- Spring Boot 启动时间优化全攻略
一休哥助手
springboot后端java
引言随着SpringBoot的广泛应用，开发者享受到了快速开发和自动化配置的便利。然而，随着项目复杂度的增加，SpringBoot项目启动时间也变得越来越长，这在开发、调试和部署阶段可能会成为效率瓶颈。如何优化SpringBoot的启动时间，已经成为开发者和运维人员关注的重要问题。本文将详细分析影响SpringBoot启动时间的主要因素，并提供一套从配置优化到代码调整的全方位优化方案，帮助开发者显
- python 基于aiohttp的异步爬虫实战
钢铁知识库
python教程python爬虫开发语言
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。之前我们使用requests库爬取某个站点的时候，每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用
- 分布式爬虫场景下代理IP负载均衡的实战优化指南
http
在数据采集项目中，分布式节点搭配代理IP的组合方案已成为行业标配。但随着业务规模扩大，许多开发者发现，单纯堆砌代理IP资源并不能有效提升爬虫效率——关键在于如何让数百个代理IP在分布式节点间实现智能调度。本文将从实际运维经验出发，分享可落地的负载均衡优化方案。一、节点健康检查机制搭建代理IP的有效性直接决定采集成功率。建议每个分布式节点配置独立检测模块，在发起请求前对代理IP进行三层验证：基础连通
- 深度分页实践
YMY-up
项目实践数据分页
深度分页：查询偏移量过大的场景，这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10优化方案:范围查询当可以保证ID的连续性时，用户根据ID范围进行分页是比较好的解决方案：SELECT*FROMt_orderWHEREid>100000ANDid100000LIMIT1
- 《深入理解JVM》实战笔记（五）：线程安全与锁优化
西瓜拍两瓣
jvm笔记java
序言多线程编程是现代计算机系统中不可或缺的一部分，尤其在高并发、大规模分布式系统中，线程安全问题直接影响程序的稳定性和性能。本篇博客将深入剖析线程安全的基本概念与实现原理，详细解析锁的优化方案，结合JVM内部实现，帮助开发者编写高效、稳定的并发程序。1.线程安全的基本概念1.1线程安全的定义在多线程环境下，线程安全指的是多个线程并发执行时，程序能够保证数据的正确性、可见性和原子性。当多个线程访问共
- MySQL数据库笔记——常见慢查询优化方式
Good Note
MySQL数据库笔记数据库mysqlsqladb
大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念，分析步骤及其优化方案等。文章目录什么是慢查询日志？慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志？方式一：修改配置文件方式二：通过命令动态启用分析慢查询日志方式一：直接查看日志文件方式二：使用`EXPLAIN`分析查询常见的慢查询优化1.数据类型优化2.索引优化3.SQL查询优化4.分库分表慢查询日志的适
- 19、《Springboot+MongoDB整合：玩转文档型数据库》
wolf犭良
SpringBoot数据库springbootmongodb
Springboot+MongoDB整合：玩转文档型数据库摘要：本文全面讲解SpringBoot与MongoDB的整合实践，涵盖环境搭建、CRUD操作、聚合查询、事务管理、性能优化等核心内容。通过15+个典型代码示例，演示如何高效操作文档数据库，深入剖析MongoTemplate与MongoRepository的差异化使用场景，提供索引优化方案与分片集群配置实战经验，最后针对生产环境常见问题给出解
- 使用DeepSeek实现自动化编程：接口的补全与优化
Quz
DeepSeekdeepseekqt人工智能c++
目录简述1.通过写注释来实现接口补全1.1示例：编写接口注释1.2DeepSeek自动补全1.3验证结果（可行）2.通过注释优化代码2.1提示词2.2优化之前2.3DeepSeek优化后2.4代码解释2.5验证（差强人意）2.6进一步优化2.7优化方案（分优先级实现）2.7.1分批次更新+事件循环释放2.7.2定时器合并更新请求3.总结简述在软件开发的过程中，自动化编程可以显著提高开发效率、减少重
- 基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，
极梦网络无忧
自建推荐算法算法机器学习
在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统，结合显性反馈（如兴趣选择）、隐性反馈（如观看时长、评论、点赞、搜索等）、行为序列分析和关键词拆分（支持中文）等功能，并通过优化方案支持大规模用户场景。目录推荐系统简介数据库设计推荐算法类的实现优化方案总结与扩展推荐系统简介推荐系统的目标是根据用户的历史行为，预测
- 鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案
敢嗣先锋
鸿蒙开发HarmonyOS移动开发harmonyos鸿蒙开发openharmony移动开发ArkUI性能优化
往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
- EBS 性能不足？从吞吐量到 IOPS，阿里云全方位优化
Anna_Tong
阿里云云计算存储加速吞吐量优化RAID配置云计算运维IOPS提升
在云计算环境中，存储性能对于业务稳定运行至关重要，尤其是数据库、大数据分析、AI计算等高IO需求的应用。然而，许多用户在使用EBS（弹性块存储）时，可能会遇到磁盘吞吐量或IOPS（每秒输入/输出操作数）不足的问题，导致应用响应变慢、数据处理延迟，甚至影响业务连续性。那么，是什么原因导致EBS性能瓶颈？如何优化吞吐量和IOPS以提升存储性能？阿里云又能提供哪些优化方案？本文将从存储架构、性能监控、优
- 基于DeepSeek优化微信：打造下一代社交体验
zhangjiaofa
产品经理学习DeepSeek微信产品经理DeepSeek
目录引言：当社交平台遭遇AI革命微信的现状与挑战：超级App的十字路口DeepSeek技术概述：重新定义社交智能的核引擎基于DeepSeek的微信优化方案：五大场景革命实施策略与挑战：从实验室到十亿级落地的关键跃迁未来展望：2030年的社交形态预言结论：在AI浪潮中重建社交护城河1.引言：当社交平台遭遇AI革命在拥有13亿月活的微信生态中（2023年腾讯财报数据），用户每天产生450亿条消息、2亿
- 联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案
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大模型初探人工智能ChatGLM3联想E470Qwen-7BPhi-3-mini
背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。考虑到电脑的性能限制，打算采用「量化模型+知识蒸馏」的低成本部署方案。一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型，例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本，显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理（通过
- html如何使多张图片滑动不卡顿,Web端大量图片同时加载卡顿问题的优化方案
kisserkook
案例由于业务的需要，需求方需要实现一个大量图片同时加载的需求。在实现这个需求的过程中，可能会遇到很多的坑，这里小编也总结了一些优化方案，我们可以一起来看看。具体场景在描述如何解决问题，我们现在先来申明，问题是什么？需求的主要内容是在某个页面显示1~1000张，200~500k大小的图。好消息是这些图片来源于本地硬盘而非网络。(否则这个问题就要变成优化网络....)踩坑历程由于不是纯前端的项目，笔者
- 无线工业物联数据交互优化方案，基于巨控GRM240
何工13763355074
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无线工业物联数据交互优化方案1.方案背景与技术优势广州巨控科技深耕工业物联领域十余年，依托4G+边缘计算技术打造新一代无线传输体系。针对化工行业防爆、长距离传输及信号干扰等痛点，本方案采用多重隔离架构与动态加密协议，确保数据在复杂工业环境下的完整性与安全性。相比传统有线方案，部署效率提升80%，运维成本降低76%。2.客户场景与核心需求目标场景：A/B/C/D四区部署485流量计（10台）及液位计
- 前端优化可以从哪些方面下手及优化方案
光影少年
前端性能优化
前端优化是提升网页性能、提升用户体验和降低服务器负担的重要手段。可以从多个角度入手，以下是一些常见的优化方向和方案：1.性能优化减少请求数量：尽量减少页面加载时发起的HTTP请求，例如使用合并文件（CSS和JS）、减少图片的请求。使用懒加载（LazyLoading）：对于图片、视频或组件，可以采用懒加载的方式，只有当用户需要时才加载。代码拆分（CodeSplitting）：使用Webpack或类似
- 工业物联网远程监控系统优化方案，基于巨控GRM553Y-CHE
何工13763355074
物联网巨控GRM553Y-C巨控GRM552Y-C
工业物联网远程监控系统优化方案——基于巨控GRM553Y-CHE的西门子S7-1500PLC多站点无线集成方案1.项目背景与概述巨控科技作为工业物联网解决方案提供商，专注于PLC无线通信与远程监控技术研发，其YunPLC安全平台已服务超30,000+工业终端，覆盖智能制造、智慧能源、环保监测等20余个行业，累计稳定运行超10亿小时。平台通过信息安全管理体系认证及工业网络安全认证，确保数据全程加密与
- webpack 性能优化方案总结
carpe diem xt
my_vuewebpack性能优化vue.js
一、可视化查看打包大小webpack-bundle-analyzer1.1简介主要是用来可视化查看包的大小1.2安装npminstall--save-devwebpack-bundle-analyzer1.3使用方式1、在webpack配置文件配置2、使用require引入constBundleAnalyzerPlugin=require('webpack-bundle-analyzer').Bu
- C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践
溟海.
c++c++开发语言
以下是一篇关于C++栈机制的原创技术论文框架及内容，结合语言规范、编译器实现与工程实践，包含创新性分析和实验验证：---**C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践****摘要**本文深入剖析C++栈内存的分配机制、生命周期管理及优化策略。通过反汇编分析GCC/Clang编译器实现，验证栈帧结构与函数调用约定，提出基于现代C++特性的栈使用优化方案。实验证明，合理控制栈空间可降低30%内存访问延迟
- 基于OpenCV的单目测距
_老码
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随着计算机视觉技术的发展，单目测距作为一种重要的视觉测量手段，在众多领域得到了广泛的应用。本文将探讨基于OpenCV的单目测距原理、局限性、实际应用场景以及一些优化方案。单目测距的原理单目测距是指利用一台摄像机拍摄到的单一图像来进行距离测量的技术。与双目测距相比，单目测距不需要复杂的立体匹配算法，因此具有计算量小、实现简单的特点。然而，单目测距也面临着许多挑战，如尺度模糊性、深度信息缺乏等问题。单
- Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）
chenNorth。
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文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六、扩展功能实现1.服务端同步（示例）2.优惠券功能七、最佳实践建议八、总结一、功能需求分析一个完整的购物车系统需要包含以下核心功能：商品展示模块商品列表展示（图片、名称、价格）商品规格
- 解决DeepSeek服务器繁忙问题
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小知识点DeepSeek服务器繁忙AI
目录解决DeepSeek服务器繁忙问题一、用户端即时优化方案二、高级技术方案三、替代方案与平替工具（最推荐简单好用）四、系统层建议与官方动态用加速器本地部署DeepSeek使用加速器本地部署DeepSeek的完整指南一、核心原理与工具选择二、迅游加速器全托管方案三、海豚加速器+Ollama手动部署解决DeepSeek服务器繁忙问题三：最为推荐一、用户端即时优化方案网络加速工具推荐使用迅游加速器或海
- FFmpeg音视频编解码优化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题，详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法，以及实际应用中的实战案例。通过对FFmpeg的深入分析，读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理，提升编解码性能，为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分：FFmpeg
- 性能调优JVM参数优化方案有哪些
Feng.Lee
漫谈测试jvm性能优化
目录一、JVM内存模型内存相关参数JVM内存模型如下图二、栈空间入栈出栈示意如下图所示。与栈空间有关的两种异常如下。Java线程的6种状态如下：那么，继续思考如下两个问题。三、堆空间那么，内存如何设置呢?对象进入老年代一般有以下4种可能：四、垃圾回收相关参数五、JIT编译器相关参数六、性能诊断相关参数七、其它常用参数JVM（Java虚拟机）参数优化对于提高Java应用程序的性能至关重要。通过调整J
- Redis的一些内存优化方案
众乐乐_2008
面试redispython数据库
1.缩短键值的长度在Redis中，每个键（key）都占用一定的内存空间。键名的长度直接决定了内存消耗，因此，短键名能够有效减少内存占用。此外，值（value）的存储也会占用内存。如果存储的数据是一个复杂的对象，采用更高效的序列化方式（例如Protostuff或Kryo）也能帮助减少内存占用。优化方法：短键名：避免在键名中包含冗余信息。例如，可以将键名user:profile:12345改为u:12
- LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案
lichunericli
人工智能自然语言处理语言模型
LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目。利用LLM来识别用户问题的意图，并对检索到的原始答案进行加
- 桶排序算法及优化（java）
爱吃土豆的程序员
数据结构与算法（JAVA）桶排序java算法
目录1.1引言1.2桶排序的历史1.3桶排序的基本原理1.3.1工作流程1.3.2关键步骤1.4桶排序的Java实现1.4.1简单实现1.4.2优化实现1.4.3代码解释1.5桶排序的时间复杂度1.5.1分析1.5.2证明1.6桶排序的稳定性1.7著名案例1.7.1应用场景1.7.2具体案例1.8桶排序的优化方案1.8.1选择合适的桶数量1.8.2桶内排序算法的选择1.8.3处理数据分布不均的情况
- 45个数据库SQL性能优化方案
huang714
数据库sql性能优化
1MySQL的执行流程为了更好的取优化SQL，这里先总结了一下SQL执行流程：1、客户端请求到服务端，服务端通过数据库连接池，用JDBC连接数据库驱动。2、数据库端的连接池接收到服务端的连接，然后把服务端对数据库的请求交给数据库的线程。3、通过数据库获取SQL接口，获取到连接中的SQL语句。4、然后是通过数据库解析器对SQL进行解析（解析成数据库认识的语言）。5、然后通过SQL查询优化器获得最优执
- 大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索
kakaZhui
大模型应用案例之RAG打造个人专属知识库bot人工智能llamaAIGCchatgptpython
1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型(LLM)的生成能力。RAG系统通常包含两个关键组件：检索器(Retriever)：从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator)：利用检索到的文档和输入查
- 智能工厂能耗管理：Python助力节能增效
Echo_Wish
Python进阶python开发语言
智能工厂能耗管理：Python助力节能增效在工业4.0时代，工厂能耗管理已成为制造企业降本增效的重要一环。传统的能耗管理方式往往依赖人工统计和经验决策，导致能源浪费严重。而借助人工智能与Python的强大能力，我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。今天，我们就来聊聊如何利用Python构建智能工厂能耗管理系统，从数据采集、分析到优化，全面提升能源使用效率。1.为什么要智能化工厂能耗管理？1.
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
