- Matlab裁剪降水数据:1km掩膜制作实战
咋(za)说
matlab降水数据处理裁剪掩膜制作降水数据裁剪China_Pre
1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语 中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)是高精度、长时间序列的气候数据产品,广泛应用于水文、生态、农业等领域的研究。本篇基于应用需要,以该数据集为输入,结合研究区shp边界文件,制作用于数据提取/裁剪的掩膜文件。下面为具体内容。1.数据概述 中国1km分辨率逐
- 【学习教程】遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
【内容简介】:第一讲3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件(ArcGIS、ENVI)简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二讲ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管理第
- CARIS HIPS and SIPS 12
安若ly
软件需求
CARISHIPSandSIPS12加密狗产品套件为水文数据处理提供了基本功能和专业级工具。HIPS和SIPS支持40多种行业标准数据格式,可轻松集成到任何工作流程中。它使您能够同时处理多波束、反向散射、侧扫声纳、单波束和激光雷达数据。它结合了最新的3D可视化技术,用于水文学,海洋学和海洋科学。作为Ping到图表工作流程的一部分,HIPS和SIPS可以轻松扩展,以满足您更广泛的地理空间需求。
- WRFDA资料同化系统在区域数值预报中的参数优化与敏感性分析
jwwkyjspt
水文大气气象气象海洋大气水文
数值预报已经成为提升预报质量的重要手段,而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法,成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展,气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加,为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础,也导致许多新的复杂科学问题,增加了实际应用的难度。为有效提升广大科研、业务人
- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
小艳加油
水资源SWAT模型气候变化土地利用
流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二
- SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
Yolo566Q
经验分享
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析:遥感产品和SWAT模型结合研究三:ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
- SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型
青春不败 177-3266-0520
水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三:基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
- 学了Arcgis的水文分析——捕捉倾泻点,河流提取与河网分级,3D图层转要素失败的解决方法,测量学综合实习网站存着
黄鹂绿柳
arcgis
ArcGIS水文分析实战教程(7)细说流域提取_汇流域栅格-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程(6)河流提取与河网分级_arcgis的dem河流分级-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程(5)细说流向与流量-CSDN博客ArcGISPro中如何将点替换为3D模型-GIS知乎-新一代GIS问答社区测量学的综合实习可能用到:如何将DOM和DSM生成的三维场景导出为三维模型-GIS知乎-新一代
- DEM 地形分析与水文建模:基于 ArcGIS 的流域特征提取
zm-v-15930433986
arcgisarcgis
技术点目录一、GIS理论及ArcGIS认识二、ArcGIS数据管理与转换三、ArcGIS地图制作与发布四、ArcGIS数据制备与编辑五、ArcGIS矢量空间分析及应用六、ArcGIS栅格空间分析及应用七、ArcGIS空间插值及应用八、DEM数据与GIS三维分析九、ArcGIS高级建模及应用十、综合讲解了解更多—————————————————————————————————————————————
- 第4章 地下水动力场演化与环境效应
___Y1
三场一空间算法
4.1地下水动力场演化4.1.1潜水动力场时空演化根据笔者对关中盆地557个动态观测孔近20年来约10万个水位动态数据的分析得知,关中盆地区域地下水动力场的时空演化在不同地貌和水文地质条件的地段有较大的差异性。这种差异性既受地质地貌、气象与水文变异的影响,也受到人类活动的干扰与叠加,形成了自然与人类双重作用下区域水循环模式。在空间上,潜水动力场演化的差异性大体上可划分为三个地段,即环绕盆地周边山前
- 基于地下水年龄与水化学论华北平原地下水开采可持续性(程中双 )
___Y1
三场一空间深度学习人工智能
除了自然因素外,人类活动逐渐成为地下水系统演变的主导因素,改变了地下水动力场和地下水化学场。因此,本论文以华北平原典型单一潜水结构地下水系统和典型潜水-承压水多层结构地下水系统水文地质剖面为研究对象,以地下水动力场演变为基础,结合已有多期次的同位素和水化学数据资料,利用稳定同位素、放射性同位素(年龄)和相关水化学组分时空变化特征,分析地下水补给循环条件的变化规律,揭示开采对地下水更新性、脆弱性及水
- 【RAG 篇】万字深度对比:Milvus 与 FAISS、Pinecone、Weaviate 等向量数据库选型指南
大F的智能小课
milvusfaiss数据库
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂核心技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。【专栏介绍】:欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!【大模型篇】更多阅读:【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek:大模型发展趋势及原理解读【大模型篇】目前主流AI大模型体系全解析:架构、特点与应用【大模型篇】Gro
- CARIS HIPS and SIPS 12.1是专业的多波束水深数据和声呐图像处理软件
软件逆向001
软件需求
CARISHIPS和SIPS是一套综合水文处理软件,主要用于海洋水道处理和测量领域。该软件集成了测深、水柱和海底图像处理功能,能够提高业务处理的精确度和效率。主要功能和应用场景测深数据处理:HIPS主要用于处理大型测深数据。侧扫声呐和多波束采集的图像数据处理:SIPS则用于处理侧扫声呐和多波束采集的图像数据。自动化和效率提升:最新版本HIPSandSIPS™10集成了流程设计器(
- 一文看懂:多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
大F的智能小课
大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战语言模型人工智能自然语言处理
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。更多文章见《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!【数据集篇】更多阅读:大语言模型常见任务及评测数据集汇总(一):70余个数据集!https://blog.csdn.net/zengzizi/article/details/137251140
- 水文仿真软件:SWMM (Storm Water Management Model)_(18).SWMM与其他软件的集成
kkchenjj
环境仿真stormjavaandroid大数据环境仿真模拟仿真
SWMM与其他软件的集成在水文仿真领域,SWMM(StormWaterManagementModel)软件通常需要与其他软件和工具进行集成,以实现更高级的功能和更广泛的应用。本节将详细介绍如何将SWMM与其他软件进行集成,包括数据交换、模型耦合、自动化脚本等方面的技术内容。1.数据交换1.1从GIS软件导入数据地理信息系统(GIS)软件在水文仿真中扮演着重要角色,可以提供详细的地理信息和数据。SW
- 水文仿真软件:SWMM (Storm Water Management Model)_(17).高级功能与技巧
kkchenjj
环境仿真stormandroid大数据环境仿真模拟仿真
高级功能与技巧在本模块中,我们将探讨SWMM的高级功能与技巧,这些内容将帮助您更深入地理解和利用SWMM进行复杂水文仿真的开发。我们将涵盖以下几个方面:自定义水质模型高级时间步长管理动态边界条件模型校准与验证并行计算与优化数据导入与导出用户定义的事件与触发器高级图形与可视化SWMM与其他软件的集成1.自定义水质模型SWMM默认提供了几种水质模型,如污染物负荷、水质反应等,但有时默认模型可能无法满足
- 气候仿真软件:CLM (Community Land Model)_(8).冰雪过程
kkchenjj
环境仿真仿真模拟环境仿真模拟仿真
冰雪过程1.冰雪过程的简介冰雪过程在气候模型中起着至关重要的作用,特别是在高纬度和高海拔地区。这些过程包括冰雪的形成、积累、融化和蒸发等,直接影响地表能量和水分的平衡。CLM(CommunityLandModel)通过一系列复杂的物理方程和参数化方案来模拟这些过程。本节将详细介绍CLM中冰雪过程的模拟方法,包括冰雪水文循环、冰雪热力过程和积雪覆盖的动态变化等。2.冰雪水文循环2.1冰雪的形成与积累
- 生态水文研究实战:蒸散发ET、GPP、碳水耦合,Python与ArcGIS应用,单站与区域可视化
小艳加油
生态遥感农林蒸散发植被总初级生产力估算PythonArcGIS
蒸散发(ET)是生态系统中水汽从地表向大气传输的关键过程,由植被蒸腾(Ec)、土壤蒸发(Es)和冠层截留(Ei)组成。植被总初级生产力(GPP)则表示植物通过光合作用固定的二氧化碳总量。碳水耦合原理揭示了植被光合作用与蒸散发之间的相互作用,是当前生态水文研究的热点之一。Python与ArcGIS工具的应用Python和ArcGIS是生态水文研究中的重要工具。Python可用于数据处理、统计分析和模
- 1.5 城镇道路工程安全质量控制
泽克
重点背诵知识点笔记
1.5.1城镇道路工程安全技术要点1.管线及邻近建筑物的保护1.管线的保护掌握资料和地质、气象、水文观测资料,相关设施管理单位向施工、监理单位的有关技术管理人员进行详细交底。施工前详探,人工开挖探沟,道路结构以下的管线先施工。探明位置、设置标识、采取加固保护措施与建设单位、管理单位、产权单位协商拆迁改移方案。加强部位定期检查、维护、确保安全稳定。专人监护,防止破坏2.邻近建筑物的保护施工前对构筑物
- Python高级爬虫实战,JS解密咪咕音乐登录参数分析
Python新世界
python编程语言Python爬虫网络爬虫
目标:分析咪咕视频登录参数(enpassword、fingerPrint、fingerPrintDetail)工具:NodeJs+Chrome开发者工具许久没有水文了,闲来无事特来混混脸熟很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,
- 【计网】网络交换技术之电路交换(复习自用,重要2)
精神病不行计算机不上班
计网网络计算机网络
复习自用的,处理得比较草率,复习的同学或者想看基础的同学可以看看,大佬的话可以不用浪费时间在我的水文上了1.电路交换定义电路交换是一种通信方法,在通信开始之前,源和目的地之间建立一条专用的物理路径(电路)。这条路径在整个通信过程中保持不变,直到通信结束。电路交换技术最早用于电话网络,但也可以用于数据通信网络。前提了解——数据包2.电路交换的原理2.1呼叫建立阶段2.1.1呼叫建立是电路交换的第一步
- 基于ArcGIS的洪水灾害风险普查关键技术与实践:规范解读·空间分析·淹没模拟
weixin_贾
水文模型集合水文水资源【软件模型】一站式教程水库型淹没分析ArcGIS水文分析洪水普查栅格数据中小河流洪水淹没图
洪水灾害是我国常见的自然灾害之一,科学精准的洪水风险普查与分析对防灾减灾工作至关重要。为提升洪水风险识别与防治能力,本内容围绕全国水旱灾害风险普查技术规范,结合ArcGIS空间分析技术,系统介绍洪水风险区划编制、淹没图制作、水文分析及淹没模拟等关键技术。通过理论解读与实操案例相结合,帮助学员掌握洪水普查全流程的技术方法,为洪水灾害风险评估与防治提供科学支撑。本教程涵盖数据管理、空间处理、专题制图、
- 牟乃夏《ArcGIS Engine 地理信息系统开发教程》学习笔记 4-空间分析与高级功能开发
DXM0521
ArcGISEngine开发教程arcgis学习笔记ArcGISEnginec#开源经验分享
目录一、核心组件与接口回顾(一)空间分析基础架构(二)网络分析模块二、矢量数据空间分析实战(一)缓冲区分析(二)叠加分析(以裁剪为例)三、栅格数据空间分析(一)表面分析(坡度计算)(二)栅格计算(基于IMathOp)四、网络分析专题(一)几何网络分析(管网)(二)交通网络分析(最短路径)五、三维分析与可视化(一)三维场景构建(二)三维符号化六、水文分析与地统计(一)水文分析流程(二)地统计插值(克
- WRF-Hydro模型功能及运行流程详解+软件安装教程
小新很忙
水文经验分享
WRF-Hydro模型是一个分布式水文模型,它基于WRF陆面过程部分独立发展而来,旨在模拟大气和水文相互作用及过程。该模型采用FORTRAN90开发,具有良好的扩展性和支持大规模并行计算的与传统水文模型相比,WRF-Hydro模型具有以下显著优势:(1)更高的空间分辨率:能够更精细地刻画地形、土地利用等地理要素的变化,从而更准确地模拟水文过程在小尺度上的变化。(2)物理过程描述更全面:整合
- 【10分钟读论文】Power Transmission Line Inspections电力视觉水文
学渣67656
机器学习
标题PowerTransmissionLineInspections:Methods,Challenges,CurrentStatusandUsageofUnmannedAerialSystems2024评分一颗星论文《PowerTransmissionLineInspections:Methods,Challenges,CurrentStatusandUsageofUnmannedAerialS
- arcgis空间分析理论研究
create_right
arcgis
arcgis的空间分析功能有(1)地形与地表分析;(2)距离与成本分析;(3)密度分析;(4)水文分析;(5)统计分析;(6)适宜性与选址分析;(7)空间插值等。一、地形与地表分析主要内容包括:高程分析、坡度与坡向分析、表面模型构建、三维场景渲染、水文特征提取等。该功能可通过DEM数据提取高程值,生成等高线图,量化地表起伏特征。计算地表倾斜度(坡度)和方向(坡向),用于太阳辐射评估、水土保持规划等
- 环球网校直播密训(一)
阿卡波糖金
正则表达式
垫层作用为改善土基的湿度和温度状况,保证面层和基层的强度稳定性和抗冻胀能力,扩散荷载应力,减少土基变形,具有一定的强度和良好的水稳定性,厚度大于150mm。过潮必设,中潮冰冻:季节性冰冻地区的中湿、或潮湿路段,路基潮湿或过湿,路床潮湿或过湿需设置垫层。垫层使用材料原则:防冻排水砂颗粒,半刚性添加结合剂。防冻适用于季节性冰冻地区,道路结构厚度小于最小防冻厚度,选用砂、沙砾等颗粒材料。排水适用于水文地
- AI+SWAT模型革命性应用!ArcGIS Pro流域水循环/水生态智能模拟实战;SWAT模型下载 安装 运行 建模流程
WangYan2022
水文水资源水环境SWAT模型ArcGISPro流域水资源水文
⚠️您是否面临:传统水文模型效率低下?多源空间数据处理耗时?复杂生态过程难以量化?当SWAT模型遇见"ArcGISPro+AI":→传统需要1个月的参数率定缩短至3天→多情景分析报告自动生成(含图表)→支持决策的科学性证据链构建流域水资源与水生态问题已成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。当前,流域研究亟需能够系统模拟水文过程、量化分析污染负荷的有效工具,以应对日益严峻的水资源管理和生态保护
- 视频设备轨迹回放平台EasyCVR打造水库大坝智慧安防视频监控智能分析方案
科技小E
EasyCVR音视频人工智能网络安防监控大数据
一、项目背景水库安全度汛是全国防汛抗洪工作的重点,水库监控系统对保障水库安全、及时排险意义重大。多数水库站点分散、位置偏,地形复杂,与监控中心相隔较远。传统有线监控系统成本高、工期长,遇山河等阻碍时布线困难,且恶劣环境下稳定性欠佳,极端天气或突发状况常常导致线路损坏,无法及时传输水文监测信息,难以满足水库安全监测需求。为此,水库管理部门需要一套先进的“水库监测系统”,实现对水库水位、降雨量的远程精
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =