iRemark
iRemark

#12-UITableView 优化方案

https://blog.csdn.net/hmh007/article/details/54907560

你可能感兴趣的:(#12-UITableView 优化方案)

  • Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署 花千树-010 Dockerdocker容器运维
    在日常开发中，我们经常遇到这样的问题：由于服务需要额外安装大量软件（如JDK、vim、curl、git等），导致Docker镜像构建时间过长，并且每次构建都需要重复安装这些依赖。今天，我们将探讨几种优化方案，通过构建中间层镜像和使用多阶段构建，从而显著提高构建和部署效率。问题分析当你在Dockerfile中直接使用aptinstall安装依赖时，通常会面临以下问题：重复安装导致构建缓慢每次构建镜像
  • react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小 混血哲谈 react.js前端前端框架
    针对React应用中DOM大小过大的问题，以下是详细的优化方案和具体操作步骤，帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验：一、问题根源分析DOM大小过大（如超过1500个节点或深度超过32层）会导致：渲染性能下降：浏览器解析和渲染DOM的时间增加。内存占用过高：大量DOM节点占用更多内存，影响低端设备表现。交互延迟：事件监听器绑定过多节点时，响应变慢。常见原因：未优化的列表渲染（如长列表一次
  • 《Flutter从入门到实战：手把手构建跨平台应用（万字深度解析）》 前端极客探险家 flutter
    目录标题前言：为什么选择Flutter？一、Flutter基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境配置1.2项目结构深度解析二、核心机制：Widget与渲染原理2.1Widget树构建原理2.2状态管理方案对比三、企业级开发实战3.1工程化架构设计3.2典型功能实现四、进阶开发技巧4.1性能优化方案4.2平台特定代码集成五、项目实战：开发企业级Todo应用（深度扩展版）5.1项目初始化与工程化配置
  • 基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码） 意.远 pytorch人工智能python深度学习
    一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat
  • Trae智能协作AI编程工具IDE：如何在MacBook Pro下载、安装和配置使用Trae？
    Trae智能协作AI编程工具IDE：如何在MacBookPro下载、安装和配置使用Trae？一、为什么选择Trae智能协作IDE？在AI编程新时代，Trae通过以下突破性功能重新定义开发体验：双向智能增强：AI不仅提供代码补全，更能理解上下文主动建议架构优化方案自然语言编程：支持"用Python写一个带JWT验证的FastAPI用户系统"式开发实时协作画布：可视化呈现AI生成的代码逻辑，支持多模态
  • MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南 代码剑客588 mysqlsqlffmpeg
    MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南一、慢SQL的致命影响当数据库响应时间超过500ms时，系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升DBA故障处理时间增加65%硬件扩容频率提高3倍夜间告警量激增80%通过监控系
  • KVM 内核优化全攻略：全方位释放服务器性能 TechStack 创行者 KVMLinux服务器运维KVM
    KVM内核优化全攻略：全方位释放服务器性能在云计算、大数据、人工智能等前沿技术蓬勃发展的当下，服务器性能面临着前所未有的挑战。KVM（Kernel-basedVirtualMachine）作为开源虚拟化解决方案，凭借高效稳定的特性，广泛应用于企业数据中心。要充分发挥KVM性能优势，对其内核进行全面优化势在必行。本文将为你详细介绍一套涵盖通用优化及其他关键优化点的完整KVM内核优化方案，并结合实际案
  • 从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件 shiter 人工智能系统解决方案与技术架构人工智能深度学习音视频
    文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话
  • DeepSeek 发布开源第二弹！让MoE架构效率提升的神助攻【DeepEP】 碣石潇湘无限路 开源架构llamaai
    摘要：本文将针对DeepEP项目进行深入浅出的功能解析与设计分析，并在此基础上提出一些潜在的优化思路。本报告分为三个主要部分：功能解析、创新设计点、可能的优化方案。为了便于理解，文中会适度引用部分代码片段或函数接口说明。一、功能解析DeepEP旨在为MoE（MixtureofExperts）及其专家并行（Expert-Parallel）场景提供高效的通信库，核心功能包括：分发（Dispatch）：
  • 你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案） 人工智能
    1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术：语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景，单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"被判定为相同语义，此时bi
  • 推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案 燃灯工作室 Ai人工智能数学建模学习机器学习计算机视觉
    一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E={(vi,vj)∣vi→vj}E=\{(v_i,v_j)|v_i\rightarrowv_j\}E={(vi,vj)∣vi→vj}为边集合C(vi)C(v_i)C(vi)为节点viv_ivi的计算
  • 草根版外卖避雷计划「数据库寄生 2.0」优化方案 cainiaojunshi 预算方案智慧城市
    接上回计划省钱版【打败美团和饿了吗的机会越来越大了！#外卖避雷计划#】[特殊字符][特殊字符]-CSDN博客（含三端流程图+预算穿透表+风险应对）一、策划目标（草根版核心）实现单城外卖后厨监督轻量化：✅创作端：骑手/打假人扫码接单，视频自动同步（省90%录入时间）✅服务端：AI+算法自动跑批，日省2小时人工干预（年省2.22万）✅观看端：实时暴雷指数+悬赏助力，用户信任度提升40%✅终极目标：单城
  • MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南 jiajia651304 mysqlsqlffmpeg
    MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南一、慢SQL的致命影响当数据库响应时间超过500ms时，系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升DBA故障处理时间增加65%硬件扩容频率提高3倍夜间告警量激增80%通过监控系
  • 为什么Redis对大 Key（Large Key）和大对象不友好？怎样优化？ 风一样的树懒 redis数据库缓存
    你好，我是风一样的树懒，一个工作十多年的后端专家，曾就职京东、阿里等多家互联网头部企业。公众号“吴计可师”，已经更新了近百篇高质量的面试相关文章，喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key（LargeKey）和大对象不友好，主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。以下从性能影响、内存管理、集群限制三个维度解析原因，并提供优化方案：一、Redis对大Key不友好的核心原因1.性能瓶颈单线程
  • DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析 CarlowZJ 人工智能DeepSeek
    一、引言在众多AI模型中，DeepSeek凭借其独特的功能和优势脱颖而出。本文将对比DeepSeek与其他流行的AI模型，分析它的优势与特色。二、与GPT系列的对比功能多样性：DeepSeek不仅支持文本生成，还支持代码生成和对话交互。多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。行业适配性：DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力：Dee
  • 深度掌握 ReactJS 高级概念：前端开发者必备 前端javascript
    ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读这篇文章汇总了ReactJS中值得深入研究的高级概念。读完后，不仅在前端面试中能更胸有成竹，还能自行开发一个类似ReactJS的UI库。目录Rendering的含义与过程Re-rendering发生的机制及原因VirtualDOM的原理Reconciliation算法的运行方式ReactJS的性能优化方案1
  • ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析 AAEllisonPang Clickhouseclickhouse
    目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2.表结构设计优化2.1分区键选择选择低基数且高频过滤
  • 接口优化方案 二斤理想 开发语言springcloudmavenjavaspring并发编程
    接口优化方案一、并发编程一、并发编程场景：性能不达标接口内部串行调用，优化方案：调整为并发调用案例如下：pom文件配置：4.0.0cn.demojava_base0.0.1-SNAPSHOTjava_basejava_base1.8UTF-8UTF-82.4.2org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.projectlomboklombo
  • Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景 和烨 核心业务思路springbootphp后端
    文章目录学习文章：SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务4.性能测试三、注意事项1.性能影响2.异步处理3.超时设置四、优化方案：使用异步处理1.启用异步支持2.编写异步方法3.在控制器中调用异步方法4.测试五、总结学习
  • 存储优化（protobuf与mmkv） Ya-Jun androidkotlin
    存储优化（protobuf与mmkv）在Android应用开发中，数据存储是一个基础且关键的环节。随着应用功能的日益复杂，数据量的增加，传统的存储方式如SharedPreferences、SQLite等在性能上的局限性逐渐显现。本文将深入探讨两种高效的存储优化方案：ProtocolBuffers(protobuf)和MMKV，帮助开发者构建更高效、更可靠的数据存储系统。一、传统存储方式的局限性在讨
  • HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。随着HarmonyNext的推出，开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性，实现复杂的任务调度与资源优化方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上，利用ArkTS编写高效的分布式任务调度算法，并通过资源优化技术提升系统整体性能。我
  • JavaScript 性能优化实战案例与解决方案 Real Man★ javascript性能优化开发语言
    JavaScript性能优化是提升Web应用流畅度和用户体验的核心环节。以下是针对常见性能问题的实战案例与优化方案，涵盖代码优化、渲染优化、内存管理等多个方面：一、高频事件处理优化案例1：滚动事件卡顿问题：页面监听scroll事件实现动态效果，但频繁触发导致卡顿。优化方案：javascript复制//1.节流（Throttle）：固定时间间隔执行functionthrottle(fn,delay)
  • vue懒加载 CV_CodeMan jsvuevue.js前端javascript
    Vue懒加载懒加载（LazyLoad）一直是前端的优化方案之一。简单来说就是延迟加载或按需加载，即在需要的时候的时候进行加载。它的核心思想是：当用户想看页面某个区域时，再加载该区域的数据。这在一定程度上减轻了服务器端的压力，也加快了页面的呈现速度。懒加载多用于图片，因为它属于流量的大头。最典型的懒加载实现方案是先将需要懒加载的图片的src隐藏掉，这样图片就不会下载，然后在图片需要呈现给用户时再加上
  • 【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】 小怪兽9699 springboot
    一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:datasource:names:ds0,ds1rules:sharding:tables:order:actual-data-nodes:ds$->{0..1}.order_$->{0..3}ta
  • 自动化测试中的等待机制优化：显式等待 vs 隐式等待 测试渣 python自动化
    摘要在自动化测试中，等待机制是确保脚本稳定性的核心环节。由于页面渲染、异步请求、动态元素加载等技术挑战，测试脚本若缺乏合理的等待策略，极易引发误判或失败。本文聚焦于两种主流等待机制——显式等待（ExplicitWait）与隐式等待（ImplicitWait），从原理、适用场景、优缺点对比到优化实践，结合真实案例与代码示例，为测试团队提供系统性优化方案，助力提升测试效率与可靠性。一、引言随着软件迭代
  • Spring Boot 项目中慢SQL优化方案 冰糖心书房 SpringBoot2025Java面试系列springbootsql后端
    SpringBoot项目中慢SQL优化是一个重要的性能优化环节。以下是一些常用的慢SQL优化方案，涵盖了从SQL语句本身到数据库配置、应用层优化的多个方面：1.识别慢SQL：慢查询日志(SlowQueryLog):MySQL、PostgreSQL等数据库都提供了慢查询日志功能。开启慢查询日志，设置阈值（例如，超过1秒的查询被认为是慢查询）。分析慢查询日志，找出执行时间较长的SQL语句。MySQL示
  • Arc 浏览器内显示全链接 江梦寻 macosedge浏览器前端javascript经验分享网络windows
    前言arc浏览器由于其优秀的UI和交互效果获得了一批忠实用户，其分享下载的营销方式抓住用户想尝新的事物。用了好几个月后发现这个浏览器真的不错，方便的小窗方式，简单快速的网页优化方案（boost）等，都让我慢慢放弃了chrome浏览器。目前唯一不爽的一点就是没法显示fullURL。有时候在测试环境和正式环境的相同开发工具中不断切换，会把环境搞乱，因此每次都要从sidebar中检查一遍URL再开始操作
  • #深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案 领码科技 AI应用技能篇低代码提示词优化DeepSeekR1AI交互设计智能对话系统
    摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略，形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%，响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值，为开发者提供可落地的优化指南。关键词：提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
  • MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
    一、硬件与网络层优化（10分钟见效）1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能（重点关注%util和await）iostat-dx1/dev/sdb#优化措施：1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘（IOPS提升5-10倍）3.调整RAID卡写策略：MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存（安全优先）MegaC
  • Fragment 懒加载的优化方案 tangweiguo03051987 androidandroidjava
    懒加载方案：使用Lifecycle监听Fragment的生命周期，简化逻辑。结合ViewPager2和FragmentStateAdapter，兼容现代Android开发。封装通用基类，减少重复代码，提高可维护性。这种方式不仅代码简洁，而且性能更好，适合现代Android应用开发以下是完整的Fragment懒加载实现代码，包括基类封装、具体Fragment实现以及ViewPager2的集成。代码经
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他