数据分析-SQL-开窗函数

碎语

• 学习的正态曲线：入门容易，精通难
• 积累的正态曲线：先越读越多，后越读越少

什么是开窗函数

很多场景比如排序，累计求和等，如果没有开窗函数，那么就要使用很复杂的子查询或是存储过程才能做到。为了解决这些问题，就有了现在的开窗函数，MySQL是从8.0版本之后才有了开窗函数，如果要使用，那么必须下载MySQL8.0以上的版本
开窗函数主要是为了给行定义一个窗口,可以理解就是一个分组，但是和group by 的区别在于它不是返回一个聚合值，而是每一行都能返回一个值。举个例子，咱们要求每个月销量和当年总销量以及每个月的销量占比，这时候用sum() 和开窗就很容易了
数据参考：数据分析师经常遇到的SQL场景解析

select
    sal_year,
    sal_month,
    sum_sale,#销量
    sum(sum_sale) over(partition by sal_year) as cumu_sal,##年总销量
    sum_sale/(sum(sum_sale) over(partition by sal_year)) as ratio  ##每个月销量占全年销量的占比
from 
    (select
        year(date(order_date) )as sal_year,
        month(date(order_Date) )as sal_month,
        sum(sales) as sum_sale
    from 
        chaoshi.order
    group by 
        year(date(order_date) ),
        month(date(order_Date) )
    )a
order by
    sal_year,
    sal_month;
    

结果预览

开窗结构

函数+开窗函数：row_number() over()

 row_number() over(partition by xx  order by yy  rows between zz and aa)

• partition by：分组，顾名思义就是以什么字段进行分组，形式跟group by 一样
• order by : 排序，对分完组后的数据，进行组内的排序
• rows between :窗口，计算的窗口，between后可以跟如下的内容：
  • unbounded preceding:第一行
  • unbounded following:最后一行
  • current row:当前行
  • N preceding:前N行
  • N following:后N行
  • 一般省略了rows的时候默认都是从开窗后的第一行到当前行，后面的具体例子会讲解
• row_number() 就是一个函数，开窗一般都是与排序和聚合函数一起使用

函数

排名开窗函数

• row_number ():排序之后不管有没有重复值都是一直往上再加序号
• dense_rank():排序之后遇到重复值会生成一样的序号，但是接下来的序号连续
• rank()：排序之后遇到重复值会生成一样的序号，接下来的序号不连续，具体如下栗子

栗子

with test as (##创建了一个临时表
select
    1 as num 
from 
    dual
union all

select
    2 as num 
from 
    dual

union all
select
    2 as num 
from 
    dual

union all
select
    3 as num 
from 
    dual
union all

select
    4 as num 
from 
    dual

)

select 
    num ,
    row_number() over(order by num ) as row_number1,
    rank() over(order by num) as rank1,
    dense_rank() over(order by num) as dense_rank1
from 
    test ##上面的临时表test

结果

不同排序的结果

聚合开窗函数

可以和很多聚合函数一起使用，如：sum()/count()/min()/max()

结束语

如果我不能让您看懂，那是我的问题，如果有疑问可以关注我，然后私聊我，我会尽最大的努力帮助你。如果觉得对你有帮助，请帮忙点赞/关注，谢谢！