TensorFlow 实战Google深度学习框架第2版-第三章入门

张量

也叫Tensor
这里只写出输出格式
众所周知，张量里面保存的3个属性 名字 维度 类型
类型和名字好说，一个描述的是处理的数据类型，一个描述的是这个张量来源的操作以及来自哪个结点，但是维度这个有点复杂输出结果类似于
Tensor("add_1:0", shape=(2, 2), dtype=float32)
这里面是2个二维的Tensor相加的结果，其中shape中第一个2代表长度，也就是张量中元素的个数，第二个2代表的是这是几维张量。
c= tf.constant([[-3.0,4.0],[-3.0,4.0]],name='c')
d= tf.constant([[-3.0,4.0],[-3.0,4.0]],name='d')
e= tf.constant([[-3.0,4.0],[-3.0,4.0]],name='e')
res=c+d+e
print(res)