Python库-Theano

Theano是一个Python库，用来定义、优化和计算数学表达式，用于高效的解决多维数组的计算问题。

拥有的特点：

• 集成NumPy-使用numpy.ndarray
  
• 使用GPU加速计算-比CPU快140倍（只针对32位float类型）
  
• 有效的符号微分-计算一元或多元函数的导数
  
• 速度和稳定性优化-比如能计算很小的x的函数log(1+x)的值
  
• 动态地生成C代码-更快地计算
  
• 广泛地单元测试和自我验证-检测和诊断多种错误

下载

可以从PyPI上得到，可以通过easy_install Theano，pip install Theano安装
或者下载安装包，输入python setup.py install安装。
如果对最新的Theano库感兴趣，可以通过一下获得开发的版本：
git clone git://github.com/Theano/Theano.git
然后把检出的目录放置到$PYTHONPATH或者使用python setup.py develop安装.pth到site-packages目录，因此当使用Git pull更新时，会自动反应到已按照的版本。关于更多的安装和配置信息，请查阅installing Theano

状态

目前的版本为0.6.0rc5

引用Theano

如果你把Theano用于学术研究，鼓励去引用下面的论文：
J. Bergstra, O. Breuleux, F. Bastien, P. Lamblin, R. Pascanu, G. Desjardins, J. Turian, D. Warde-Farley and Y. Bengio. “Theano: A CPU and GPU Math Expression Compiler”. Proceedings of the Python for Scientific Computing Conference (SciPy) 2010. June 30 - July 3, Austin, TX (BibTeX)
Theano主要由学者开发，所以引用对我们比较要紧。还有另外的一个好处是，增加Theano的曝光度和潜在的用户（开发者）的基数，这对我们所有的Theano用户都有好处。

文档

• installing Theano-怎样安装Theano
  
• Theano at a Glance-什么是Theano
  
• Tutorial-入门
  
• Library Documentation-Theano的功能和模块
  
• Optimizations-Theano图优化指南
  
• Extending Theano-怎样去增加一个类型、操作和图优化
  
• Developer Start Guide-怎样给Theano贡献代码
  
• Theano Design and Implementation Documentation-Theano中开发者感兴趣的
  
• Internal Documentation-怎样维护Theano、LISA特定的诀窍等等
  
• Release-release版本怎样工作的
  
• Acknowledgements-Theano使用到的项目
  
• Related Projects-链接到其他基于Theano的实现新功能的项目

可以下载离线的最新的文档PDF documentation。
Theano怎样用于机器学习：Deep Learning Tutorials。
Theano是SciPy 2010的精选。

社区

• 注册theano-announce，可以获取theano的重要的更改通知。
  
• theano-users，用户的论坛。
  
• theano-dev，是关于开发者的论坛。
  
• theano-github，获取所有在GitHub仓库的更改。
  
• theano-buildbot，可以收到日常下载页面的email。
  
• metaoptimize/qa/tags/theano，像stack overflow一样的问答社区。
  
• Github tickets，关于issues的动向。
  
• 开发者大多数是蒙特利尔大学的LISA组的学生。