over在聚合函数中的使用：
一般格式：
聚合函数名(列) over(选项)
over必须与聚合函数或排序函数一起使用，聚合函数为：
sum(),max(),min(),count(),avg()
排序函数为：
rank(),row_number(),dense_rank(),ntile()
over表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数，SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用over关键字来区分这两种用法。
开窗函数不需要使用group by就可以对数据进行分组，就可以同时返回基础行的列和聚合列。
开窗函数sum(*) over()，对于查询结果的每一行都返回所有符合条件的行的条数，over关键字后的括号中还经常添加选项来改变进行聚合运算的窗口范围，如果over关键字后的括号中选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。
常用格式：
sum(*) over(partition by A order by B)
partition by：进行分组，得到对应组内的所有求和值
order by：按照B进行排序，得到对应组内的累计求和值(如果B为id,两个id相同，则这两个id返回的sum那一列是相同的聚合值，是累计到最后一个id对应值的和--下面的例子会详细说明)
order by 字段名 rows|range between 边界规则1 and 边界规则2
rows：表示按照行的范围进行范围的定位
range：表示按照取值的范围进行范围的定位
这两种不同的定位方式主要用来处理并列排序的情况（见下面的例子）
边界规则的可取值为：
current row--当前行
n preceding--前n行
unbounded preceding--一直到第一条记录
n following--后n行
unbounded following--一直到最后一条记录
'range/rows between 边界规则1 and 边界规则2'：用来定位聚合计算范围，被称为定位框架。
eg:
1、建表
CREATE TABLE over2 (
FName VARCHAR(20),FCity VARCHAR(20),FAge INT,FSalary INT);
2、插入数据
INSERT INTO over2(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES
('Tom','BeiJing',20,3000),('Tim','ChengDu',21,4000),('Jim','BeiJing',22,3500),('Lily','London',21,2000),('John','NewYork',22,1000),('YaoMing','BeiJing',20,3000),('Swing','London',22,2000),('Guo','NewYork',20,2800),('YuQian','BeiJing',24,8000),('Ketty','London',25,8500),('Kitty','ChengDu',25,3000),('Merry','BeiJing',23,3500),
('Smith','ChengDu',30,3000),('Bill','BeiJing',25,2000),('Jerry','NewYork',24,3300);
3、关于partition by
（1）所属城市的人员数-按城市进行分组聚合
SELECT
*,
count( * ) over ( PARTITION BY Fcity )
FROM
over2;
（2）显示每一个人员的信息、所属城市的人员数以及同龄人的人数
SELECT
*,
count( * ) over ( PARTITION BY Fcity ) '所属城市人员数',
count( * ) over ( PARTITION BY FAge ) '所属同龄人员数'
FROM
over2;
在同一个SELECT语句中可以同时使用多个开窗函数，而且这些开窗函数并不会相互干扰。
4、关于order by的详解：
（1）查询从第一行到当前行的的工资总和
select FName,Fcity,FAge,FSalary,
sum(FSalary) over(order by FSalary rows between unbounded preceding and current row) '到当前行工资求和'
from over2;
（2）将上面的row换成range
select FName,Fcity,FAge,FSalary,
sum(FSalary) over(order by FSalary range between unbounded preceding and current row) '到当前行工资求和'
from over2;
结果和(1)的区别体现在红框和黄框部分，按照FSalary进行排序，row-按照行的范围进行范围定位，所以每一行后面对应的‘到当前行工资求和’都不一样，都严格的是第一行到当前行的累计和；range-按照取值的范围进行范围定位，虽然定位框架的语法仍然是从第一行到当前行的累计和，但是由于取值的范围：等于2000元的工资有3人，所以计算的累计为从第一条到2000元工资的最后一个人，写在每个2000元工资的人的后面都是7000。
（3）将(2)中的定位框架省略
range between unbounded preceding and current row
上述框架是开窗函数中最常用的定位框架，如果是这种框架的话，可以省略上述定位框架部分
SELECT
FName,
Fcity,
FAge,
FSalary,
sum( FSalary ) over ( ORDER BY FSalary ) '到当前行工资求和'
FROM
over2;
得到的结果和(2)的结果一样。
（4）将上面的sum()换成count()，计算工资排名
按照salary进行排序，然后计算从第一行（unbounded preceding）到当前行（current row）的人员的个数，相当于计算人员的的工资水平排名。
Question:
怎么让工资为2000元的排名都为2？--见后面排序函数的rank()和dence_rank()
5、关于over(partition by A order by B)
select FName,Fcity,FAge,FSalary,
sum(FSalary) over(partition by FAge order by FSalary) '同龄人的累计工资'
from over2;
over在排序函数中的使用：
一般格式：
排序函数(列) over(选项)
排序函数为：
rank(),dense_rank(),row_number(),ntile(),lead(),lag()
1、rank(),dense_rank(),row_number()的区别
select FName,Fcity,FAge,FSalary,
rank() over(order by FSalary desc) f_rank,
dense_rank() over(order by FSalary desc) f_dense_rank,
row_number() over(order by FSalary desc) f_row_number
from over2;
rank()与dense_rank()的区别：
两者都是计算一组数值中的排序值，
但是在有并列关系时，dence_rank中相关等级不会跳过，rank则跳过。
rank() 是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
row_number()：
row_number over(partition by A order by B)
根据A分组，在分组内根据B排序，且得出来的值是每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
其主要是‘行’的信息，并没有排名。row_number()必须与order by一起使用，
多用于分页查询，比如查询10-100个学生。
select * from
(select *,row_number() over(order by FSalary DESC) paixu from over2) r
where r.paixu between 6 and 10;
2、ntile(x)--平均分区函数
select FName,Fcity,FAge,FSalary,
ntile(3) over(order by FSalary) 分区 from over2;
3、lag() over(partition by A order by B)
lead() over(partition by A order by B)
lag和lead中有三个参数，lag('列名',offset,'超出记录窗口时的默认值')
lag和lead可以获取，按一定顺序B排列的当前行的上下相邻若干offset的莫隔行的某个列。
lag()是向前，lead()是向后。
select FName,Fcity,FAge,FSalary,
lag(FSalary,1,'超出') over(order by FSalary DESC) f_lag向前,
lead(FSalary,1,'超出') over(order by FSalary DESC) f_lead向后
from over2;
参考https://www.cnblogs.com/lihaoyang/p/6756956.html