PaddleOCR的安装及使用

1.anaconda建立虚拟环境

conda create -n paddle3.7 python=3.7

2.cpu版本安装

python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# 镜像可能不行,用下面命令
python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc1
# 或者试一下其他镜像
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3.安装shapely包

下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely

PaddleOCR的安装及使用_第1张图片

把下载下来的whl安装包放到刚才建立的pyCharm项目PaddleOCR(建立这个文件夹)下面

最后在pyCharm终端执行安装命令

cd PaddleOCR

# 可能后面有更新,注意版本号
pip install Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4.安装PaddleOCR依赖

在pyCharm项目PaddleOCR(建立这个文件夹)创建requirements.txt文件

复制以下链接官方文本

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/requirements.txt

5.安装paddleOCR

pip install "paddleocr>=2.0.1"

二:测试

代码

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# 模型路径下必须含有model和params文件,如果没有,现在可以自动下载了,不过是最简单的模型
# use_gpu 如果paddle是GPU版本请设置为 True
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False)

img_path = 'D:/PythonCode/paddle/ocr/ocr.png'  # 这个是自己的图片,自行放置在代码目录下修改名称

result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)
# 显示结果
from PIL import Image

image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')  # 结果图片保存在代码同级文件夹中。

如下图:我第一次运行,自动下载模型了,但由于没有换成自己的图片地址,所以没有输出结果。请大家运行时注意这个

PaddleOCR的安装及使用_第2张图片

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