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springcloudconsulspringcloud
Consul(代替Eureka)Eureka和Consul区别1.CAPConsul强一致性(CP)服务注册相比Eureka会稍慢一些。因为Consul的raft协议要求必须过半数的节点都写入成功才认为注册成功Leader挂掉时,重新选举期间整个consul不可用。保证了强一致性但牺牲了可用性。Eureka保证高可用和最终一致性(AP)服务注册相对要快,因为不需要等注册信息replicate到其他
- MySQL主从同步必然有延迟,怎么解决 ?
冰糖心书房
2025Java面试系列Mysqlmysql数据库
MySQL主从同步延迟是生产环境中常见的问题,虽然无法完全消除延迟(受网络、硬件、负载等因素影响),但可以通过多种方法来缓解和解决延迟带来的问题。下面是一些常用的解决方案:1.优化硬件和网络:使用高性能硬件:更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力,减少同步延迟。优化网络:确保主从服务器之间的网络连接稳定、低延迟、高带宽。使用专线或高质量的网络连接。避免网络
- 冠军算法变体合集再上新!具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法
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算法
1简介算法提出了一种用于数值优化和点云配准的LSHADE-SPACMA(mLSHADE-SPACMA)的修改版本。首先,提出了一种精确的消除和生成机制,以增强算法的局部开发能力。其次,引入了一种基于改进的半参数自适应策略和基于秩的选择压力的变异策略,改进了算法的进化方向。第三,提出了一种基于精英的外部归档机制,保证了外部种群的多样性,可以加速算法的收敛进度。2.7LSHADE-SPACMA2.7.
- 220622_preview,知识点10:DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取
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220622_preview知识点10:DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取表关系一切的前提是,先了解原始数据的结构和关系。对于销售主题宽表来说,其当中的指标和维度字段分别来源于DWB层:订单明细宽表、店铺明细宽表、商品明细宽表。比如商圈、店铺等维度来自于店铺明细宽表;大中小分类来自于商品明细宽表;而成交额等指标需要依赖订单明细宽表。字段抽取关联之后,字段非常多,但是并不意味着每
- npm install --force or --legacy-peer-deps
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这个命令中的--force和--legacy-peer-deps是用于控制包管理器(如npm或yarn)在安装依赖时的行为的选项。--force--force选项通常用于强制包管理器执行某些操作,即使这可能会导致一些不期望的副作用。在安装依赖时,使用--force可能会导致以下行为:覆盖已安装的包:如果某个包已经安装,但版本不匹配,使用--force会强制重新安装指定版本的包。忽略缓存:包管理器通
- Java中的自然语言处理(NLP)工具:Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J
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随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)已经成为各行各业中不可或缺的技术。对于Java开发者来说,选择合适的NLP工具可以极大地提升开发效率。今天,我们将探讨几款常用的JavaNLP工具:StanfordNLP、ApacheOpenNLP和DL4J,并通过代码实例展示如何使用它们。1.StanfordNLP:功能全面的NLP工具StanfordNLP是由斯坦福大学开发的自然语言处理工具包
- Java处理PDF合集
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1、Java生态系统中处理PDF的库和工具这篇文章介绍了三款JavaPDF处理库,分别是ApachePDFBox、iText和OpenPDF。ApachePDFBox提供了全面的功能,适用于生成、修改、渲染PDF文档,特别是在文本提取方面很强大;iText功能强大,支持生成复杂的PDF文件以及表单填写、数字签名等操作,但它采用AGPL许可;OpenPDF是iText的开源分支,适用于不受AGPL限
- Docker启动运行zookeeper和kafka命令
灬Change
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拉取镜像dockerpullwurstmeister/zookeeperdockerpullwurstmeister/kafka运行dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181wurstmeister/zookeeperdockerrun-d--namekafka--linkzookeeper-p9092:9092-eKAFKA_ADVERTISED_LISTENER
- Python中的异步编程与asyncio模块的应用
这题有点难度
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在现代软件开发中,程序的性能和响应速度是至关重要的。随着互联网技术的飞速发展,越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。而异步编程作为一种高效的并发处理方式,逐渐成为开发者们的首选。Python中的asyncio模块是实现异步编程的核心工具之一,本文将详细介绍其基本概念、使用方法以及实际应用场景。一、异步编程简介在深入探讨asyncio之前,我们先
- 【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件
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在大模型席卷世界的时代,不搞一搞大模型开发,作为一名程序员总觉得缺点什么,搞点啥呢,就从搞一个自己的IDEA插件开始吧,就拿智谱清言GLM-4来说,在国内大模型中表现较为突出,具有较为均衡和全面的性能,在语言和知识等基础能力维度上可比肩GPT-4Turbo。GLM-4是智谱AI推出的新一代基座大模型,其API的上线为开发者提供了便捷高效地体验GLM-4模型的能力。以下是GLM-4API的详细介绍与
- 大模型/ChatGPT/AIGC、论文审稿、具身智能、RAG等11大系列集锦
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近期则专攻AIGC/ChatGPT,而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力,写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样,希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。下面,敬请观赏。有任何问题,欢迎随时不吝指正(同时,若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题,欢迎你随时不吝分享&回复,我们一起讨论,互帮互助,谢谢)。无私分享,造福天下以下是本blog内的微软面试100题系列、经
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了解Vuenpm前端node.js
pnpmvsnpm:区别与常见操作指南在现代前端开发中,包管理工具是不可或缺的。最常见的包管理工具有npm、yarn和pnpm。其中,pnpm以其高效的磁盘利用率和更快的安装速度受到越来越多的开发者青睐。本文将对比pnpm和npm,并介绍pnpm的常见配置及操作。一、pnpmvsnpm:核心区别特性pnpmnpm磁盘占用低:采用硬链接和符号链接共享node_modules,节省磁盘空间高:每个项目
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软件简介:游戏常用运行库合集整合了许多游戏会用到的运行库,支持WindowsXP–Windows11系统,并且支持自动检测系统勾选推荐的运行库,方便快捷。本版特点:整合常见最新游戏所需运行库根据系统自动勾选推荐的版本纯净安装包无病毒和弹窗行为支持静默安装,静默参数:/S包含组件:MicrosoftVisualC++2005Redistx86x64MicrosoftVisualC++2008Redi
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1.用户基本操作1.1创建用户创建用户命令结构postgres=#\hcreateuserCommand:CREATEUSERDescription:defineanewdatabaseroleSyntax:CREATEUSERname[[WITH]option[...]]whereoptioncanbe:SUPERUSER|NOSUPERUSER|CREATEDB|NOCREATEDB|CREA
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1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
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1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法,它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别,包括但不限于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、生成对抗网络(GAN)和Transformer模型等。1.2深度学习模型的关键特点深度学习模型的关键特点在于其深度,即
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Python语言要求编写的代码最好全部使用缩进来分层(块)。代码缩进一般用在函数定义、类的定义以及一些控制语句中。一般来说,行尾的“:”表示下一行代码缩进的开始。以下的一段复杂的代码中就在分支语句中使用缩进,即使没有使用括号、分号、大括号等进行语句(块)的分隔,通过缩进分层的结构也非常清晰。Python语言规定,缩进只使用空白实现,必须使用4个空格来表示每级缩进。使用制表符和其他数目的空格虽然都可
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复习=。=springjava后端
SpringSpring架构的核心?IOC容器:开发者只需要定义Bean和依赖关系,Spring容器就可以创建和组装对象AOP:面向切面编程,允许开发者定义横切关注点,通过AOP可以将这些关注点模块化,提高代码的可维护性事务管理:支持声明式和编程式,轻松的进行事务管理,无需关系具体的事务APIMVC框架:支持URL到页面控制器的映射IOC:控制反转,创建和获取对象的思想,传统的开发需要使用new关
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前言最近正在学习net6,正好学到日志组件这一块,写一个笔记吧。ASPNETCore6写日志方式(log4net,log4net+sqlserver,Nlog)参考使用软件:VisualStudio2022,SqlServer2019一、log4netlog4net是Apache软件基金会Apache日志记录服务项目的一部分。日志记录服务项目旨在为应用程序调试和审核提供跨语言日志记录服务。1.引入
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深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一个分支,基于人工神经网络的发展,尤其是多层神经网络的研究,使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。深度学习的核心是通过大量数据的训练,学习到数据的内在结构和模式,并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。本文将从深度学习的基本原理、常见模型、训练技巧、应用领域及其面临的挑战等方面进行详细探讨,帮助理解深度学习模型如何在现代科技
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抓肉鸡下载/捉肉鸡软件-零基础漏洞指南手机中莫名多了几款App;即使换了新号码后,也会接到广告、推销电话;流量会时常无故流失。这些场景发生在众多手机用户身上。新京报记者调查发现,在网络上大量黑客兜售“手机肉鸡软件”,客户只需1至10元钱,即可购买他人的手机信息,从而控制别人的手机。甚至还有黑客专门在QQ群中收费传授“抓鸡和攻击手机的技术”,声称只需花300元钱,一台电脑一根网线,普通用户即可成为攻
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1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一,其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而,由于焊接工艺的复杂性,在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷,如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量,还可能导致严重的安全事故。因此,如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下,而且受主
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在制造业中,钢材表面缺陷的检测是保证产品质量和生产效率的关键环节。随着工业自动化水平的提高,传统的人工检测已经无法满足快速、精确的检测要求。基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置,极大地提升了检测的准确性和效率。本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
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数据库mysqlcount
1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。优化总结,对于MyISAM表来说:1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择;2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
- 鸿蒙OS系统技术架构特性解析 - 探索新技术HarmonyOS
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随着智能设备的快速发展,操作系统的重要性日益凸显。鸿蒙OS(HarmonyOS)是华为公司为各类设备开发的全场景分布式操作系统,它具备强大的技术架构特性。本文将深入探讨鸿蒙OS的技术架构,并通过相应的源代码示例来解释其特性。分布式架构鸿蒙OS采用分布式架构,这是它最显著的特点之一。分布式架构允许不同设备之间实现高效的通信和资源共享,提供卓越的用户体验。下面是一个简单的代码示例,展示了如何在鸿蒙OS
- 第9章 安全漏洞、威胁和对策(9.17-9.19)
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#OSG9安全网络安全
9.17移动设备(mobiledevice)移动设备是指电池驱动的任何东西,通常不需要电源线就可以运行的任何东西。备考时要把智能手机与移动设备、笔记本电脑、平板电脑乃至智能手表或计步器也考虑进来。一些移动设备连典型的默认安全设置都做不到,更别提可供使用的安全性能了,因为它们运行的往往是简约版操作系统或定制的移动操作系统,而这些操作系统不像流行的PC机操作系统那样在安全性方面有漫长的改进史。无论是计
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,