1. 高性能MySQL(第三版) -目录

第一章 MySQL架构与历史

1.1 MySQL逻辑架构

1.2 开发控制

1.3 事务

1.4 多版本并发控制

1.5 MySQL的存储引擎

1.6 MySQL时间线（Timeline）

1.7 MySQL的开发模式

第二章 MySQL基准测试

2.1 为什么需要基准测试

2.2 基准测试的策略

2.3 基准测试方法

2.4 基准测试工具

2.5 基准测试案例

第三章 服务器性能剖析

3.1 性能优化简介

3.2 对应用程序进行性能剖析

3.3 剖析MySQL查询

3.4 诊断间歇性问题

3.5 其他剖析工具

第四章 Schema与数据类型优化

4.1 选择优化的数据类型entifier）

4.2 MySQL Schema设计中的陷阱

4.3 范式和反范式

4.4 缓存表和汇总表

4.5 加快ALTER TABLE操作的速度

第五章 创建高性能的索引

5.1 索引基础

5.2 索引的优点

5.3 高性能的索引策略

5.4 索引案例学校

5.5 维护索引和表

第六章 查询性能优化

6.1 为什么查询速度会慢

6.2 慢查询基础：优化数据访问

6.3 重构查询的方式

6.4 查询执行的基础

6.5 MySQL查询优化器的局限性

6.6 查询优化器的提示（hint)

6.7 优化特定类型的查询

6.8 案例学习

第七章 MySQL高级特性

7.1 分区表

7.2 视图

7.3 外键约束

7.4 在MySQL内部存储代码

7.5 游标

7.6 绑定变量

7.7 用户自定义函数

7.8 插件

7.9 字符集和校对

7.10 全文索引

7.11 分布式（XA）事务

7.12 查询缓存

第八章 优化服务器设置

8.1 MySQL配置的工作原理

8.2 什么不该做

8.3 创建MySQL配置文件

8.4 配置内存使用

8.5 配置MySQL的I/O行为

8.6 配置MySQL并发

8.7 基于工作负载的配置

8.8 完成基本配置

8.9 安全和稳定的设置

8.10 高级InnoDB设置

第九章 操作系统和硬件优化

9.1 什么限制了MySQL的性能

9.2 如何为MySQL选择CPU

9.3 平衡内存和磁盘资源

9.4 固体存储

9.5 为备库选择硬件

9.6 RAID性能优化

9.7 SAN和NAS

9.8 使用多磁盘卷

9.9 网络配置

9.10 选择操作系统

9.11 选择文件系统

9.12 选择磁盘队列调度策略

9.13 线程

9.14 内存交换区

9.15 操作系统状态

第十章 复制

10.1 复杂概述

10.2 配置复制

10.3 复制的原理

10.4 复制拓扑

10.5 复制和容量规划

10.6 复制管理和维护

10.7 复制的问题和解决方案

10.8 复制有多快

10.9 MySQL复制的高级特性

10.10 其他复制技术

第十一章 可扩展的MySQL

11.1 什么是可扩展性

11.2 扩展MySQL

11.3 负载均衡

第十二章 高可用性

12.1 什么是高可用性

12.2 导致宕机的原因

12.3 如何实现高可用性

12.4 避免单点失效

12.5 故障转移和故障恢复

第十三章 云端的MySQL

13.1 云的优点、缺点和相关误解

13.2 MySQL在云端的经济价值

13.3 云中的MySQL的可扩展性和高可用性

13.4 四种基础资源

13.5 MySQL在云主机上的性能

13.6 MySQL数据库即服务（DBaaS）

第十四章 应用层优化

14.1 常用问题

14.2 Web服务器问题

14.3 缓存

14.4 拓展MySQL

14.5 MySQL的替代品

第十五章 备份与恢复

15.1 为什么要备份

15.2 定义恢复需求

15.3 设计MySQL备份方案

15.4 管理和备份二进制日志

15.5 备份数据

15.6 从备份中恢复

15.7 备份和恢复工具

15.8 备份脚本化

第十六章 MySQL用户工具

16.1 接口工具

16.2 命令行工具集

16.3 SQL使用集

16.4 监控工具