如今运维人员都在强调自动化，降低运维成本。尽管现在搭建一套运维自动化体系架构并不难，然后有些工作还是必须需要运维手动工作，比如上线动作（上线的过程自动化，但是操作点由谁来操作，比如jenkins上谁去点击构建），或者偶尔有开发或测试会在直接找你手动更改数据操作，这些暂时都必须人为手动操作。次数多了，难免会想这些怎么去实现自动化，无需人为干预！知道有次在钉钉群有人添加生活机器人，互动回复天气情况。当时我在想后面的逻辑肯定是，当机器人收到指定后，自动调第三方接口，将数据返回。如果这个接口是我自己编写，实现自己的功能，不就可以将一些手动任务直接让机器人去执行了！换句话说，下次开发有条sql要执行，别@我，直接@机器人，然后机器人直接将sql执行，然后返回给对应的开发就完美了！还别说，真有人在做这样的事情，那就是Hubot。一些相关细节早就有人发过博客，我就不啰嗦了，请自动百度！以下是我尝试使用机器人，去模拟实现我目前工作中的一些简单任务。
一，安装nodejs，过程略
[bot@k8s-node1 scripts]$ node -v
v8.11.2
[bot@k8s-node1 scripts]$
[bot@k8s-node1 scripts]$ npm -version
6.4.1
[bot@k8s-node1 scripts]$
二，安装redis
hubot一些底层数据会默认存储在本机localhost:6379中,测试功能中，一切随简
[bot@k8s-node1 scripts]$ ps -ef | grep redis
redis 109616 1 0 Oct16 ? 00:04:22 /usr/bin/redis-server 127.0.0.1:6379
bot 111413 89457 0 15:39 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
三，安装hubot，过程比较简单
npm install –y generator-hubot yo
mkdir myhubot && cd myhubot
yo hubot
正常启动如下图
如果能看到上图说明hubot部署成功
当前文件下的文件如下
drwxrwxr-x. 2 bot bot 36 Oct 17 15:47 bin
-rw-rw-r--. 1 bot bot 288 Oct 17 16:30 external-scripts.json
-rw-rw-r--. 1 bot bot 0 Oct 18 14:12 hubot.log
-rw-rw-r--. 1 bot bot 2 Jul 19 17:51 hubot-scripts.json
drwxrwxr-x. 102 bot bot 4096 Oct 17 15:49 node_modules
-rw-------. 1 bot bot 6703 Oct 18 15:52 nohup.out
-rw-r--r--. 1 bot bot 694 Oct 17 13:14 package.json
-rw-rw-r--. 1 bot bot 28437 Oct 17 15:49 package-lock.json
-rw-r--r--. 1 bot bot 27 Jul 19 17:51 Procfile
-rw-r--r--. 1 bot bot 7856 Jul 19 17:51 README.md
drwxrwxr-x. 2 bot bot 85 Oct 18 13:25 scripts
-rw-rw-r--. 1 bot bot 401 Oct 16 17:26 touser.coffee
node_modules 目录是存放npm install packagename 第三方包的存放目录
external-scripts.json 将安装玩的第三方包要添加到此配置文件
scripts 文件夹用户存放用户自定义的，机器人能“读懂”的指令，具体使用情况请查看github地址：https://github.com/hubotio/hubot/blob/master/docs/scripting.md
启动：
[bot@k8s-node1 scripts]$ nohup ./bin/hubot -a bearychat 2&1> hubot.log
四，与聊天机器人结合
既然hubot作为聊天机器人，那么肯定要结合聊天工具，才能真正的实际意义。可惜的是国内办公聊天工具如钉钉，微信（如果算的话）官方暂未支持hubot机器人。所以只能用替代工具测试hubot功能，https://bearychat.com/，倍洽相当于国内的slack,官方支持hubot机器人，免费。
在页面直接添加机器人
token和url要是与hubot机器人服务端配合的关键信息,url是机器人服务的url
在服务端添加环境变量
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export HUBOT_BEARYCHAT_TOKENS=75f1fa443b9219d4e7d646898booxx
export HUBOT_BEARYCHAT_MODE=rtm
export EXPRESS_PORT=8090
export HUBOT_JENKINS_URL=http://papapa.jenkins.com:8080
export HUBOT_JENKINS_AUTH=admin:admin
安装倍洽adapter
[bot@k8s-node1 scripts]$ npm install hubot-bearychat --save
重启hubot服务
测试如下
机器人能回复说明一切正常
模块测试
npm install hubot-script-shellcmd
在./node_modules/hubot-script-shellcmd/bash/handlers 目录中添加自己定义好的可执行文件
将包名添加到external-scripts.json文件，并重启服务
[bot@k8s-node1 handlers]$ ll
total 16
-rwxrwxr-x. 1 bot bot 18 Oct 16 16:06 disk
-rwxrwxr-x. 1 bot bot 66 Nov 10 2017 helloworld
-rwxrwxr-x. 1 bot bot 39 Oct 16 16:32 run
-rwxrwxr-x. 1 bot bot 168 Nov 10 2017 update
[bot@k8s-node1 handlers]$
1.查看本地第一个脚本
[bot@k8s-node1 handlers]$ cat disk
#!/bin/bash
df -h
[bot@k8s-node1 handlers]$
非常简单的一个查看磁盘使用情况脚本
这个模块好好利用还是非常强大的，比如可用配合工具一起使用
如在服务端安装ansible,mysql；甚至kubectl客户端。可以简化很多操作
2.测试ansible脚本
[bot@k8s-node1 handlers]$ cat /etc/ansible/hosts | grep -A2 test
[test]
192.168.138.131
[bot@k8s-node1 handlers]$ cat run
#!/bin/bash
sudo ansible test -m ping
[bot@k8s-node1 handlers]$
测试结果如下
个人认为好好利用这个模块，能做的事情还是很多的！
hubot-jenkins模块
[bot@k8s-node1 handlers]$ npm install hubot-jenkins
添加jenkins相关环境变量添加
export HUBOT_JENKINS_URL=http://papapa.jenkins.com:8080
export HUBOT_JENKINS_AUTH=admin:admin
重启hubot
测试结果如下
查看jenkins任务
正常构建
发起http请求
运维可以将一些负责的运维工作封装，暴露rest接口，通过机器人发送执行，发起请求；
测试如下
1.编写一个简单的接口
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"log"
"encoding/json"
)
type job struct {
Name string
Counter int
Execter string
}
func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
thisjob := job{
Name: "soms",
Counter: 19,
Execter: "myself",
}
bytes, _ := json.Marshal(thisjob)
fmt.Fprintf(w, string(bytes))
}
func main() {
http.HandleFunc("/api/hubot", sayhelloName)
err := http.ListenAndServe(":9898", nil)
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
测试接口
在scripts目录下添加脚本
http.coffee
module.exports = (robot) ->
robot.respond /test http url get/i, (res) ->
robot.http("http://172.21.53.67:9898/api/hubot")
.header('Accept', 'application/json')
.get() (err, response, body) ->
data = JSON.parse body
res.send "#{data.Name} build this job "
重启hubot服务
机器人测试如下
完美！一切都按照自己臆想的进行！
以上就是这次对hubot一些简单的探索，和尝试使用，当然还有很多强大的地方我没有写到，网友可以去github搜索hubot查看更深入的使用！这个实际是就是运维界有人推行的chatops理念，让机器人代理运维！但是这个理念推广的并不广泛，好多行业内的朋友都不知道这个东西！个人感觉这个还是很有可为，可以尝试在所在公司推广使用，但是必须要解决两个问题：权限问题，办公聊天工具支持！
码字，好累...