Hubot 运维机器人初探

如今运维人员都在强调自动化，降低运维成本。尽管现在搭建一套运维自动化体系架构并不难，然后有些工作还是必须需要运维手动工作，比如上线动作（上线的过程自动化，但是操作点由谁来操作，比如jenkins上谁去点击构建），或者偶尔有开发或测试会在直接找你手动更改数据操作，这些暂时都必须人为手动操作。次数多了，难免会想这些怎么去实现自动化，无需人为干预！知道有次在钉钉群有人添加生活机器人，互动回复天气情况。当时我在想后面的逻辑肯定是，当机器人收到指定后，自动调第三方接口，将数据返回。如果这个接口是我自己编写，实现自己的功能，不就可以将一些手动任务直接让机器人去执行了！换句话说，下次开发有条sql要执行，别@我，直接@机器人，然后机器人直接将sql执行，然后返回给对应的开发就完美了！还别说，真有人在做这样的事情，那就是Hubot。一些相关细节早就有人发过博客，我就不啰嗦了，请自动百度！以下是我尝试使用机器人，去模拟实现我目前工作中的一些简单任务。
一，安装nodejs，过程略

[bot@k8s-node1 scripts]$ node -v
v8.11.2
[bot@k8s-node1 scripts]$
[bot@k8s-node1 scripts]$ npm -version
6.4.1
[bot@k8s-node1 scripts]$

二，安装redis
hubot一些底层数据会默认存储在本机localhost:6379中,测试功能中，一切随简

[bot@k8s-node1 scripts]$ ps -ef | grep redis
redis    109616      1  0 Oct16 ?        00:04:22 /usr/bin/redis-server 127.0.0.1:6379
bot      111413  89457  0 15:39 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis

三，安装hubot，过程比较简单

npm install –y generator-hubot yo
mkdir myhubot && cd myhubot
yo hubot

正常启动如下图

image.png

如果能看到上图说明hubot部署成功
当前文件下的文件如下

drwxrwxr-x.   2 bot bot    36 Oct 17 15:47 bin
-rw-rw-r--.   1 bot bot   288 Oct 17 16:30 external-scripts.json
-rw-rw-r--.   1 bot bot     0 Oct 18 14:12 hubot.log
-rw-rw-r--.   1 bot bot     2 Jul 19 17:51 hubot-scripts.json
drwxrwxr-x. 102 bot bot  4096 Oct 17 15:49 node_modules
-rw-------.   1 bot bot  6703 Oct 18 15:52 nohup.out
-rw-r--r--.   1 bot bot   694 Oct 17 13:14 package.json
-rw-rw-r--.   1 bot bot 28437 Oct 17 15:49 package-lock.json
-rw-r--r--.   1 bot bot    27 Jul 19 17:51 Procfile
-rw-r--r--.   1 bot bot  7856 Jul 19 17:51 README.md
drwxrwxr-x.   2 bot bot    85 Oct 18 13:25 scripts
-rw-rw-r--.   1 bot bot   401 Oct 16 17:26 touser.coffee

node_modules 目录是存放npm install packagename 第三方包的存放目录
external-scripts.json 将安装玩的第三方包要添加到此配置文件
scripts 文件夹用户存放用户自定义的，机器人能“读懂”的指令，具体使用情况请查看github地址：https://github.com/hubotio/hubot/blob/master/docs/scripting.md
启动：

[bot@k8s-node1 scripts]$ nohup ./bin/hubot -a bearychat 2&1> hubot.log

四，与聊天机器人结合
既然hubot作为聊天机器人，那么肯定要结合聊天工具，才能真正的实际意义。可惜的是国内办公聊天工具如钉钉，微信（如果算的话）官方暂未支持hubot机器人。所以只能用替代工具测试hubot功能，https://bearychat.com/，倍洽相当于国内的slack,官方支持hubot机器人，免费。
在页面直接添加机器人

image.png

token和url要是与hubot机器人服务端配合的关键信息,url是机器人服务的url

image.png

在服务端添加环境变量

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export HUBOT_BEARYCHAT_TOKENS=75f1fa443b9219d4e7d646898booxx
export HUBOT_BEARYCHAT_MODE=rtm
export EXPRESS_PORT=8090
export HUBOT_JENKINS_URL=http://papapa.jenkins.com:8080
export HUBOT_JENKINS_AUTH=admin:admin

安装倍洽adapter

[bot@k8s-node1 scripts]$ npm install hubot-bearychat --save

重启hubot服务

测试如下

image.png

机器人能回复说明一切正常

模块测试
npm install hubot-script-shellcmd
在./node_modules/hubot-script-shellcmd/bash/handlers 目录中添加自己定义好的可执行文件

将包名添加到external-scripts.json文件，并重启服务

[bot@k8s-node1 handlers]$ ll
total 16
-rwxrwxr-x. 1 bot bot  18 Oct 16 16:06 disk
-rwxrwxr-x. 1 bot bot  66 Nov 10  2017 helloworld
-rwxrwxr-x. 1 bot bot  39 Oct 16 16:32 run
-rwxrwxr-x. 1 bot bot 168 Nov 10  2017 update
[bot@k8s-node1 handlers]$

1.查看本地第一个脚本

[bot@k8s-node1 handlers]$ cat disk 
#!/bin/bash
df -h
[bot@k8s-node1 handlers]$

非常简单的一个查看磁盘使用情况脚本

image.png

这个模块好好利用还是非常强大的，比如可用配合工具一起使用
如在服务端安装ansible,mysql；甚至kubectl客户端。可以简化很多操作
2.测试ansible脚本

[bot@k8s-node1 handlers]$ cat /etc/ansible/hosts | grep -A2 test
[test]
192.168.138.131 
[bot@k8s-node1 handlers]$ cat run
#!/bin/bash

sudo ansible test -m ping
[bot@k8s-node1 handlers]$

测试结果如下

image.png

个人认为好好利用这个模块，能做的事情还是很多的！

hubot-jenkins模块

[bot@k8s-node1 handlers]$ npm install hubot-jenkins

添加jenkins相关环境变量添加

export HUBOT_JENKINS_URL=http://papapa.jenkins.com:8080
export HUBOT_JENKINS_AUTH=admin:admin

重启hubot
测试结果如下

image.png

image.png

image.png

查看jenkins任务

image.png

正常构建

发起http请求
运维可以将一些负责的运维工作封装，暴露rest接口，通过机器人发送执行，发起请求；
测试如下
1.编写一个简单的接口

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "log"
    "encoding/json"
)

type job struct {
    Name string
    Counter int
    Execter string
}

func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

    thisjob := job{
        Name: "soms",
        Counter: 19,
        Execter: "myself",
    }
    bytes, _ := json.Marshal(thisjob)
    fmt.Fprintf(w, string(bytes))
}

func main() {
    http.HandleFunc("/api/hubot", sayhelloName)
    err := http.ListenAndServe(":9898", nil)
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

测试接口

image.png

在scripts目录下添加脚本
http.coffee

module.exports = (robot) ->
  robot.respond /test http url get/i, (res) ->
    robot.http("http://172.21.53.67:9898/api/hubot")
      .header('Accept', 'application/json')
      .get() (err, response, body) ->
        data = JSON.parse body
        res.send "#{data.Name} build this job "

重启hubot服务
机器人测试如下

image.png

完美！一切都按照自己臆想的进行！

以上就是这次对hubot一些简单的探索，和尝试使用，当然还有很多强大的地方我没有写到，网友可以去github搜索hubot查看更深入的使用！这个实际是就是运维界有人推行的chatops理念，让机器人代理运维！但是这个理念推广的并不广泛，好多行业内的朋友都不知道这个东西！个人感觉这个还是很有可为，可以尝试在所在公司推广使用，但是必须要解决两个问题：权限问题，办公聊天工具支持！

码字，好累...

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