- 【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑
kakaZhui
人工智能数据库AIGCchatgptllama
大模型RAG之基本逻辑:让LLM更精准地回答你的问题(降低幻觉)你是否遇到过这样的情况:当你向LLM提问时,它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案,或者无法回答一些特定领域的专业问题?为了解决这个问题,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)技术应运而生。RAG将检索(Retrieval)和生成(Generation)结合起来,让LLM在回答问题时,能
- activiti 自动完成第一个任务
杨过姑父
springjava后端
有时候后我们开启一个流程实例的时候需要将第一个任务自动完成例如:我们开启一个请假申请,需要自动将提交请假申请的任务完成,自动跳到下一个审批任务通过监听器完成:监听器类型选择:delegateExpression表示将监听器的请求委托给spring容器中的一个实例${priceEvaluationListener}用来指定要委托的springbean的名字,例如@Slf4j@Componentpub
- HBase工具类(Scala 版)
Amin-沐
大数据私人日记帮助文档hbasescalaspark大数据
objectHBaseHelper{privatevallogger=LoggerFactory.getLogger(getClass)valQUORUM:String=PropertiesUtils.getString("hbase.zookeeper.quorum")valPORT:String=PropertiesUtils.getString("hbase.zookeeper.port")
- AI与药学 |AI数字药师:药品说明书构建AI药学知识库
明哲AI
AI与医疗人工智能大模型AI药学数智药学药师AI数字药师
在信息爆炸的时代,我们获取知识的方式正在经历深刻的变革。尤其是在医疗健康领域,快速、准确地获取可靠的药品信息至关重要。药品说明书作为药品信息的权威来源,却常常因为其专业术语和冗长篇幅,让使用者感到困惑。如何让药品说明书不再“晦涩难懂”,成为我们智能用药的得力助手?(关注公众号“赛文AI药学”,获取更多AI与药学的内容)本文将深入探讨如何利用检索增强生成(Retrieval-AugmentedGen
- Java使用POI获取Excel公式并计算公式得到值-20220530
qq_40711092
java开发语言
参考代码新版@TestpublicvoidtestEvaluator()throwsException{Stringpath="D:\\测试获取公式.xlsx";FileInputStreamfileInputStream=newFileInputStream(path);//获取工作簿,这里使用的07版Workbookworkbook=newXSSFWorkbook(fileInputStrea
- 【this arguments 对象 apply() 方法 bind() 方法 call()】
睡不着的可乐
javascript开发语言ecmascript
thisarguments对象apply()方法bind()方法call()JavaScript的this总是指向一个对象,而具体指向哪个对象是在运行时基于函数的执行环境动态绑定的,而非函数被声明时的环境。this的指向除去不常用的with和eval的情况,具体到实际应用中,this的指向大致可以分为以下4种。作为对象的方法调用作为普通函数调用构造器调用Function.prototype.cal
- ML .NET 二手车价格预测之评估(三)
zLulus
C#.net机器学习深度学习
在模型生成后,可以通过Evaluate方法进行评估//注意,这里使用txt或者tsv格式的文件stringtestCsvPath=Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory,"TrainData","test-data2.txt");stringmodelDirectory=Path.Combine(AppDomain.CurrentDom
- BFCL介绍以及本地模型评测大致流程
SmallerFL
NLP&机器学习llmfunctioncalltoolcallbfcl
文章目录1.BFCL介绍2.主要构成2.1架构图2.2代码组成2.2数据类型3.评测本地模型3.1增加handler3.2增加配置3.2.1配置bfcl/model_handler/handler_map.py3.2.2配置bfcl/eval_checker/model_metadata.py3.2.3(可选)配置bfcl/constant.py4.启动评测1.BFCL介绍BerkeleyFunc
- 支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
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生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
- Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI
UnknownBody
LLMDailyLLMEvaluationagi人工智能大数据语言模型
本文是LLM系列文章,针对《EvaluationofOpenAIo1:OpportunitiesandChallengesofAGI》的翻译。OpenAIo1评估:AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景:o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1:推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了OpenAI的o1-preview大型语
- springmvc继承Converter格式化时间不起作用
牛十二
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JSONparseerror:Cannotdeserializevalueoftype`java.util.Date`fromString"2018-10-1921:33:16":notavalidrepresentation(error:FailedtoparseDatevalue'2018-10-1921:33:16':Cannotparsedate"2018-10-1921:33:16":w
- 目标检测实践过程中,遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案(无需重装PyTorch)
Cold_Rain02
深度学习Python目标检测人工智能计算机视觉
很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时,如果调用了PyTorch官方github上的文件时,coco_eval.py文件中会触发报错。1.报错原因PyTorch在2.0之后的版本中移除了_six,导致在coco_eval.py中调用torch._six失败2.解决方案(1)直接根据代码内容修改代码我们仔细观察coco_eval.py的代码,发现
- Python 执行 javascript PyExecJS 模块
weixin_30376083
pythonjavascriptjsonViewUI
PyExecJS安装pipinstallPyExecJSPyExecJS的基本使用:>>>importexecjs>>>execjs.eval("'redyellowblue'.split('')")['red','yellow','blue']>>>ctx=execjs.compile("""...functionadd(x,y){...returnx+y;...}...""")>>>ctx.c
- SpringBoot实现各种参数校验,写得太好了,建议收藏!
白露与泡影
springbootjava后端
之前也写过一篇关于SpringValidation使用的文章,不过自我感觉还是浮于表面,本次打算彻底搞懂SpringValidation。本文会详细介绍SpringValidation各种场景下的最佳实践及其实现原理,死磕到底!简单使用JavaAPI规范(JSR303)定义了Bean校验的标准validation-api,但没有提供实现。hibernatevalidation是对这个规范的实现,并
- LLM幻觉(Hallucination)缓解技术综述与展望
大模型之路
大模型(LLM)RAGRAG检索增强生成LLMLLM幻觉Hallucination
LLMs中的幻觉问题(LLM幻觉:现象剖析、影响与应对策略)对其可靠性与实用性构成了严重威胁。幻觉现象表现为模型生成的内容与事实严重不符,在医疗、金融、法律等对准确性要求极高的关键领域,可能引发误导性后果,因此,探寻有效的幻觉缓解技术成为当前人工智能研究的关键任务。一、RAG:基础但有缺陷的缓解手段检索增强生成(RAG)作为缓解幻觉的常用方法(RAG(Retrieval-AugmentedGene
- 02~信息安全标准与规范
jnprlxc
安全学习方法网络安全系统安全安全架构改行学it职场和发展
一、常见的信息安全标准1、美国标准:TCSEC(TrustedComputerSystemEvaluationCriteria,可信计算机系统评价标准。)1970年由美国国防科学委员会提出,1985年12月由美国国防部公布。是计算机系统安全评估的第一个正式标准。TCSEC最初只是军用标准,后来延至民用领域。将计算机系统的安全划分为4个等级、7个级别。四个大类(由低到高):D(最小保护)、C(自主保
- 使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程
azzxcvhj
postgresql人工智能数据库python
技术背景介绍在大语言模型(LLMs)和语义搜索的兴起中,结合结构化的关系型数据库(如PostgreSQL)进行增强型查询变得越来越有价值。这种方法常用于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)场景,例如FAQ问答、文档检索、推荐系统等。pgvector是用于PostgreSQL的一个扩展,它支持稠密向量的存储和操作。通过pgvector,可以将嵌入向量直接存储在数据库中
- Python笔记1.2(open、logging、os、shutil、glob、decode、encode、pickle、tqdm)
qq742234984
python笔记数据库
Python笔记1.1(datetime、argparse、sys、overwrite、eval、json、os、zfill、endswith、traceback、深浅拷贝)Python笔记2(函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir)Python笔记1.214、withopen()asfile和open()参数详解15、logging日志的等级logging.basicConfig
- uniapp APP端页面触发调用uniapp开发的webview里的方法
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uniapp分享uni-app
原理:使用getCurrentInstance()获取当前组件的Vue实例,通过instance.proxy.$scope.$getAppWebview()获取Uniapp的原生WebView对象。使用WebView提供的evalJS方法,执行嵌入H5页面内的JavaScript代码functiongetData(){url.value="http://192.168.0.22:5174/#/pa
- 【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code
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这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用,PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code系列文章解读:【AlphaCode】Competition-LevelCodeGenerationwithAlphaCodeAbstract我们提出了Codex模型,基于GPT的模型架构,在G
- [OpenAI Codex] Evaluating Large Language Models Trained on Code
ShadyPi
自然语言处理AIGC语言模型人工智能自然语言处理
Linkofpaper:https://arxiv.org/abs/2107.03374.EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCodeIntroductionCodexisaGPT-basedmodelfine-tunedonpubliccodefromGitHub,towritePythoncode.(Butcopilot,adistinctversion
- 【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性
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基本信息原文标题:EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者:SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位:UniversitàdellaSvizze
- MarsCode算法题之简单四则运算解析器
xiao--xin
豆包MarsCode算法题java开发语言MarsCode算法数据结构
1.问题描述小F面临一个编程挑战:实现一个基本的计算器来计算简单的字符串表达式的值。该字符串表达式有效,并可能包含数字(0-9)、运算符+、-及括号()。注意,字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值,且不使用任何内置的eval函数。示例1输入:expression="1+1"输出:2示例2输入:expression="3+4*5/(3+2)"输出:7示例3
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‘’‘#选择数据库conn.select_db('python');提交操作:conn.commit()回滚操作:conn.rollback()获取最近查询表的字段个数:conn.field_count上次查询或更新所发生行数:cursor.rowcountexcute(sql,单挑数据元组)、executemany(sql,序列)插入一条记录:executevalue=[1,"inserted?
- 语义缓存:提升 RAG 性能的关键策略
大模型之路
RAG缓存RAG检索增强生成LLM大模型
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)(RAG综述:探索检索增强生成技术的多样性与代码实践)技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索,能够生成既准确又富含上下文的响应。然而,尽管RAG功能强大,但它也伴随着一系列挑战,如高令牌消耗(tokenconsumption)、运营成本的增加以及响应时间的延长。这些问
- 使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南
sagvWSRJHMNEB
gpt爬虫人工智能python
随着生成式AI技术的迅猛发展,如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强(RAG:Retrieval-AugmentedGeneration)成为了开发者关注的焦点。本文将深入探讨如何使用gpt-crawler工具来抓取网页内容并在LangChain项目中实现RAG应用。技术背景介绍在生成式AI应用中,RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。通过将外部知识融入到生成模型中,RAG能够在特定领
- 使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南
m0_57781768
langchain
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南近年来,随着大语言模型(LLMs)的迅猛发展,基于LLM的复杂问答系统(Q&AChatbot)逐渐成为人工智能领域的热门应用之一。这类应用程序可以基于特定的文本信息源回答用户提出的问题,在实际应用中非常有价值。而实现这些强大功能的核心技术之一,便是检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG
- 使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统
srudfktuffk
人工智能python
在AI驱动的应用场景中,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术,可以提升问答系统的精度和效能。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合,构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索(IR)和自然语言生成(NLG)的技术。它通过先检索与问题相关的信息,然后生成答案,提高了问答系统的准确性和相关
- 利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索
jkgSFS
前端javascript开发语言python
在这篇文章中,我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术(RAG)来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子,它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询,系统检索一组相关文档,并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。技术背景介绍RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合检索与生成的技术,它通过在生成答案之
- 基于TSN的实时通信网络延迟评估技术
神一样的老师
论文阅读分享网络
论文标题:ATSN-basedTechniqueforReal-TimeLatencyEvaluationinCommunicationNetworks作者信息:AlbertoMorato,ClaudioZunino,ManuelCheminod,StefanoVitturi,来自意大利国家研究委员会,CNR-IEIIT。电子邮件:{alberto.morato,claudio.zunino,ma
- java观察者模式
3213213333332132
java设计模式游戏观察者模式
观察者模式——顾名思义,就是一个对象观察另一个对象,当被观察的对象发生变化时,观察者也会跟着变化。
在日常中,我们配java环境变量时,设置一个JAVAHOME变量,这就是被观察者,使用了JAVAHOME变量的对象都是观察者,一旦JAVAHOME的路径改动,其他的也会跟着改动。
这样的例子很多,我想用小时候玩的老鹰捉小鸡游戏来简单的描绘观察者模式。
老鹰会变成观察者,母鸡和小鸡是
- TFS RESTful API 模拟上传测试
ronin47
TFS RESTful API 模拟上传测试。
细节参看这里:https://github.com/alibaba/nginx-tfs/blob/master/TFS_RESTful_API.markdown
模拟POST上传一个图片:
curl --data-binary @/opt/tfs.png http
- PHP常用设计模式单例, 工厂, 观察者, 责任链, 装饰, 策略,适配,桥接模式
dcj3sjt126com
设计模式PHP
// 多态, 在JAVA中是这样用的, 其实在PHP当中可以自然消除, 因为参数是动态的, 你传什么过来都可以, 不限制类型, 直接调用类的方法
abstract class Tiger {
public abstract function climb();
}
class XTiger extends Tiger {
public function climb()
- hibernate
171815164
Hibernate
main,save
Configuration conf =new Configuration().configure();
SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();
Session sess=sf.openSession();
Transaction tx=sess.beginTransaction();
News a=new
- Ant实例分析
g21121
ant
下面是一个Ant构建文件的实例,通过这个实例我们可以很清楚的理顺构建一个项目的顺序及依赖关系,从而编写出更加合理的构建文件。
下面是build.xml的代码:
<?xml version="1
- [简单]工作记录_接口返回405原因
53873039oycg
工作
最近调接口时候一直报错,错误信息是:
responseCode:405
responseMsg:Method Not Allowed
接口请求方式Post.
- 关于java.lang.ClassNotFoundException 和 java.lang.NoClassDefFoundError 的区别
程序员是怎么炼成的
真正完成类的加载工作是通过调用 defineClass来实现的;
而启动类的加载过程是通过调用 loadClass来实现的;
就是类加载器分为加载和定义
protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundExcept
- JDBC学习笔记-JDBC详细的操作流程
aijuans
jdbc
所有的JDBC应用程序都具有下面的基本流程: 1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接。 2、执行SQL语句。 3、处理结果。 4、从数据库断开连接释放资源。
下面我们就来仔细看一看每一个步骤:
其实按照上面所说每个阶段都可得单独拿出来写成一个独立的类方法文件。共别的应用来调用。
1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接:
Html代码
St
- rome创建rss
antonyup_2006
tomcatcmsxmlstrutsOpera
引用
1.RSS标准
RSS标准比较混乱,主要有以下3个系列
RSS 0.9x / 2.0 : RSS技术诞生于1999年的网景公司(Netscape),其发布了一个0.9版本的规范。2001年,RSS技术标准的发展工作被Userland Software公司的戴夫 温那(Dave Winer)所接手。陆续发布了0.9x的系列版本。当W3C小组发布RSS 1.0后,Dave W
- html表格和表单基础
百合不是茶
html表格表单meta锚点
第一次用html来写东西,感觉压力山大,每次看见别人发的都是比较牛逼的 再看看自己什么都还不会,
html是一种标记语言,其实很简单都是固定的格式
_----------------------------------------表格和表单
表格是html的重要组成部分,表格用在body里面的
主要用法如下;
<table>
&
- ibatis如何传入完整的sql语句
bijian1013
javasqlibatis
ibatis如何传入完整的sql语句?进一步说,String str ="select * from test_table",我想把str传入ibatis中执行,是传递整条sql语句。
解决办法:
<
- 精通Oracle10编程SQL(14)开发动态SQL
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发动态SQL
*/
--使用EXECUTE IMMEDIATE处理DDL操作
CREATE OR REPLACE PROCEDURE drop_table(table_name varchar2)
is
sql_statement varchar2(100);
begin
sql_statement:='DROP TABLE '||table_name;
- 【Linux命令】Linux工作中常用命令
bit1129
linux命令
不断的总结工作中常用的Linux命令
1.查看端口被哪个进程占用
通过这个命令可以得到占用8085端口的进程号,然后通过ps -ef|grep 进程号得到进程的详细信息
netstat -anp | grep 8085
察看进程ID对应的进程占用的端口号
netstat -anp | grep 进程ID
&
- 优秀网站和文档收集
白糖_
网站
集成 Flex, Spring, Hibernate 构建应用程序
性能测试工具-JMeter
Hmtl5-IOCN网站
Oracle精简版教程网站
鸟哥的linux私房菜
Jetty中文文档
50个jquery必备代码片段
swfobject.js检测flash版本号工具
- angular.extend
boyitech
AngularJSangular.extendAngularJS API
angular.extend 复制src对象中的属性去dst对象中. 支持多个src对象. 如果你不想改变一个对象,你可以把dst设为空对象{}: var object = angular.extend({}, object1, object2). 注意: angular.extend不支持递归复制. 使用方法: angular.extend(dst, src); 参数:
- java-谷歌面试题-设计方便提取中数的数据结构
bylijinnan
java
网上找了一下这道题的解答,但都是提供思路,没有提供具体实现。其中使用大小堆这个思路看似简单,但实现起来要考虑很多。
以下分别用排序数组和大小堆来实现。
使用大小堆:
import java.util.Arrays;
public class MedianInHeap {
/**
* 题目:设计方便提取中数的数据结构
* 设计一个数据结构,其中包含两个函数,1.插
- ajaxFileUpload 针对 ie jquery 1.7+不能使用问题修复版本
Chen.H
ajaxFileUploadie6ie7ie8ie9
jQuery.extend({
handleError: function( s, xhr, status, e ) {
// If a local callback was specified, fire it
if ( s.error ) {
s.error.call( s.context || s, xhr, status, e );
}
- [机器人制造原则]机器人的电池和存储器必须可以替换
comsci
制造
机器人的身体随时随地可能被外来力量所破坏,但是如果机器人的存储器和电池可以更换,那么这个机器人的思维和记忆力就可以保存下来,即使身体受到伤害,在把存储器取下来安装到一个新的身体上之后,原有的性格和能力都可以继续维持.....
另外,如果一
- Oracle Multitable INSERT 的用法
daizj
oracle
转载Oracle笔记-Multitable INSERT 的用法
http://blog.chinaunix.net/uid-8504518-id-3310531.html
一、Insert基础用法
语法:
Insert Into 表名 (字段1,字段2,字段3...)
Values (值1,
- 专访黑客历史学家George Dyson
datamachine
on
20世纪最具威力的两项发明——核弹和计算机出自同一时代、同一群年青人。可是,与大名鼎鼎的曼哈顿计划(第二次世界大战中美国原子弹研究计划)相 比,计算机的起源显得默默无闻。出身计算机世家的历史学家George Dyson在其新书《图灵大教堂》(Turing’s Cathedral)中讲述了阿兰·图灵、约翰·冯·诺依曼等一帮子天才小子创造计算机及预见计算机未来
- 小学6年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
always 总是
rice 水稻,米饭
before 在...之前
live 生活,居住
usual 通常的
early 早的
begin 开始
month 月份
year 年
last 最后的
east 东方的
high 高的
far 远的
window 窗户
world 世界
than 比...更
- 在线IT教育和在线IT高端教育
dcj3sjt126com
教育
codecademy
http://www.codecademy.com codeschool
https://www.codeschool.com teamtreehouse
http://teamtreehouse.com lynda
http://www.lynda.com/ Coursera
https://www.coursera.
- Struts2 xml校验框架所定义的校验文件
蕃薯耀
Struts2 xml校验Struts2 xml校验框架Struts2校验
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 15:54:59 星期六
http://fa
- mac下安装rar和unrar命令
hanqunfeng
mac
1.下载:http://www.rarlab.com/download.htm 选择
RAR 5.21 for Mac OS X 2.解压下载后的文件 tar -zxvf rarosx-5.2.1.tar 3.cd rar sudo install -c -o $USER unrar /bin #输入当前用户登录密码 sudo install -c -o $USER rar
- 三种将list转换为map的方法
jackyrong
list
在本文中,介绍三种将list转换为map的方法:
1) 传统方法
假设有某个类如下
class Movie {
private Integer rank;
private String description;
public Movie(Integer rank, String des
- 年轻程序员需要学习的5大经验
lampcy
工作PHP程序员
在过去的7年半时间里,我带过的软件实习生超过一打,也看到过数以百计的学生和毕业生的档案。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说,我说的不就是某种特定的技术、算法、数学,或者其他特定形式的知识吗?没错,这的确是需要学习的,但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规范”。这些规范就是:尽可能地写出最简洁的代码;如果代码后期会因为改动而变得凌乱不堪就得重构;尽量删除没用的代码,并添加
- 评“女孩遭野蛮引产致终身不育 60万赔偿款1分未得”医腐深入骨髓
nannan408
先来看南方网的一则报道:
再正常不过的结婚、生子,对于29岁的郑畅来说,却是一个永远也无法实现的梦想。从2010年到2015年,从24岁到29岁,一张张新旧不一的诊断书记录了她病情的同时,也清晰地记下了她人生的悲哀。
粗暴手术让人发寒
2010年7月,在酒店做服务员的郑畅发现自己怀孕了,可男朋友却联系不上。在没有和家人商量的情况下,她决定堕胎。
12月5日,
- 使用jQuery为input输入框绑定回车键事件 VS 为a标签绑定click事件
Everyday都不同
jspinput回车键绑定clickenter
假设如题所示的事件为同一个,必须先把该js函数抽离出来,该函数定义了监听的处理:
function search() {
//监听函数略......
}
为input框绑定回车事件,当用户在文本框中输入搜索关键字时,按回车键,即可触发search():
//回车绑定
$(".search").keydown(fun
- EXT学习记录
tntxia
ext
1. 准备
(1) 官网:http://www.sencha.com/
里面有源代码和API文档下载。
EXT的域名已经从www.extjs.com改成了www.sencha.com ,但extjs这个域名会自动转到sencha上。
(2)帮助文档:
想要查看EXT的官方文档的话,可以去这里h
- mybatis3的mapper文件报Referenced file contains errors
xingguangsixian
mybatis
最近使用mybatis.3.1.0时无意中碰到一个问题:
The errors below were detected when validating the file "mybatis-3-mapper.dtd" via the file "account-mapper.xml". In most cases these errors can be d