[牛客][题解]R

代码

n,k = map(int,input().split())
S = ' ' + input()
f = [0] * (n + 4)
R = [0] * (n + 1)
P = [0] * (n + 1)
T = [0] * (n + 1)
idx = 0
r = 0
tR = 0
for i in range(1,n + 1):
    T[i] = tR
    if S[i] == 'R':
        r += 1
        tR = i
    if S[i] == 'P':
        idx = i
        r = 0
    R[i] = r
    P[i] = idx

for j in range(n,0,-1):
    for i in range(k - 2):
        T[j] = T[T[j]]
if k == 1:
    T = list(range(n + 1))
for i in range(1,n + 1):
    if S[i] == 'P': continue
    f[i] = f[i - 1]
    if S[i] == 'R':
        if R[i] >= k:f[i] = T[i] - P[i]
    else:f[i] = f[i - 1]
print(sum(f))

分析

题目要求包含至少 k k k 个’R’字符,且不能包含’P’字符的子串方案数。
本题可以使用动态规划来解决。
代码如上。
本题的状态表示不难想到,难点是正确地写出状态转移方程。

状态表示

f [ i ] f[i] f[i]表示以第 i i i个字符结尾的子串个数。

所以输出应该为以各个字符结尾的子串个数之和。

题目中有一点需要特别注意:
那就是合法子串中的至少 k k k个““R”并不要求连续,这个在题目所给的样例中可以发觉:

s[6,10] = “RRDBR” 为合法子串

状态转移

我们大致可以将 s [ i ] s[i] s[i]分为3种情况:

  • s[i] == 'P'
  • s[i] == R
  • s[i] != 'P' and s[i] != 'R'

具体的代码实现也是将情况分为了这三种。
下面具体说一下状态转移方程:

s[i] f[i] 说明
s[i] == ‘P’ f[i] = 0 题目要求合法子串必须不包含’P’,所以以当前字符’P’结尾的合法子串必定为0
s[i] != ‘R’ and s[i] != 'P‘ f[i] = f[i - 1] 与以上一个字符结尾的合法子串的个数一样多,显而易见,不赘述

当s[i] == ‘R’时,需要进一步分类讨论。

这里我引入一个数组T,T[i]记录的是第i个位置的前k - 1个"R"的位置,如果k等于1则为自身。
一个数组P,P[i]记录的是第i个位置的左边最靠近的字符’P’的位置。如果没有则设置为0(即字符串起始位置的前一个位置)。
一个数组R,R[i]记录的是第i个位置为左边最近的字符’P’往后的第几个’R‘。

s[i] R[i] f[i] 说明
R f[i] = f[i - 1] 此时R的数量不足k个,不构成新的"威胁",和普通字符一样处理即可
R >= k f[i] = T[i] - P[i] 此时以第i个字符结尾的合法字符串等于从上一个’P’到前k - 1个’R’的距离(如下图所示)

[牛客][题解]R_第1张图片


题目链接
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