stackGan实验

还好终于解决了，我决定，以后我写代码一定要注意复用性！
使用python2.7 tensorflow 1.7做stackGan的实验，最终错误，无法解决。
你得把该下载的下载好，StackGan-master
然后unzip StackGAN-master.zip
里面有一个文件夹是Data，在这个文件里下载文本嵌入，bird的 链接 ，flower的 链接
下载位置在Data里奥

解压鸟数据集unzip birds.zip
解压花数据集unzip flowers.zip
这样Data下面就有用birds和flowers的文件夹了

然后下载birds和flowers的图片和相应数据
bird的 链接 ,将其下载至Data下的birds文件夹下，解压tar zxvf CUB_200_2011.tgz，然后就出现了在birds文件夹下的CUB_200_2011文件夹。
flower的 链接下载至Data的flowers文件夹下tar zxvf 102flowers.tgz,然后就出现了jpg文件夹。

然后执行python misc/preprocess_birds.py
然后执行python misc/preprocess_flowers.py

执行第一步时，出现的一部分界面，一直load到8855

生成pickle

然后接下来训练模型，python stageI/run_exp.py --cfg stageI/cfg/flowers.yml --gpu 0
执行时出现了

出现了import prettytensor错误，然后我就删掉了原来的prettytensor,重新装了一个新的，然后好用了

但出现了另一个错误，如后面的图

看他哪里出错了，algo.train(), trainer.py中的第280行，好我们下面看看怎么错了

接下来找trainer.py中的第101行

这错了！怎么错的

按照https://github.com/google/prettytensor/issues/48中提到的针对TypeError: Expected int32, got of type 'Layer' instead.解决方案，correctly you just swap the 1 with [c,z]，就是把101行中的1和[c,z]换个位置。然而， 我成功的把这个错误变成了另一个错误，尴尬

too many value to unpack

image.png

继续解决，按照https://github.com/hanzhanggit/StackGAN/issues/30教程继续改了之后，

然后出现这个错误

依然有问题，把我急的！还是乖乖改成python 2.7,tensorflow0.12了。接下来我要改环境执行了！

接下来程序运行请看为stackGan创建新的虚拟环境，后续的实验也在这篇文章里。