镜中无我
镜中无我

2018-09-14flownet

论文

解决问题：

估计光流需要解决的问题更加复杂，不只是提取单帧图像的代表特征，还需要匹配两张图片相应特征的对应位置，这就对CNNs的架构提出了更加更高的要求

尝试：

通过设置关联层来匹配两张图片之间的特征，主要是通过CNN提取的强特征来匹配，然后通过这些matching来获取optical flow

then 发现关联层并不必要
note：the optical flow ground truth is difficult to find from the realistic video material
refinement:

upsample: interpolation
upconvolution
图像恢复

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