笔记-numpy

笔记-numpy_第1张图片
笔记-numpy_第2张图片
笔记-numpy_第3张图片
笔记-numpy_第4张图片
笔记-numpy_第5张图片

reshape时arange中的元素


笔记-numpy_第6张图片


笔记-numpy_第7张图片

numpy会自动将数据扩展到高维度

笔记-numpy_第8张图片

randint需要给范围size

笔记-numpy_第9张图片
笔记-numpy_第10张图片
笔记-numpy_第11张图片
笔记-numpy_第12张图片
笔记-numpy_第13张图片

行row,列col

笔记-numpy_第14张图片

主要是拉成一维进行迭代

笔记-numpy_第15张图片
上下合并
笔记-numpy_第16张图片
横向合并
笔记-numpy_第17张图片
加维度

这样加维度无法自动传播,而是会往外套

笔记-numpy_第18张图片
笔记-numpy_第19张图片

list可以放很多对象,但是维护成本高,运算速度慢,但是numpy中的arry解决了这种问题,它里面只可以有一种数据类型


笔记-numpy_第20张图片
笔记-numpy_第21张图片
beta分布
笔记-numpy_第22张图片
笔记-numpy_第23张图片
笔记-numpy_第24张图片
追加
线性方程引入矩阵
笔记-numpy_第25张图片
解矩阵方程
笔记-numpy_第26张图片

你可能感兴趣的:(笔记-numpy)