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计算机视觉算法探究：OpenCV CLAHE 插值算法详解

鸣谢：
感谢CP猫博主为老猿解析插值算法所做的贡献！如果大家对OpenCV源代码感兴趣，可以参考CP猫博主提供的增加了详细注释的CLAHE.CPP资源。

一、引言

2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE，应用编程简单，了解详细算法却相当难。

创建 CLAHE 对象时，只传递了两个参数：clipLimit 和 tileGridSize，其中 clipLimit 是裁剪限制参数，tileGridSize 图像的分块个数。关于参数含义及相关的介绍请参考《OpenCV-Python自适应直方图均衡类CLAHE及方法详解》。

CLAHE 算法的基本步骤如下：

  1. 将图像按参数 tileGridSize 切分为若干子块，这样图像就分成了 tileGridSize.height 行和 tileGridSize.widt

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