01月09日:一面

副标题,狗吃屎…………

今天作为转行后的首面,还是有挺多感触的,从昨天晚上7点接到面试通知,到今天下午1点过去面试,全程还算平静,平静的甚至没做什么内在准备,只理了发换了衣服……

直到面试完,才有了些激动的感触,略做记录,然后继续建模。

一开始进来两个年级不大的面试官,让我说一下对udacity的了解。没准备!

然后问我对ML的了解,我说看了Coursera的课和周志华西瓜书、李航的统计学习方法,然后针对我简历让我讲讲我简历里面写的“无监督学习方法k近邻”(特么那是Kmeans好吗),简历里面都能写错!First-blood!

-嗯,我知道我写错了,我学的时候就有点混。-那解释一下K近邻和Kmeans的区别。-blabla欧几里得距离blabla,不好意思我弄混了!Double-kill!

-把我们两个当做学生,你来讲一下新学的GAN模型……-好的。-如果GAN不是很熟你可以选一个你熟的讲。-没事我试一下吧!Triple-kill!

-我看你简历里面说你用TensorFlow建了Attention模型。-我原本计划到面试的时候这个模型就能建好,我没想到面试这么快,建模只做了预处理!Ultra-kill!!

嗯,就这样吧,幸亏没暴走……

到目前为止,我想总结的只有一点:面试官让选择自己熟悉的部分讲,那就选熟悉的部分讲,这从大了说就是看你把握机会的能力,之前给你的选题你不熟悉,给你选择的机会你要把握住,然后充分展示自己;从小了说就是不能把自己的缺点主动展示在面试官前面。如果当时选择讲RNN,有把握讲的比现在好。

下一步计划:这周建完模型并运行起来。下周开始继续上Coursera的课(面试官对两个月完成的课程量印象深刻),并针对网站上的面试要求进行加强,比如分词方法,文本分类模型。初步打算深掘NLP。

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