Python3中排序函数sort()和sorted()

一、函数sort()


  1. sort() :仅对list对象进行排序,会改变list自身的顺序,没有返回值,即原地排序

  2. list.sort(key=None, reverse=False)

  • key :设置排序方法,或指定list中用于排序的元素;
  • reverse :升降序排列,默认为升序排列;
  1. 一维元素组成的list排序:忽略参数key
>>> a = ['TaoBao', 'Google', 'BaiDu']
>>> a.sort()
>>> a
['BaiDu', 'Google', 'TaoBao']
  1. dict组成的list排序
  • 参数key获取dict的key或value值进行排序
>>> a = [{'dell': 200}, {'mac': 100}]

# 字典的value排序
>>> a.sort(key=lambda x: list(x.values()))
>>> a
[{'mac': 100}, {'dell': 200}]

# 字典的key排序
>>> a.sort(key=lambda x: list(x.keys()))
>>> a
[{'dell': 200}, {'mac': 100}]
  • dict的长度排序
>>> a = [{'mac': 200, 'huawei': 300, 'xiaomi': 150}, {'vivo': 210, 'Galaxy': 100}, {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}]
>>> a.sort(key=lambda x: len(x))
>>> a
[{'vivo': 210, 'Galaxy': 100}, {'mac': 200, 'huawei': 300, 'xiaomi': 150}, {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}]
  1. 多维元素 组成的list排序
  • tuple的第2个元素排序
>>> a = [('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
>>> a
[('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
>>> a.sort(key=lambda x: x[1])    # lambda 函数:指定用于排序的元素
>>> a
[('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]
  • tupel的第1个和3个元素进行排序
>>> a.sort(key=lambda x: (x[0], x[2]))
>>> a
[('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b'), ('mac', 1, 'c')]


二、sorted()


  1. sorted() :对所有可迭代对象进行排序,返回排序后的新对象,原对象保持不变;

  2. sorted(iterable [, key[, reverse]])

  • key :设置排序方法,或指定迭代对象中,用于排序的元素;
  • reverse :升降序排列,默认为升序排列;
  1. 一维元素组成的迭代对象排序
  • dictkey/value排序:返回key/value排序后组成的list
# key排序
>>> a = {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}
>>> sorted(a)
['Smartisan', 'lenovo', 'meizu', 'oppo']

# value排序
>>> a = {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}
>>> sorted(a.values())
[50, 80, 120, 200]
  • dictkey/value排序:返回排序后(key, value)组成的list
# 按字典的value排序
>>> a = {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}
>>> sorted(a.items(), key=lambda x: x[1])
[('lenovo', 50), ('meizu', 80), ('Smartisan', 120), ('oppo', 200)]
  • string排序:返回字符组成的list
>>> a = 'python'
>>> sorted(a)
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
  • string分割排序
>>> a = "This is a test string from Andrew"
>>> sorted(a.split(), key=str.lower)    # split()函数进行字符串分割,key指定排序的方法
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
  1. 多维元素的排序
  • dict组成的tuplelist排序:方法类似sort()
>>> a = ({'dell': 200}, {'mac': 100})
>>> sorted(a, key=lambda x: list(x.values()))
[{'mac': 100}, {'dell': 200}]
  • tuple组成的tuplelist排序:方法类似sort()
>>> a = (('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c'))
>>> sorted(a, key=lambda x: (x[1], x[2]))    # 对tuple的第2、3个元素排序
[('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]
  • list组成的tuplelist排序:方法类似sort()
>>> a = [[1, 5, 9], [8, 4, 3], [4, 6, 2]]
>>> sorted(a, key=lambda x: x[0], reverse=True)    # 按第1个元素降序排列
[[8, 4, 3], [4, 6, 2], [1, 5, 9]]


三、sort()与sorted()的区别和联系


  1. sort():仅作用于list对象,没有返回值,修改对象本身;

  2. sorted():作用于所有可迭代对象,返回新的排序对象,不修改原对象;

  3. sort()函数不需要复制原有列表,消耗的内存较少,效率也较高;

  4. sorted()函数功能强大,使用的范围更为广泛。

四、Operator模块函数

  1. Python提供了一些方便的函数,使得访问方法更加容易和快速;

  2. Operator模块是用C语言实现的,所以执行速度比python代码快;

  3. Operator模块有itemgetter、attrgetter、methodcaller等常用函数;

  4. 可以使用函数itemgetter()替代排序函数(sort、sorted)中key参数的lambda函数,更快速方便地获取元素;

  5. itemgetter():返回一个函数,通过该函数作用到目标对象上,获取目标对象对应位置上(index)的元素,即实现取元素的功能。

>>> a = [1, 2, 100]
>>> from operator import itemgetter

# 获取位置为2的元素
>>> f = itemgetter(2)
>>> f
operator.itemgetter(2)
>>> f(a)
100

# 获取位置为1和2的元素
>>> f = itemgetter(1, 2)
>>> f
operator.itemgetter(1, 2)
>>> f(a)
(2, 100)
  1. 抽象理解
    t为目标对象,f = itemgetter(n)
    调用 f(t) 时,返回t[n],即目标对象t中位置为n的元素

  2. 使用sort()sorted()排序时,可以使用itemgetter()替代key参数中的lambda函数。

from operator import itemgetter

>>> a = [('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]

>>> a.sort(key=itemgetter(1))
>>> a
[('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]

>>> sorted(a, key=itemgetter(2))
[('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b'), ('mac', 1, 'c')]

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