编程大乐趣
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30岁学python有前途吗-30岁新手入门python！尝试人生另一种可能

上篇笔记之后，很多人私信我有关学习提高的一些方法和资料。今天先来认真讲一下python入门【询问度最高】

•

�心态调整，我最想说的话：

1. 不要神化编程，觉得它是一个遥不可及的事情。其实编程、英语和excel一样，它们只是一种工具，让生活达到最大效率的工具；

•

2. 真正让大家觉得难的其实不是编程本身，而是算法。所以不要害怕编程！

•

3. 未来肯定是一个大家都会编程的时代趋势，所以提前做好准备，做一个聪明的"未雨绸缪er”；

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���干货���

�如何从零入门python？

1. 优秀的线上课程：

【夜曲编程】

是我认为最适合职场小白快速入门的教程。

从简单的概念科普，到随时随地可以开练的手机学习界面，可以让小白非常轻松地摆脱枯燥的自学过程，非常容易坚持下来。

•

前期推荐给我朋友，我朋友惊喜地说：怪不得我之前老坚持不下来，是因为我之前的课程学的不对！我最近非常喜欢键盘敲打的感觉！

•

【网易云课堂】

云集了各种类型的课程，我从研二开始就陆续买了很多课。课程很丰富，选择种类也很多，大家可以根据自身实力和喜好选择学习。但是，课程质量参差不齐，需要大家费点心好好挑选。

•

【斯坦福在线课堂】

如果有正在读研的小朋友，可以搜一下CS231n，Pyhon Numpy Tutorial，这个是我认为最适合在校生快速入门的教程，但是一定要有英语基础哦。

课程只挑重点汇集而成，我用了2天练完，然后感慨:

【如果要学某个东西，在能力范围之内要找最厉害的人去教，厉害的大学课程真的是把精华嚼碎了往你嘴里送。】

•

2. 一些好的教材推荐：

教材的作用是帮你系统地掌握技能。

推荐四本书：

•

《Python cookbook》 《Python编程从入门到实践》

想要偏向数据分析的：《Python数据分析基础 》

•

偏向及机器学习的：《Python语言构建机器学习系统》

•

3. 一些有用的论坛推荐：

如果遇到问题了，去哪里找解决方案比较合适呢?我经常去： CSDN论坛、知乎。

•

4. 最重要的：边学边练，边练边想!

这个东西是否可以解决我工作的痛点？这个思路是否可以解决我生活中的某个难题？

�总之，长时间的刻意反复练习才是真正的捷径，怀着敬畏之心认真去学习吧！

@薯队长 @日常薯

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