BernadeWang
BernadeWang

Logistic Regression

1. 性质：线性分类器（通过的大小以及事先确定的阈值来进行分类）

2. 模型：

3. 求导：令，则

4. 损失函数：假设记，，可合并记为

要根据一组数据利用极大似然估计求出参数，则

取其对数得

5. 算法：gradient ascent（由于是要最大化估计）

首先求偏导，

之后用随机梯度上升（SGA）更新参数，

(2019/04/06 21:30)

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