数据分析需要学习的技能有哪些？

据统计，国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队，而我国数据分析人才缺口达到了150万。

数据分析需要学习的技能有哪些？

在这种趋势之下，数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领，”意味着成为我们每一个职场人士都需要掌握的技能。

对于职场已入瓶颈，或者想谋求更好发展的互联网人而言，转行数据分析正是一个不可多得的机遇。

数据分析需要学习如下技能：
1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

数据分析需要学习的技能有哪些？

2、工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞杂的数据，数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理，以快速准确地的到最后的结果。常用工具有：Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

3、分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法，并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。