HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程

1,数据库准备

  • 安装mysql数据库服务端(推荐5.7+ 建议不要安装最高版本,最好自定义安装,一定要安装MySQLClient)【参考】
  • 设置为utf-8编码,【参考】设置好相应用户名、密码,启动mysql
  • 创建相应HttpRunner数据库 , 此处可能因为下载的版本比较高,Navicat连接报错。所以直接用的命令行创建库【参考】
    输入 :mysql -hlocalhost -uroot -p
    输入:密码
    建数据库:create database HttpRunner default character set = 'utf8'; //名字为HttpRunner

2,开源代码下载,修改数据库配置

这里的git下载地址是:https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager,下载后的解压

  • 修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置
     DATABASES = {
         'default': {
         'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
         'NAME': 'HttpRunner',  # 新建数据库名
         'USER': 'root',  # 数据库登录名
         'PASSWORD': 'lcc123456',  # 数据库登录密码
         'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库所在服务器ip地址
         'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
     }
 }

 EMAIL_SEND_USERNAME = '[email protected]'  # 定时任务报告发送邮箱,支持163,qq,sina,企业qq邮箱等,注意需要开通smtp服务
 EMAIL_SEND_PASSWORD = 'password'     # 邮箱密码

3、安装rabbitmq消息中间件

  • 参考 ,安装完成后可输入rabbitmq-service 不报错就证明成功

启动服务,以下有两种方法

  • 1、以服务方式启动(在开始菜单以管理员身份打开命令窗口【cmd】不要进入RabbitMQ Command Promt)
    输入:net stop RabbitMQ && net start RabbitMQ

    HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程_第1张图片
    net stop RabbitMQ && net start RabbitMQ

  • 2、打开C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.13\sbin目录,双击rabbitmq-server.bat

启动成功后访问:http://localhost:15672/#/ localhost即为你部署rabbitmq的服务器ip地址
username:guest、Password:guest, 成功登陆即可
注:如果登录遇到问题:User can only log in via localhost,请参考

4、修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置


    djcelery.setup_loader()
    CELERY_ENABLE_UTC = True
    CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
    BROKER_URL = 'amqp://guest:[email protected]:5672//'  if DEBUG else  'amqp://guest:[email protected]:5672//'  # 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址
    CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'
    CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
    CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
    CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

    CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 7200  # celery任务执行结果的超时时间,
    CELERYD_CONCURRENCY = 10  # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10
    CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100  # 每个worker执行了多少任务就会死掉,我建议数量可以大一些,默认100


5、requirements.txt 安装工程依赖的库文件

  • 1.修改原requirements.txt 打开入下:
Django == 2.0.3
PyYAML == 3.12
requests == 2.18.4
eventlet == 0.22.1
mysqlclient == 1.3.12
django-celery == 3.2.2
flower == 0.9.2
dwebsocket == 0.4.2
paramiko == 2.4.1
HttpRunner == 1.5.8

将flower == 0.9.2改为flower == 0.9.3

  • 2.命令行窗口切换到项目根目录HttpRunnerManager
  • 3.执行pip install -r requirements.txt
  • requirements.txt 补充 参考
HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程_第2张图片
安装工程所依赖.png

这里需要的时间会比较久,建议先去洗个澡再回来

上面如果没有修改flower版本会报错,是因为版本过低,需要升级,我的是0.9.3:

C:\platform\HttpRunnerManager> python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info 
Traceback (most recent call last):
  File "manage.py", line 22, in 
    execute_from_command_line(sys.argv)
  File "D:\python3.6\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line 371, in execute_from_command_line
    utility.execute()
...
AttributeError: module 'tornado.web' has no attribute 'asynchronous'

6、命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录 生成数据库迁移脚本,并生成表结构

python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
python manage.py migrate  #应用到db生成数据表

如下图:


HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程_第3张图片
python manage.py makemigrations ApiManager

HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程_第4张图片
python manage.py migrate

注意不要加分号;
如果报错django.db.utils.OperationalError: (2059, )请:参考

7、创建超级用户,用户后台管理数据库,并按提示输入相应用户名,密码,邮箱。

    python manage.py createsuperuser

如下图:密码root123456 这个每个人随意

HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程_第5张图片
python manage.py createsuperuser

8、cd到C:\platform\HttpRunnerManager(httpRunnerManager路径)下启动服务python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

如下图:


HttpRunnerManager接口自动化测试框架在win环境下搭建教程_第6张图片
python manage.py runserver

9、启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务,那么此步骤可忽略

    python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info  #启动worker
    python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
    celery flower #启动任务监控后台

注意:

  • 以上命令需要cd到C:\platform\HttpRunnerManager运行(httpRunnerManager路径下)
  • 如果启动worker失败并报下列错请查看第5步骤:
AttributeError: module 'tornado.web' has no attribute 'asynchronous'
  1. 访问:http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态

  2. 浏览器输入:http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户,开始尽情享用平台吧
    注:如果127.0.0.1能访问,而本机ip无法访问参考

  3. 浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码,登录后台运维管理系统,可后台管理数据

总结:
以上环境全部配置完成后可以成功打开四个网站,分别对应:

C:\Windows\system32>net stop RabbitMQ && net start RabbitMQ
http://192.168.1.194:15672/#/

C:\platform\HttpRunnerManager>python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
http://127.0.0.1:8000/api/login/ 
http://127.0.0.1:8000/admin/login/?next=/admin/

C:\platform\HttpRunnerManager>python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info
C:\platform\HttpRunnerManager>python manage.py celery beat --loglevel=info
C:\platform\HttpRunnerManager>celery flower
http://localhost:5555/dashboard

安装过程参考:

  • 开源项目HttpRunnerManager
  • 杭州铁锤

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