MS-缓存

在web世界，理论上每一层都可以缓存，以PHP为例：

• 底层有CPU缓存，磁盘文件系统缓存
• 应用层有Zend虚拟机缓存，Memcached/Redis这样的内存缓存，有APC这样的Opcode缓存。
• 数据库有Table Cache、Thread Cache、Query Cache。
• Servlet容器层有Apache缓存
• 再往上一点，有一个WebCache层（Squid、Varnish）
• 然后有基于HTTP协议和浏览器自身的缓存
• 代码级别有Smarty这样实现的文件缓存

缓存三要素

1. 命中率
   指的是请求缓存次数和缓存命中次数的比例。比例越高，说明缓存的使用率越高。

   如果数据频繁更新，就需要考虑缓存的合理性。因为频繁更新会使命中率大大降低。以Query Cache为例，Query Cache具有失效机制，如果表中的数据变化比较频繁，大量Query Cache频繁失效，命中率就可能比较低。这种场景下，Query Cache不仅不能提高效率，反而可能造成负面影响。

2. 缓存更新策略
   Mysql的query cache更新策略
   在Mysql中，可以设置Query Cache所使用的总内存，Mysql会把默认可以缓存的Sql语句的结果进行缓存，一旦内存塞满后，就会剔除老的Query Cache对象。
   为了保证Query Cache中的内容，与实际数据绝对一致，当表中数据有任何变化，包括新增、更新、删除等，都会使引用到该表的SQL的Query Cache失效。

   一般缓存更新策略

   • FIFO[First In First Out]
     最先进入缓存的数据，在缓存空间不足的情况下，会被首先清理出去。
   • LFU[Less Frequently Used]
     最少被使用的缓存，被优先清理出去，要求缓存的数据有hit属性。
   • LRU[Least Recently Used]
     最近最少使用的被优先清理。需要缓存的数据有一个时间戳。

3. 缓存最大数据量
   指的是缓存中能处理元素的最大个数或所能使用的最大存储空间。

   例如，MySQL的Query Cache缓存最大数据量由query_cache_size参数决定，并且可以修改。而基于内存的Key Value实施方案Memcached，其缓存最大数据量可使用内存由操作系统决定，默认为64MB，每次最大可申请内存为2MB。

4. 具体缓存策略

   1. 文件缓存
      • 模版引擎缓存，即将php代码编译为html静态文件
   2. opcode缓存
      opcode(operation code，操作码)，就是就是虚拟机把PHP代码编译成一种中间码，缓存起来（内存或硬盘），下次运行此页面时，直接解释这些中间码就好了，省去Flex语法器进行语法编译和大部分的语法检查的过程，提高PHP运行速度，减轻服务器负荷。
      eAccelerator工具能够起到“常驻内存”的作用。
   3. 客户端缓存（Web缓存）
      前端页面缓存主要遵循HTTP协议和客户端（或者服务器端）的设置
      不缓存的场景
      • 响应头告诉缓存起不要缓存
      • 请求信息需要认证或者加密
      • 回应中不存在校验器（ETag或者Last Modified头信息），缓存服务器会认为缺乏直接的更新度信息，内容将会被认为不可缓存。（详见Web缓存）
   4. Web服务器缓存
      Nginx缓存