Neo4j 技能树正式发布，助你轻松掌握Neo4j图数据库

Neo4j 技能树正式发布，助你轻松掌握Neo4j图数据库

在CSDN的技能森林中，有一棵新的技能树已经上线，它就是Neo4j技能树。

如果你还不知道什么是Neo4j，可能这是非常好的一个机会可以轻松开始。

如果你了解过图数据库，曾经被Neo4j的下载和安装过程吓倒，可能这是非常好的一个机会可以轻松再开始。

如果你也尝试过将一些数据存到图数据库，但是不知道图数据库的未来和自己的未来如何匹配，可能这是非常好的一个机会也可以轻松开始。

简而言之，我们希望能通过Neo4j技能树帮助你轻松掌握Neo4j的技能知识，轻松进入图数据库的实战应用中。

在这篇博客中，将为你简单介绍Neo4j技能树的结构，如何开始学习，获得反馈渠道，以及如何参与贡献。

现在点击https://bbs.csdn.net/skill/neo4j就能打开Neo4j技能树了。

Neo4j 知识点结构

我们先看一下Neo4j技能树的知识点结构。

如图所示，Neo4j技能树分了初阶、中阶和高阶三个等级，由浅入深地将内容进行了划分，面向不同掌握程度的开发人员。如果你是刚刚对图数据库产生兴趣，我们推荐从最开始的初阶内容开始学习；如果你对Neo4j有一定经验，也可以跳过基础内容，从你喜欢的章节开始学习。

Neo4j官方提供了3种考试认证，每种考试所需要的技能也在结构图中标记了对应关系，可以非常方便地看到每一种考试需要做哪些准备。关于Neo4j官方考试可以点击GraphAcademy了解更多（英文）。

技能树的内容

接下来详细看一下Neo4j技能树的内容和亮点。

得益于CSDN技能森林的良好设计，在技能树结构上，Neo4j团队提供了每一节的知识点，以及完成学习后的练习题。CSDN在内容上已经有很多关于Neo4j的博客、问答和讨论的积累，在每一节知识点里，都为开发人员提供了经过筛选的内容，跟当前知识点的匹配程度非常高，也提供了很多的扩展思考内容。另外还整合了交流讨论，在学习过程中可以参与互动。如下图所示。

在页面左边列出了技能知识点的二级目录，可以点击展开每一节的内容。难度等级会在练习题里展示，直观地让你看到当前测验的难易程度。测验提交后也都会保存进度。

现在就打开Neo4j技能树开始学习吧。

知识点内容编排思路

如果你完成了最开始的章节，会发现比通常的博客或论坛帖子的介绍要简单。实际上这也是我们编排技能树知识点的初衷，想尽量简化基础学习的难度，这样的学习曲线就比较平滑了。

在社区里我们碰到比较多的例子，在安装和配置Neo4j环境这两个步骤里吓退了很多人，而Neo4j技能树里将这两个步骤放到了高阶内容模块里，属于DBA运维和服务器管理的范围，需要一定的服务器经验才能完成。

那问题是初学者如何轻松开始呢？虽然我们简化了学习难度，但整个学习的体验并没有缩水，这也正是Neo4j的产品在逐渐丰富和完善的情况下，我们刚好能做到这样的学习和支持。所以在Neo4j版本和安装这一章节里，针对首次使用Neo4j的开发人员，我们并没有列出全部的Neo4j产品，而是给出了我们最新的云端Neo4j产品，对开发者完全免费，非常适合入门，而且是很轻松的，无需下载也无需配置服务环境，开箱即用。

针对有Neo4j图数据库开发经验的开发人员，我们也整理了图数据行业的发展。首先作为OLTP，Neo4j可以跟很多编程语言互通，这样在你的应用里可以使用Neo4j和图数据模型的优势；其次作为OLAP和机器学习领域，Neo4j也提供了非常丰富的图数据科学和图算法库，以及跟其他数据存储和计算引擎的连接；另外在行业专家领域，比如知识图谱的应用，金融行业应用，图数据库都有非常深入的案例，我们也列出了这样的发展方向，供大家参考，让大家知道图数据在各行业里都有很明确的发展，对于个人的职业发展也都是非常有帮助。

Neo4j技能树的持续改进

Neo4j技能树也不是一成不变的，CSDN将整个技能森林都开源了，每一个人都能够参与来共同维护和提升，我们非常欢迎大家参与到Neo4j技能树的开源代码库中，共同改进Neo4j技能树，让人人都能学会图数据库。

更多资源

• Neo4j 认证专家考试
• Neo4j 图数据科学家考试
• Neo4j 4.x 专项考试
• Neo4j AuraDB 免费云端图数据库