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复杂SQL优化方案:1,使用EXPLAIN关键词检查SQL。EXPLAIN可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈,EXPLAIN的查询结果显示帮你分析你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的,是否有全表扫描等;2,查询的条件尽量使用索引字段,如某一个表有多个条件,就尽量使用复合索引查询,复合索引使用要注意字段的先后顺序。3,多表关联尽量用join,减少子查询的使用。表的关联字
- 文件切片上传-仅学习记录
qq_41562817
Vuevue.jsjavascript
一、目的:本文仅记录一次实践尝试,仅前端调试成功,后端未反馈问题,不过后来接口废弃了。二、前期博客浏览参考:本文链接:文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接:前端大文件切片上传,断点续传、秒传等解决方案,vue中使用实例,react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN博客原文链接:前端大文件上传优化方案——分片上传-知乎三、原理:分片上传的整个流程大致如下:(1)将需要上传
- 深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南
molashaonian
MySQLmysql数据库主从同步延迟表结构变更
在高并发和大数据量的数据库环境中,主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时,资源竞争会更加激烈,从而导致复制延迟。本文将深入分析导致主从复制延迟的可能原因,解释其根本原因,并提供优化方案以减少复制延迟,提高数据库系统的整体性能。MySQL主从复制原理在讨论具体的优化方案之前,了解MySQL的主从复制原理是至关重要的。主从复制的基本过程主服务器(Master)记录变更:在主服
- 大数据量sql优化
菜鸟小学弟
sql数据库
说明:表里有406243206多数据,每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件,表中已经建立了联合索引,但还是会出现慢sql,sql运行时常10多s的都有。优化方案:1、先根据条件查询出最大的ID,和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_
- 90、使用webpack打包的项目优化方案
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一、根据可视化工具查看项目打包webpack-bundle-analyzer可视化工具Webpack进行打包,到底打了多少包,每个包有多大?webpack-bundle-analyzer这款插件可以帮助我们清晰展示。针对多余的包文件过大,剔除首次影响加载的效率问题进行剔除修改。模块功能:意识到你的文件打包压缩后中真正的内容找出哪些模块组成最大的大小找到错误的模块优化它!最好的事情是它支持缩小捆绑!
- 接口优化常见方案
雪飘千里
常见性能优化手段——以AB分流接口为例线上接口突然变慢优化方案之前有总结过一些接口优化的方案,但是不够完整。image.png1.批量思想1.1批量操作数据库优化前://for循环单笔入库for(TransDetaildetail:transDetailList){insert(detail);}优化后:batchInsert(transDetailList);1.2接口调用支持批量2.异步思想:
- 第 004 期 提高页面渲染速度的 3 个 CSS 技巧
前端GoGoGo7
提到提高页面渲染速度,我们第一想到的是优化JavaScript。其实通过优化CSS也能提高页面渲染速度。优化方案1.延时渲染屏幕外的内容-content-visibility:auto很长的页面会有大量的内容在屏幕外。如果只渲染屏幕内的内容,屏幕外的内容在出现时才渲染,能大大的节约渲染时间。CSSContainmentModuleLevel2模块新增了content-visibility属性。这个
- 浅谈MyBatis批量插入优化方案
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浅谈MyBatis批量插入优化方案1.传统方案MyBatis批量插入的主流方案主要有以下:序号方案优点缺点使用情形1for循环单条数据依次插入1.代码简单2.容易实现和理解1.性能较差,因每次插入都需要一次数据库连接和提交2.对数据库负载大适用于数据量较少且对性能要求不高的场景2在Mapper.xml的insert使用foreach,循环list生成大型insert一次执行1.性能较好,减少了数据
- 【AI生成】无人机数据传输链路现状及优化方案
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一、引言随着无人机技术的不断发展,无人机在各行各业的应用越来越广泛。数据传输是无人机的重要组成部分,它直接关系到无人机的控制、导航和任务执行。然而,当前无人机数据传输链路存在一些问题,如传输距离受限、传输速率较低、稳定性较差等。因此,本文旨在分析当前无人机数据传输链路的现状,并提出相应的优化方案。二、无人机数据传输链路现状传输距离受限:目前大多数无人机数据传输链路采用无线通信技术,如2.4GHz、
- android app启动页(闪屏页)白屏快速优化方案实践
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3.特别说明本文就不聊zygote创建进程运行app的那一堆原理来班门弄斧了,只谈一谈解决问题最简单的方法,对原理有兴趣的可以自行翻阅【参考文献】中的相关文档。4.解决思路通过给activity指定带有window背景的theme来避免白屏(设置window背景)优点缺点设置window背景能够快速解决显示白屏问题可能会引起背景图拉伸问题5.快速解决方案创建一个style,清单文件里单独给启动页的
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1STK/Astrogator轨道机动模块STK/Astrogator是一个交互式轨道机动和深空探测计划工具,用于飞行器运行及任务分析,通过定义推力模型、目标星历、飞行器姿态,提供轨道机动的解决及优化方案。应用Astrogator分析轨道机动的可见性和地面站覆盖,用户可以快速、方便地进行全局分析。任务控制序列保存在STK场景中,用于任务运行、快速制定精确轨道机动方案。为在轨运行的飞行器制定或执行机
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目录Netty优化方案之FastThreadLocal前言ThreadLocalThreadLocal是干什么的?为什么要使用ThreadLocal工具类去操控存取目标数据到Thread线程?ThreadLocal的使用场景目标数据存储到Thread线程对象的哪里?怎么样把一个目标数据,存储到某一线程的threadLocals(Map)中?ThreadLocal中如何解决哈希冲突(哈希碰撞)的?线
- 2022-08-28 【SQL 优化】判断结果是否"存在" SELECT count(*) LIMIT 1
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当我们从数据库表中查询是否存在满足条件的数据,无论是刚入职场的小白,还是已经秃顶的老白,都是一如既往的用count。如果查询结果只有『有』与『没有』两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECTcount(*)呢?SELECTcount(*)FROMtable_nameWHEREa=1优化方案SELECT1FROMtable_nameWHEREa=1LIMIT1相较于前者,SQL不再使用co
- 2019-12-20
Sunny江
百度推广开户服务项目:1.百度360神马搜狗信息流推广开户2.账户搭建,注重账户结构,利于后期推广;3.提供账户信息,进行推广问题诊断,并提供实际可行的优化方案;4.关键词量少、账户结构不清晰、出价策略、匹配方式、消费方向不对、关键词、创意展现差、没有转化5.恶意点击情况严重总的来说,花较少的广告费,赚更多的钱特点:1.实力竞价(5年以上竞价经验),一对一对接、操作、服务;2.明码标价3.定期发数
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一、必须要了解的ARM知识点1、ARM公司简介ARM(AdvancedRISCMachines)有三种含义:它是一个公司的名称、它是一类微处理器的通称、它是一种技术的名称。2、ARM处理器家族早先经典处理器包括ARM7、ARM9、ARM11家族。Cortex-M系列为单片机驱动的系统提供的低成本优化方案,应用于传统的微控制器市场,智能传感器,汽车周边部件等。Cortex-A系列针对开放式操作系统的
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背景介绍应用安装包的体积影响着用户下载量、安装时长、用户磁盘占用量等多个方面,据GooglePlay统计,应用体积每增加6MB,安装的转化率将下降1%。安装包的体积受诸多方面影响,针对dex、资源文件、so文件都有不同的优化策略,在此不做一一展开,本文主要记录了在研发时针对动态链接库的文件体积裁剪优化方案。我开发的链接库使用rust语言开发,通过安卓jni接口实现java层和native层之间的相
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目录一、引言二、问题分析三、优化方案1.减少HTTP请求次数:方法一:合并文件方法二:CSSSprites方法三:使用CSS和JavaScript工具2.使用CDN加速:方法:示例:引入CDN提供的jQuery库:引入CDN提供的BootstrapCSS文件:引入CDN提供的FontAwesome图标库:图片资源使用CDN加速:3.设置缓存策略:通过设置合适的缓存方法:示例:使用Cache-Con
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前19题为常考题目!!(版本号:201108141031)1、Android的四大组件是哪些,它们的作用?32、请介绍下Android中常用的五种布局。33、android中的动画有哪几类,它们的特点和区别是什么34、android中有哪几种解析xml的类?官方推荐哪种?以及它们的原理和区别。35、ListView的优化方案46、请介绍下Android的数据存储方式。47、activity的启动模
- linux下串口数据_延迟.丢失--系统高负载下_实时性优化方案
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问题现象机器在户外测试时,出现轮速记丢失的现象小概率出现50Hz丢失1~2帧极低概率出现0.1~0.3秒内没有底盘数据此问题导致slam定位漂,需要优化处理.验证与测试问题1:底盘串口一个数据帧(head–data–crc)被分片2~3报文解决方法:检测到head之后,解析data_len,读取剩余的字节问题2:极小概率,帧head不在头部,即buf[0],buf[1]不是head解决方法:内存搜
- 微信小程序滚动分页加载优化方案
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mini-scrolling-loading组件微信小程序滚动加载拓展组件,对官方方案进行了以下优化:减少重复去写分页加载函数和分页逻辑支持长列表虚拟渲染优化删除子项无刷新交互使用安装组件npmimini-scrolling-loading--save在页面的json配置文件中添加mini-scrolling-loading自定义组件的配置{"usingComponents":{"mini-scr
- 我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀?
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原文:我的PyTorch模型比内存还大,怎么训练呀?-知乎看了一篇比较老(21年4月文章)的不大可能训练优化方案,保存起来以后研究一下。随着深度学习的飞速发展,模型越来越臃肿,哦不,先进,运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到GPU上,毕竟,你无法训练一个设备装不下的模型。改善这个问题的技术有很多种,例如,分布式训练和混合精度训练。本文将介绍另一种技术:梯度检查点(gradientchec
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可参考:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjg4NDU1NA==&mid=2247483684&idx=1&sn=f5abc60e696b2063e43cd9ccb40df101&chksm=97be0c01a0c98517029ff9aa280b398ab5c81fa1fcfe0e746222a3bfe75396d9eea1e249af38&mpshar
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Netty优化方案之前总结NioEventLoop以及其他内容时,已经总结了Netty许多优化的设计方案。1.Selector的优化(1)为epoll空转问题提供了解决思路,虽然并没有从根本上解决epoll空转问题,但是使用一个计数器的方式可以减少空转所带来的性能损耗。毕竟epoll空转也是小概率事件(2)存储SelectionKey时,优化后的Selector使用的是数组进行存储,而未优化的Se
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背景在表格组件中,每个单元格是一个vue实例,数据请求、数据处理、数据展示都由组件内部管理,虽然原则上实现了数据的解耦,但是也引入了一个问题,即数据的请求次数与单元格的数量呈正相关,导致在大量单元格渲染的场景下,请求发送特别频繁优化思路仔细观察表格内的场景以及单元格的请求格式,会发现两个特点:同一列的单元格请求的数据接口是一样的,参数类似数据接口往往支持批量处理既然如此,是否可以将一定时间段内的请
- 安卓动态链接库文件体积优化探索实践
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- 户用光伏电站设计优化方案:为行业打造示范标杆
鹧鸪云光伏与储能软件开发
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不可再生能源的日益消耗促使了大家对新能源的使用和推广,光伏发电已经成为国家和企业大力推崇的技术。其中,户用光伏发电是重要组成部分,有非常大的市场发展空间。然而,如何优化设计,提高效率,降低成本,是户用光伏电站发展的关键。首先,合理的设计方案和安装角度是提高电站效率的重要方法。根据当地的一些基本数据,如地理位置、气候条件、日照时间等,进行精确计算。同时,考虑到屋顶的承载能力和空间限制,需要设计出适应
- 2018-05-25 红包秒杀系统优化方案
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今天看了一篇文章,原文地址如下:http://blog.thankbabe.com/2018/05/23/shared-experience/内容不错,存留参考
- 【java批量导出pdf】优化方案
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问题情境:项目中存在web页面点击一键导出,导出所有数据对应的pdf文件,由于有些pdf文件是实时生成的,之前最简答的写法for循环处理速度太慢,超过了nginx配置的最大响应时间了,且对用户交互体验上很不友好,所以进一步进行优化。解决方案:1.对大量的数据进行分段处理;(向上取余)代码示例:publicList>segmentList(Listlist,intsegmentSize){intli
- 7min到40s:SpringBoot 启动优化实践!
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目录背景1耗时问题排查1.1观察SpringBoot启动run方法1.2监控Bean注入耗时2优化方案2.1如何解决扫描路径过多?2.2如何解决Bean初始化高耗时?3新的问题3.1SpringBoot自动化装配,让人防不胜防3.2使用starter机制,开箱即用背景公司SpringBoot项目在日常开发过程中发现服务启动过程异常缓慢,常常需要6-7分钟才能暴露端口,严重降低开发效率。通过Spri
- 八. 实战:CUDA-BEVFusion部署分析-学习spconv的优化方案(Explicit GEMM conv)
爱听歌的周童鞋
spconvim2colExplicitGEMMConv
目录前言0.简述1.什么是ExplicitGEMMConv2.im2col3.spconv是如何使用ExplicitGEMMConv的4.使用ExplicitGEMMConv处理spconv的优缺点5.拓展-conv加速5.1Introduction5.2im2col5.3Forwardgraph5.4Backwardgraph5.5Pythonexampleforforwardpropagati
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,