Elasticsearch的使用场景深入详解

场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端

Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。
如果你开始一个新项目，我们建议您考虑使用Elasticsearch作为唯一的数据存储，以帮助保持你的设计尽可能简单。
此种场景不支持包含频繁更新、事务（transaction）的操作。

举例如下：新建一个博客系统使用es作为存储。
1）我们可以向ES提交新的博文；
2）使用ES检索、搜索、统计数据。

ES作为存储的优势：
如果一台服务器出现故障时会发生什么？你可以通过复制 数据到不同的服务器以达到容错的目的。
注意：

场景二：在现有系统中增加elasticsearch

由于ES不能提供存储的所有功能，一些场景下需要在现有系统数据存储的基础上新增ES支持。

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举例1：ES不支持事务、复杂的关系（至少1.X版本不支持，2.X有改善，但支持的仍然不好），如果你的系统中需要上述特征的支持，需要考虑在原有架构、原有存储的基础上的新增ES的支持。

如果你使用了如下图所示的SQL数据库和ES存储，你需要找到一种方式使得两存储之间实时同步。需要根据数据的组成、数据库选择对应的同步插件。可供选择的插件包括：
1）mysql、oracle选择 logstash-input-jdbc 插件。
2）mongo选择 mongo-connector工具。

场景三：使用elasticsearch和现有的工具

在一些使用情况下，您不必写一行代码就能通过elasticssearch完成一项工作。很多工具都可以与Elasticsearch一起工作，所以你不必到你从头开始编写。
例如，假设要部署一个大规模的日志框架存储，搜索，并分析了大量的事件。
如图下图，处理日志和输出到Elasticsearch，您可以使用日志记录工具，如rsyslog（www.rsyslog.com），Logstash（www.elastic.co/products/logstash），或Apache Flume（http://flume.apache.org）。
搜索和可视化界面分析这些日志，你可以使用Kibana（www.elastic.co/产品/ kibana）。 --------------------- 本文来自 铭毅天下 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/52227541?utm_source=copy

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