了 headers 信息，其中包含了 User-Agent 字段信息，也就是浏览器标识信息。如果不加这个，知乎会禁止抓取。抓取二进制数据在上面的例子中，我们抓取的是知乎的一个页面，实际上它返回的是一个HTML 文档。如果想抓去图片、音频、视频等文件，应该怎么办呢？图片、音频、视频这些文件本质上都是由二进制码组成的，由于有特定的保存格式和对应的解析方式，我们才可以看到这些形形色色的多媒体。所以，想要抓取它们，就要拿到它们的二进制码。下面以 GitHub 的站点图标为例来看一下：
Python Code:
import requests
response = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
with open(’github.ico’, ’wb’) as f:
f.write(response.content)
Response 对象的两个属性，一个是 text, 另一个是 content. 其中前者表示字符串类型文本，后
者表示 bytes 类型数据, 同样地，音频和视频文件也可以用这种方法获取。
4.2.4 在 Headers 参数中携带 cookie
网站经常利用请求头中的 Cookie 字段来做用户访问状态的保持，那么我们可以在 headers 参数中添加 Cookie，模拟普通用户的请求。
4.2.4.1 Cookies 的获取
为了能够通过爬虫获取到登录后的页面，或者是解决通过 cookie 的反爬，需要使用 request来处理 cookie 相关的请求
Python Code:
import requests
url = ’https://www.baidu.com’
req = requests.get(url)
print(req.cookies) # 响应的cookies
for key, value in req.cookies.items():
print(f"{key} = {value}")
---------------------------------
<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
BDORZ = 27315
这里我们首先调用 cookies 属性即可成功得到 Cookies ，可以发现它是 RequestCookieJar 类型。然后用 items() 方法将其转化为元组组成的列表，遍历输出每一个 Cookie 的名称和值，实现Cookie 的遍历解析。
4.2.4.2 携带 Cookies 登录
带上 cookie、session 的好处：能够请求到登录之后的页面带上 cookie、session 的弊端：
一套 cookie 和 session 往往和一个用户对应请求太快，请求次数太多，容易被服务器识别为爬虫不需要 cookie 的时候尽量不去使用 cookie但是为了获取登录之后的页面, 我们必须发送带有 cookies 的请求我们可以直接用 Cookie 来维持登录状态, 下面以知乎为例来说明。首先登录知乎，将 Headers中的 Cookie 内容复制下来.
➢ 从浏览器中复制 User-Agent 和 Cookie
➢ 浏览器中的请求头字段和值与 headers 参数中必须一致
➢ headers 请求参数字典中的 Cookie 键对应的值是字符串
Python Code:
import requests
import re
# 构造请求头字典
headers = {
# 从浏览器中复制过来的User-Agent
"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (
KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’,
# 从浏览器中复制过来的Cookie
"cookie": ’xxx这里是复制过来的cookie字符串’}
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/creator’, headers=headers)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)</div>’,response.text)
print(response.status_code)
print(data)
当我们不携带 Cookies 进行请求时：
Python Code:
import requests
import re
headers = {"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
response = requests.get(’https://www.zhihu.com/creator’, headers=headers)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)</div>’,response.text)
print(response.status_code)
print(data)
------------------------------------
200
[]
在打印的输出结果中为空, 两者对比, 则成功利用 headers 参数携带 cookie，获取登陆后才能
访问的页面!
4.2.4.3 cookies 参数的使用
上一小节我们在 headers 参数中携带 cookie，也可以使用专门的 cookies 参数
❖ 1. cookies 参数的形式：字典
cookies = "cookie 的 name":"cookie 的 value"
➢ 该字典对应请求头中 Cookie 字符串，以分号、空格分割每一对字典键值对
➢ 等号左边的是一个 cookie 的 name，对应 cookies 字典的 key
➢ 等号右边对应 cookies 字典的 value
❖ 2.cookies 参数的使用方法
response = requests.get(url, cookies)
❖ 3. 将 cookie 字符串转换为 cookies 参数所需的字典：
cookies_dict = { cookie . split (’=’)[0]: cookie . split (’=’)[-1] for cookie in
cookies_str . split (’; ’)}
❖ 4. 注意：cookie 一般是有过期时间的，一旦过期需要重新获取
response = requests.get(url, cookies)
Python Code:
import requests
import re
url = ’https://www.zhihu.com/creator’
cookies_str = ’复制的cookies’
headers = {"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
cookies_dict = {cookie.split(’=’, 1)[0]:cookie.split(’=’, 1)[-1] for cookie in
cookies_str.split(’; ’)}
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)</div>’,resp.text)
print(resp.status_code)
print(data)
--------------------------------------
200
[’python中该怎么把这种id不同但是class相同的方法写成一个整合呀？’, ’父母没有能力给我
买电脑的钱，我该怎么办？’, ’一句话形容一下你现在的生活状态？’]
4.2.4.4 构造 RequestsCookieJar 对象进行 cookies 设置
在这里我们还可以通过构造 RequestsCookieJar 对象进行 cookies 设置, 示例代码如下:
Python Code:
import requests
import re
url = ’https://www.zhihu.com/creator’
cookies_str = ’复制的cookies’
headers = {"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
for cookie in cookies_str.split(’;’):
key,value = cookie.split(’=’,1)
jar. set(key,value)
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=jar)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)</div>’,resp.text)
print(resp.status_code)
print(data)
--------------------------------------
200
[’python中该怎么把这种id不同但是class相同的方法写成一个整合呀？’, ’父母没有能力给我
买电脑的钱，我该怎么办？’, ’一句话形容一下你现在的生活状态？’]
这里我们首先新建了一个 RequestCookieJar 对象，然后将复制下来的 cookies 利用 split() 方法分剖，接着利用 set() 方法设置好每个 Cookie 的 key 和 value ，然后通过调用 requests 的 get() 方法并传递给 cookies 参数即可。当然，由于知乎本身的限制，headers 参数也不能少，只不过不需要在原来的 headers 参数里面设置 cookie 字段了。测试后，发现同样可以正常登录知乎。
4.2.4.5 cookieJar 对象转换为 cookies 字典的方法
使用 requests 获取的 resposne 对象，具有 cookies 属性。该属性值是一个 cookieJar 类型，包含了对方服务器设置在本地的 cookie。我们如何将其转换为 cookies 字典呢？
❖ 1. 转换方法
cookies_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
❖ 2. 其中 response.cookies 返回的就是 cookieJar 类型的对象
❖ 3. requests.utils.dict_from_cookiejar 函数返回 cookies 字典
Python Code:
import requests
import re
url = ’https://www.zhihu.com/creator’
cookies_str = ’复制的cookies’
headers = {"user-agent": ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
cookie_dict = {cookie.split(’=’, 1)[0]:cookie.split(’=’, 1)[-1] for cookie in
cookies_str.split(’; ’)}
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)
data = re.findall(’CreatorHomeAnalyticsDataItem-title.*?>(.*?)</div>’,resp.text)
print(resp.status_code)
print(data)
# 可以把一个字典转化为一个requests.cookies.RequestsCookieJar对象
cookiejar = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None,
overwrite=True)
type(cookiejar) # requests.cookies.RequestsCookieJar
type(resp.cookies) # requests.cookies.RequestsCookieJar
#构造RequestsCookieJar对象进行cookies设置其中jar的类型也是 requests.cookies.
RequestsCookieJar
#cookiejar转字典
requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)
4.2.5 Timeout 设置
在平时网上冲浪的过程中，我们经常会遇到网络波动，这个时候，一个请求等了很久可能任然没有结果。在爬虫中，一个请求很久没有结果，就会让整个项目的效率变得非常低，这个时候我们就需要对请求进行强制要求，让他必须在特定的时间内返回结果，否则就报错。
❖ 1. 超时参数 timeout 的使用方法
response = requests.get(url, timeout=3)
❖ 2. timeout=3 表示：发送请求后，3 秒钟内返回响应，否则就抛出异常
Python Code:
url = ’http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’
#设置超时时间为2
print(’超时时间为2:’,requests.get(url,timeout=2))
# 超时时间过短将会报错
requests.get(url,timeout = 0.1) #备注时间为0.001
超时时间为2: <Response [200]>
4.3 使用 Request 发送 POST 请求
思考：哪些地方我们会用到 POST 请求？
- 登录注册（在 web 工程师看来 POST 比 GET 更安全，url 地址中不会暴露用户的账号密码等信息）2. 需要传输大文本内容的时候（POST 请求对数据长度没有要求）所以同样的，我们的爬虫也需要在这两个地方回去模拟浏览器发送 post 请求其实发送 POST 请求与 GET 方式很相似，只是参数的传递我们需要定义在 data 中即可：
POST 参数说明：
post(url, data=None, json=None, **kwargs):
❖ URL: 待请求的网址
❖ data ：(可选) 字典，元组列表，字节或类似文件的对象，以在 Request 的正文中发送
❖ json: (可选)JSON 数据，发送到 Request 类的主体中。
❖ **kwargs: 可变长关键字参数
Python Code:
import requests
payload = {’key1’: ’value1’, ’key2’: ’value2’}
req = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(req.text)
4.3.1 POST 发送 JSON 数据
很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的, 发现特别在爬取很多 java 网址中出现这个问题。如果你传递一个 string 而不是一个 dict，那么数据会被直接发布出去。我们可以使用json.dumps() 是将 dict 转化成 str 格式; 此处除了可以自行对 dict 进行编码，你还可以使用 json 参数直接传递，然后它就会被自动编码。
Python Code:
import json
import requests
url = ’http://httpbin.org/post’
payload = {’some’: ’data’}
req1 = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
req2 = requests.post(url, json=payload)
print(req1.text)
print(req2.text)
可以发现，我们成功获得了返回结果，其中 form 部分就是提交的数据，这就证明 POST 请求成功发送了。
笔记 requests 模块发送请求有 data、json、params 三种携带参数的方法params 在 get
请求中使用，data、json 在 post 请求中使用。data 可以接收的参数为：字典，字符串，字节，文件对象， ❖ 使用 json
参数，不管报文是 str 类型，还是 dict 类型，如果不指定 headers 中 content-type
的类型，默认是：application/json。 ❖
使用data参数，报文是dict类型，如果不指定headers中content-type的类型，默认application/xwww-form
urlencoded，相当于普通 form 表单提交的形式，会将表单内的数据转换成键值对，此时数据可以从 request.POST
里面获取，而 request.body 的内容则为 a=1&b=2 的这种键值对形式。 ❖ 使用 data 参数，报文是 str
类型，如果不指定 headers 中 content-type 的类型，默认 application/json。用 data
参数提交数据时，request.body 的内容则为 a=1&b=2 的这种形式，用 json 参数提交数据时，request.body
的内容则为’“a”: 1, “b”: 2’ 的这种形式
4.3.2 POST 上传文件
如果我们要使用爬虫上传文件，可以使用 file 参数：
Python Code:
url = ’http://httpbin.org/post’
files = {’file’: open(’test.xlsx’, ’rb’)}
req = requests.post(url, files=files)
req.text
如果有熟悉 WEB 开发的伙伴应该知道，如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/formdata 请求，你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持, 你可以使用 requests-toolbelt 三方库。
4.3.3 使用 POST 请求抓取网页
主要是找到待解析的网页
Python Code:
import requests
# 准备翻译的数据
kw = input("请输入要翻译的词语：")
ps = {"kw": kw}
# 准备伪造请求
headers = {
# User-Agent：首字母大写，表示请求的身份信息；一般直接使用浏览器的身份信息，伪造
爬虫请求
# 让浏览器认为这个请求是由浏览器发起的[隐藏爬虫的信息]
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (
KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36 Edg/85.0.564.41"
}
# 发送POST请求，附带要翻译的表单数据--以字典的方式进行传递
response = requests.post("https://fanyi.baidu.com/sug", data=ps)
# 打印返回的数据
# print(response.content)
print(response.content.decode("unicode_escape"))
4.4 Requests 进阶 (1) * Session 会话维持
在这一部分主要介绍关于 Session 会话维持，以及代理 IP 的使用在 requests 中，如果直接利用 get() 或 post() 等方法的确可以做到模拟网页的请求，但是这实际上是相当于不同的会话，也就是说相当于你用了两个浏览器打开了不同的页面。设想这样一个场景，第一个请求利用 post() 方法登录了某个网站，第二次想获取成功登录后的自己的个人信息，你又用了一次 get() 方法去请求个人信息页面。实际上，这相当于打开了两个浏览器，这是两个完全不相关的会话，能成功获取个人信息吗？那当然不能。
有小伙伴可能说了，我在两次请求时设置一样的 cookies 不就行了？可以，但这样做起来显得很烦琐，我们有更简单的解决方法。其实解决这个问题的主要方法就是维持同一个会话，也就是相当于打开一个新的浏览器选项卡而不是新开一个浏览器。但是我又不想每次设置cookies，那该怎么办呢？这时候就有了新的利器一 Session 对象。利用它，我们可以方便地维护一个会话，而且不用担心 cookies 的问题，它会帮我们自动处理好。requests 模块中的 Session 类能够自动处理发送请求获取响应过程中产生的 cookie，进而达到状态保持的目的。接下来我们就来学习它
4.4.1 requests.session 的作用以及应用场景
❖ requests.session 的作用
自动处理 cookie，即下一次请求会带上前一次的 cookie
❖ requests.session 的应用场景
自动处理连续的多次请求过程中产生的 cookie
4.4.2 requests.session 使用方法
session 实例在请求了一个网站后，对方服务器设置在本地的 cookie 会保存在 session 中，下一次再使用 session 请求对方服务器的时候，会带上前一次的 cookie
session = requests . session () # 实 例 化 session 对 象
response = session . get ( url , headers , ...)
response = session . post ( url , data , ...)
session 对象发送 get 或 post 请求的参数，与 requests 模块发送请求的参数完全一致
4.4.3 使用 Session 维持 github 登录信息
❖ 对 github 登陆以及访问登陆后才能访问的页面的整个完成过程进行抓包
❖ 确定登陆请求的 url 地址、请求方法和所需的请求参数- 部分请求参数在别的 url 对应的响应内容中，可以使用 re 模块获取
❖ 确定登陆后才能访问的页面的的 url 地址和请求方法
❖ 利用 requests.session 完成代码
Python Code:
import requests
import re
# 构造请求头字典
headers = {
’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (
KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36’,}
# 实例化session对象
session = requests.session()
# 访问登陆页获取登陆请求所需参数
response = session.get(’https://github.com/login’, headers=headers)
authenticity_token = re.search(’name="authenticity_token" value="(.*?)" />’,
response.text).group(1) # 使用正则获取登陆请求所需参数
# 构造登陆请求参数字典
data = {
’commit’: ’Sign in’, # 固定值
’utf8’: ’ ’, # 固定值
’authenticity_token’: authenticity_token, # 该参数在登陆页的响应内容中
’login’: input(’输入github账号：’),
’password’: input(’输入github账号：’)}
# 发送登陆请求（无需关注本次请求的响应）
session.post(’https://github.com/session’, headers=headers, data=data)
# 打印需要登陆后才能访问的页面
response = session.get(’https://github.com/settings/profile’, headers=headers)
print(response.text)
可以使用文本对比工具进行校对!
4.5 Requests 进阶 (2) * 代理的使用
对于某些网站，在测试的时候请求几次，能正常获取内容。但是一旦开始大规模爬取，对于大规模且频繁的请求，网站可能会弹出验证码，或者跳转到登录认证页面，更甚者可能会直接封禁客户端的 IP ，导致一定时间段内无法访问。那么，为了防止这种情况发生，我们需要设置代理来解决这个问题，这就需要用到 proxies 参数。可以用这样的方式设置：proxy 代理参数通过指定代理 ip，让代理 ip 对应的正向代理服务器转发我们发送的请求，那么我们首先来了解一下代理 ip 以及代理服务器。
4.5.1 使用代理的过程
- 代理 ip 是一个 ip，指向的是一个代理服务器
- 代理服务器能够帮我们向目标服务器转发请求
4.5.2 正向代理和反向代理
前边提到 proxy 参数指定的代理 ip 指向的是正向的代理服务器，那么相应的就有反向服务器；现在来了解一下正向代理服务器和反向代理服务器的区别
❖ 从发送请求的一方的角度，来区分正向或反向代理
❖ 为浏览器或客户端（发送请求的一方）转发请求的，叫做正向代理- 浏览器知道最终处理请求的服务器的真实 ip 地址，例如 VPN
❖ 不为浏览器或客户端（发送请求的一方）转发请求、而是为最终处理请求的服务器转发请求的，叫做反向代理- 浏览器不知道服务器的真实地址，例如 nginx
4.5.3 代理 ip(代理服务器）的分类
❖ 根据代理 ip 的匿名程度，代理 IP 可以分为下面三类：
➢ 透明代理 (Transparent Proxy)：透明代理虽然可以直接“隐藏”你的 IP 地址，但是还是可以查到你是谁。目标服务器接收到的请求头如下：
REMOTE_ADDR = Proxy IP
HTTP_VIA = Proxy IP
HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP
➢ 匿名代理 (Anonymous Proxy)：使用匿名代理，别人只能知道你用了代理，无法知道你是谁。目标服务器接收到的请求头如下：
REMOTE_ADDR = proxy IP
HTTP_VIA = proxy IP
HTTP_X_FORWARDED_FOR = proxy IP
➢ 高匿代理 (Elite proxy 或 High Anonymity Proxy)：高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理，所以是最好的选择。** 毫无疑问使用高匿代理效果最好 **。目标服务器接收到的请求头如下：
REMOTE_ADDR = Proxy IP
HTTP_VIA = not determined
HTTP_X_FORWARDED_FOR = not determined
❖ 根据网站所使用的协议不同，需要使用相应协议的代理服务。从代理服务请求使用的协议可以分为：
➢ http 代理：目标 url 为 http 协议
➢ https 代理：目标 url 为 https 协议
➢ socks 隧道代理（例如 socks5 代理）等：
✾ 1. socks 代理只是简单地传递数据包，不关心是何种应用协议（FTP、HTTP 和HTTPS 等）。
✾ 2. socks 代理比 http、https 代理耗时少。
✾ 3. socks 代理可以转发 http 和 https 的请求
4.5.4 proxies 代理参数的使用
为了让服务器以为不是同一个客户端在请求；为了防止频繁向一个域名发送请求被封 ip，所以我们需要使用代理 ip；那么我们接下来要学习 requests 模块是如何使用代理 ip 的基本用法
response = requests . get ( url , proxies = proxies )
proxies 的形式：字典
proxies = {
" http ": " http :// 12.34.56.79: 9527 ",
" https ": " https :// 12.34.56.79: 9527 ",
}
注意：如果 proxies 字典中包含有多个键值对，发送请求时将按照 url 地址的协议来选择使用相应的代理 ip
Python Code:
import requests
proxies = {
"http": "http://124.236.111.11:80",
"https": "https:183.220.145.3:8080"}
req = requests.get(’http://www.baidu.com’,proxies =proxies)
req.status_code
4.6 Requests 进阶 (3) * SSL 证书验证
此外，requests 还提供了证书验证的功能。当发送 HTTP 请求的时候，它会检查 SSL 证书，我
们可以使用 verify 参数控制是否检查此证书。其实如果不加 verify 参数的话，默认是 True ，会向
动验证。
现在我们用 requests 来测试一下：
Python Code:
import requests
url = ’https://cas.xijing.edu.cn/xjtyrz/login’
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
req = requests.get(url,headers=headers)
------------------------------------------------
SSLError: HTTPSConnectionPool(host=’cas.xijing.edu.cn’, port=443): Max retries
exceeded with url: /xjtyrz/login (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1,
’[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get
local issuer certificate (_ssl.c:1123)’)))
这里提示一个错误 SSL Error ，表示证书验证错误。所以，如果请求一个 HTTPS 站点，但是证书验证错误的页面时，就会报这样的错误，那么如何避免这个错误呢？很简单，把 verify 参数设置为 False 即可。相关代码如下：
Python Code:
import requests
url = ’https://www.jci.edu.cn/’
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
req = requests.get(url,headers=headers,verify=False)
req.status_code
------------------------------------------------
200
找不到需要做 SSL 验证的网页了，好气哦!
不过我们发现报了一个警告它建议我们给它指定证书。我们可以通过设置忽略警告的方式来
屏蔽这个警告：
Python Code:
import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
url = ’https://www.jci.edu.cn/’
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
req = requests.get(url,headers=headers,verify=False)
req.status_code
------------------------------------------------
200
或者通过捕获警告到日志的方式忽略警告：
Python Code:
import logging
import requests
logging.captureWarnings(True)
url = ’https://www.jci.edu.cn/’
headers = {’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36’}
req = requests.get(url,headers=headers,verify=False)
req.status_code
------------------------------------------------
200
当然，我们也可以指定一个本地证书用作客户端证书，这可以是单个文件（包含密钥和证书）
或一个包含两个文件路径的元组：
Python Code:
import requests
response = requests.get(’https://www.12306.cn’,cert=(’./path/server.crt’,’/path/key’
))
print(response.status_code)
------------------------------------------------
200
当然，上面的代码是演示实例，我们需要有 crt 和 ke y 文件，并且指定它们的路径。注意，本地私有证书的 key 必须是解密状态，加密状态的 key 是不支持的。现在都很少有这种了网址了!
4.7 Requests 库其他内容
4.7.1 查看响应内容
发送请求后，得到的自然就是响应。在上面的实例中，我们使用 text 和 content 获取了响应的内容。此外，还有很多属性和方法可以用来获取其他信息，比如状态码、响应头、Cookies 等。
示例如下：
Python Code:
import requests
url = ’https://www.baidu.com’
req = requests.get(url)
print(req.status_code) # 响应状态码
print(req.text) # 响应的文本内容
print(req.content) # 响应的二进制内容
print(req.cookies) # 响应的cookies
print(req.encoding) # 响应的编码
print(req.headers) # 响应的头部信息
print(req.url) # 响应的网址
print(req.history) # 响应的历史
4.7.2 查看状态码与编码
使用 rqg.status_code 的形式可查看服务器返回的状态码，而使用 rqg.encoding 的形式可通过服务器返回的 HTTP 头部信息进行网页编码。需要注意的是，当 Requests 库猜测错误的时候，需要手动指定 encoding 编码，避免返回的网页内容出现乱码
4.7.3 发送 get 请求，并手动指定编码
代码 1-2: 发送 get 请求，并手动指定编码
Python Code:
url = ’http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’
rqg = requests.get(url)
print(’状态码 ’,rqg.status_code)
print(’编码 ’,rqg.encoding)
rqg.encoding = ’utf-8’ #手动指定编码
print(’修改后的编码 ’,rqg.encoding)
# print(rqg.text)
状态码 200
编码 ISO-8859-1
修改后的编码 utf-8
笔记 手动指定的方法并不灵活，无法自适应爬取过程中的不同的网页编码，而使用 chardet 库的 方法比较简便灵活。chardet库是一个非常优秀的字符串/文件编码检测模块
4.7.4 chardet 库的使用
chartdet 库的 detect 方法可以检测给定字符串的编码，其语法格式如下。
Python Code:
chartdet.detect(byte_str)
detect方法常用参数及其说明
byte_str： 接收string。表示需要检测编码的字符串。无默认值
4.7.5 使用 detect 方法检测编码并指定
代码 1-3: 使用 detect 方法检测编码并指定编码
Python Code:
import chardet
url = ’http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’
rqg = requests.get(url)
print(rqg.encoding)
print(chardet.detect(rqg.content))
rqg.encoding = chardet.detect(rqg.content)[’encoding’] # 访问字典元素
print(rqg.encoding)
ISO-8859-1
{’encoding’: ’utf-8’, ’confidence’: 0.99, ’language’: ’’}
utf-8
4.7.6 requests 库综合测试
向网站’http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’ 发送一个完整 GET 的请求, 该请求包含链接、请求头、响应头、超时时间和状态码, 并且编码正确设置。代码 1-6: 生成完整的 HTTP 请求
Python Code:
导入相关的库
import requests
import chardet
设置url
url = ’http://www.tipdm.com/tipdm/index.html’
设置请求头
headers = {“User-Agent”:“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit
/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36”}
生成GET请求，并设置延时为2
rqg = requests.
get(url,headers=headers,timeout = 2)
# 查看状态码
print("状态码 ",rqg.status_code)
# 检测编码(查看编码)
print(’编码 ’,rqg.encoding)
# 使用chardet库的detect方法修正编码
rqg.encoding = chardet.detect(rqg.content)[’encoding’]
# 检测修正后的编码
print(’修正后的编码: ’,rqg.encoding)
#查看响应头
print(’响应头： ’,rqg.headers)
# 查看网页内容
#print(rqg.text)
状态码 200
编码 ISO-8859-1
修正后的编码: utf-8
响应头： {’Date’: ’Mon, 18 Nov 2019 06:28:56 GMT’, ’Server’: ’Apache-Coyote/1.1’, ’
Accept-Ranges’: ’bytes’, ’ETag’: ’W/"15693-1562553126764"’, ’Last-Modified’: ’
Mon, 08 Jul 2019 02:32:06 GMT’, ’Content-Type’: ’text/html’, ’Content-Length’: ’
15693’, ’Keep-Alive’: ’timeout=5, max=100’, ’Connection’: ’Keep-Alive’}