eval

对 RAG和prompt 进行评测

对RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）进行评测，并结合PromptEngineering（提示工程）进行测试，需要从多个维度评估其性能，包括检索质量、生成质量、Prompt

小赖同学啊·2025-03-31 10:37

介绍FRAMES：一个统一的检索增强生成评估框架

为了解决这一问题，谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES（Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet），这是一个高

ZHOU_CAMP·2025-03-31 08:22

用Python实现温度转换

2.代码的实现#TempConvert.pyTempStr=input("请输入带有符合的温度值：")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(TempStr[0:-1])-32

shoushandaguai·2025-03-31 06:08

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration

天然玩家·2025-03-31 03:21

【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成】

在众多令人瞩目的技术中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术脱颖而出，成为了大家热议的焦点。那么，RAG技术到底是什么？

再见孙悟空_·2025-03-30 22:51

《科研领域借助 RAG 技术：文献检索与研究新飞跃》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。

hy098543·2025-03-30 22:19

《RAG 技术生态构建：从基础到未来的全景展望》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。

hy098543·2025-03-30 22:49

《强化学习基础概念：四大模型与两大损失》

强化学习基础概念一、策略模型1.策略的定义2.策略的作用3.策略模型二、价值模型1.价值函数的定义（1）状态值函数（StateValueFunction）（2）动作值函数（ActionValueFunction

KangkangLoveNLP·2025-03-30 00:21

【Python】一个温度转换带你轻松快速入门python

#TempConvert.pyTempSter=input("请输入带有符号的温度值：")ifTempSter[-1]in['F','f']:C=(eval(Tempstr[0:-1])-32)/1.8print

三歪爱三玖·2025-03-29 14:45

RAG架构中的“智慧引擎”：Retrieval模块的深度解析与实战代码

在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）架构正以其独特的魅力，成为连接语言模型与知识世界的桥梁。

记得晚安静静·2025-03-29 12:30

头歌 | Linux之用户高级管理

若未实现预期结果,可私信我帮你解答2025-3-28第1关：创建/删除用户组>/data/workspace/myshixun/case1/evaluating.sh#写入新内容echo"echo'创建

跑得动·2025-03-29 09:40

代码随想录day11(栈与队列）

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录逆波兰表达式（后缀表达式）classSolution{public:intevalRPN(vector&tokens){stackst;for(conststring

Naive_7·2025-03-29 08:55

检索增强生成RAG与MxRAG

一、引言在自然语言处理领域，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术正逐渐引起广泛关注。它结合了信息检索和语言生成的优势，为解决各种自然语言处理任务提供了新A。

·2025-03-29 07:25

Spark2 之 FallBack

org/apache/gluten/extension/columnar/validator/Validators.scala/***Avalidatorthatdoesn'tinvolvenativevalidation

zhixingheyi_tian·2025-03-29 01:41

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

冻感糕人~·2025-03-29 00:26

Android开发融云消息列表去掉不想显示的会话

直接看下我的类：classMyDataProcessor():BaseDataProcessor(){varremoveTargetIds:MutableSet=mutableSetOf()privatevalsupp

893151960·2025-03-28 17:12

科普：到底啥是RAG

一、RAG是什么1.1RAG的定义RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种创新的自然语言处理技术，它巧妙地融合了检索和生成两种方法，旨在为各种语言相关任务提供更为精准且富有逻辑性的解决方案

二流的吃货·2025-03-28 16:07

python bokeh 控件,如何在bokeh python中捕获下拉窗口小部件的值？

Theofficialdocumentationofbokeh0.12.1inthelinkgivethebelowcodeforcreatingadropdown.Butitdoesn'tclearlymentionhowtocapturethevalueofthedropdownwidgetwhensomeoneclickandselectsavaluefromthedropdown.from

王萌昊·2025-03-28 14:52

Qt 计算程序运行时间

mstimer.start()//你所要测试的代码块floattime=(double)mstimer.nsecsElapsed()/(double)1000000;qDebug()#includestructtimevaltpstart

Small—强·2025-03-27 19:02

警惕2038时间炸弹！MySQL日期溢出终极解决方案 ✨

INSERTINTObatch_version(product_expiration_date)VALUES('2039-03-0400:00:00');系统报错：Datatruncation:Incorrectdatetimevalue

小丁学Java·2025-03-27 10:25

CAPL函数-05环境变量函数

doublevalue=@EnvVarName;

正当少年·2025-03-27 09:47

今日arXiv精选 | 15篇EMNLP 2021最新论文

BeyondPreservedAccuracy:EvaluatingLoyaltyandRobustnessofBERTCompressionComment:AcceptedtoEMNLP2021(mainconference

PaperWeekly·2025-03-27 04:11

今日arXiv精选 | 12篇EMNLP 2021最新论文

YoushouldevaluateyourlanguagemodelonmarginallikelihoodovertokenisationsComment:acceptedatEMNLP2021Link

PaperWeekly·2025-03-27 04:10

论文翻译：EMNLP-2023.CCF-A.Alon Jacovi.Stop Uploading Test Data in Plain Text: Practical Strategies for

StopUploadingTestDatainPlainText:PracticalStrategiesforMitigatingDataContaminationbyEvaluationBenchmarkshttps

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言）5RelatedWork（相关工作）6Conclusion（结论）HiddingtheGhostwriters:AnAdversarialEvaluationofAI-GeneratedStude

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

Web安全之命令执行getshell

危害1.继承Web服务程序的权限去执行系统命令或读写文件2.反弹shell，获得目标服务器的权限3.进一步内网渗透远程代码执行因为业务需求，在PHP中有时需要调用一些执行命令的函数，如：eval()、assert

Shadow_143·2025-03-27 04:39

WX小程序

下载packagecom.sky.utils;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importorg.apache.http.NameValuePair;importorg.apache.http.client.config.RequestConfig

Angelyb·2025-03-27 02:56

LangChain开发（九）基于Rag实现文档问答

Rag工作流索引（Indexing）检索和生成（Retrievalandgeneration）文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发（一）LangChain介绍和对话demoLangChain

丶只有影子·2025-03-27 02:54

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统中，召回排序环节的关键文档被遗漏是一个常见问题。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

Java - 保留小数点后两位

（1）使用BigDecimal，保留小数点后两位publicstaticStringformat1(doublevalue){BigDecimalbd=newBigDecimal(value);bd=bd.setScale

七号座先生·2025-03-26 17:47

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息

自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

Python从入门到精通14天(eval、literal_eval、exec函数的使用)

eval、literal_eval、exec函数的使用eval函数literal_eval函数exec函数三者的区别eval函数eval()是Python中的内置函数，它可以将一个字符串作为参数，并将该字符串作为

ProgramStack·2025-03-25 16:06

红宝书第四讲：JavaScript原始值与引用值行为差异详解

查看所有教程：红宝书学习大纲一、基本定义与存储方式原始值（PrimitiveValues）类型：包括字符串（String）、数字（Number）、布尔值（Boolean）、null、undefined、

·2025-03-25 13:23

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

1area函数的基本用法area(Y)area(X,Y)area(...,basevalue)area(...,Name,Value)area(ax,...)ar=area(...)区域图将Y中的元素显示为一个或多个曲线并填充每个

大熊小清新·2025-03-24 23:37

基于Hugging Face的Transformer实战

接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints）‌二、文本分类实战：IMDB影评情感分析‌‌1.环境安装与数据准备pipinstalltransformersdatasetsevaluateacc

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

详细说明脚本评估和耗时较长的任务

以下是对这两个概念的详细说明及优化策略：一、脚本评估（ScriptEvaluation）1.定义脚本评估指浏览器解析（Parsing）、编译（Compiling）和执行（Executing）JavaScript

混血哲谈·2025-03-24 16:04

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式（`nn.Module.eval

Fansv587·2025-03-24 06:17

python—计算学生成绩等级

一、打开软件新建窗口输入代码#计算学生成绩等级is_continue='y'whileis_continue=='Y'oris_continue=='y':score=eval(input('请输入学生的成绩

2111339 彭传月·2025-03-24 04:21

聊聊langchain4j的Naive RAG

langchain4j的NaiveRAG示例publicclassNaive_RAG_Example{/***ThisexampledemonstrateshowtoimplementanaiveRetrieval-AugmentedGeneration

hello_ejb3·2025-03-23 22:55

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。

大数据追光猿·2025-03-23 16:38

uni-app 与webView 互相传值

uni-app向webView传值在uni-app传值有多种实现方式，主要推荐evalJS，次要webSorcket重点：1.webView要找到正确的children！

九亿少女无法触及的梦ى·2025-03-23 16:06

Hive常用函数 - abs

Hive常用函数-abs官方解释abs(x)-returnstheabsolutevalueofx个人理解就是返回函数括号内数字的绝对值。

Called_Kingsley·2025-03-23 01:26

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种技术，通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力，使其能够回答关于特定源信息的问题。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

使用DeepEval进行LLM的单元测试

ConfidentAI推出的DeepEval提供了一套完整的工具包，帮助开发者进行LLM的单元测试和集成测试。结合这些功能，你可以快速迭代，创建更健壮的语言模型。

VYSAHF·2025-03-22 00:34

2024年Python最新Python二级考试试题汇总（史上最全）_计算机二级python真题

表达式1001==0x3e7的结果是：AfalseBFalseCtrueDTrue正确答案：B以下选项，不是Python保留字的选项是：AdelBpassCnotDstring正确答案：D表达式eval

2301_82243979·2025-03-21 22:14

FIN41920 Sustainable Finance

FIN41920SustainableFinanceGroupProject2025ThepurposeofthisprojectistoevaluatetheabilityofapplyingUStoxicemissiondataandaccountingdatatoanalysetheeffectoftoxicemissionsonfirms

·2025-03-21 20:53

如何评估大语言模型生成文本的质量？

1.评估指标概览自动评估指标（AutomaticMetrics）人工评估方法（HumanEvaluation）2.自动评估方法示例（1）计算BLEU分数（2）计算ROUGE分数（3）计算BERTScore

gs80140·2025-03-21 08:42

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。第三、Generation生成。即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的回答。

一顿码·2025-03-20 15:55

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

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