最简单搜索引擎代码

最简单搜索引擎代码

Lucene.Net核心类简介

    先运行写好的索引的代码，再向下讲解各个类的作用，不用背代码。

   （*）Directory表示索引文件(Lucene.net用来保存用户扔过来的数据的地方)保存的地方，是抽象类，两个子类FSDirectory（文件中）、RAMDirectory （内存中）。使用的时候别和IO里的Directory弄混了。

    创建FSDirectory的方法，FSDirectory directory =FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath),new NativeFSLockFactory())， path索引的文件夹路径

    IndexReader对索引进行读取的类，对IndexWriter进行写的类。IndexReader的静态方法bool IndexExists(Directory directory)判断目录directory是否是一个索引目录。IndexWriter的bool IsLocked(Directory directory) 判断目录是否锁定，在对目录写之前会先把目录锁定。两个IndexWriter没法同时写一个索引文件。IndexWriter在进行写操作的时候会自动 加锁，close的时候会自动解锁。IndexWriter.Unlock方法手动解锁（比如还没来得及close IndexWriter 程序就崩溃了，可能造成一直被锁定）。

创建索引

    构造函数：IndexWriter(Directorydir, Analyzer a, bool create, MaxFieldLength mfl)因为IndexWriter把输入写入索引的时候，Lucene.net是把写入的文件用指定的分词器将文章分词（这样检索的时候才能查的快）， 然后将词放入索引文件。

    void AddDocument(Document doc)，向索引中添加文档（Insert）。Document类代表要索引的文档（文章），最重要的方法Add(Field field)，向文档中添加字段。Document是一片文档，Field是字段（属性）。Document相当于一条记录，Field相当于字段。

    Field类的构造函数 Field(string name, string value, Field.Store store, Field.Indexindex, Field.TermVector termVector)：name表示字段名； value表示字段值；

    store表示是否存储value值，可选值Field.Store.YES存储，Field.Store.NO不存 储，Field.Store.COMPRESS压缩存储；默认只保存分词以后的一堆词，而不保存分词之前的内容，搜索的时候无法根据分词后的东西还原原 文，因此如果要显示原文（比如文章正文）则需要设置存储。

    index表示如何创建索引，可选值Field.Index. NOT_ANALYZED，不创建索引，Field.Index. ANALYZED，创建索引；创建索引的字段才可以比较好的检索。是否碎尸万段！是否需要按照这个字段进行“全文检索”。

    termVector表示如何保存索引词之间的距离。“北京欢迎你们大家”，索引中是如何保存“北京”和“大家”之间“隔多少单词”。方便只检索在一定距离之内的词。

    为什么要把帖子的url做为一个Field，因为要在搜索展示的时候先帖子地址取出来构建超链接，所以Field.Store.YES；一般不需要 对url进行检索，所以Field.Index.NOT_ANALYZED 。根据《红楼梦》构建的“词：页数”纸，在构建完成后就可以把原文《红楼梦》扔了

案例：对1000至1100号帖子进行索引。“只要能看懂例子和文档,稍作修改即可实现自己的需求”。除了基础知识外，第三方开发包只要“能看懂，改改即可”

引入命名空间:

using Lucene.Net.Store;
using System.IO;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.Analysis.PanGu;
using Lucene.Net.Documents;
using Lucene.Net.Search;

1、 对数据进行索引

string indexPath = @"C:\1017index";//注意和磁盘上文件夹的大小写一致，否则会报错。
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NativeFSLockFactory());
bool isUpdate = IndexReader.IndexExists(directory);//判断索引库是否存在
if (isUpdate)
{
    //如果索引目录被锁定（比如索引过程中程序异常退出），则首先解锁
    //Lucene.Net在写索引库之前会自动加锁，在close的时候会自动解锁
    //不能多线程执行，只能处理意外被永远锁定的情况
    if (IndexWriter.IsLocked(directory))
    {
        IndexWriter.Unlock(directory);//un-否定。强制解锁
    }
}
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new PanGuAnalyzer(), !isUpdate, Lucene.Net.Index.IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
for (int i = 1000; i < 1100; i++)
{
    string txt = File.ReadAllText(@"D:\我的文档\文章\" + i + ".txt");
    Document document = new Document();//一条Document相当于一条记录
    document.Add(new Field("id", i.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
    //每个Document可以有自己的属性（字段），所有字段名都是自定义的，值都是string类型
    //Field.Store.YES不仅要对文章进行分词记录，也要保存原文，就不用去数据库里查一次了
    //需要进行全文检索的字段加 Field.Index. ANALYZED
    document.Add(new Field("msg", txt, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Lucene.Net.Documents.Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
    //防止重复索引
    writer.DeleteDocuments(new Term("id", i.ToString()));//防止存在的数据//delete from t where id=i
    //如果不存在则删除0条
    writer.AddDocument(document);//把文档写入索引库
}
writer.Close();
directory.Close();//不要忘了Close，否则索引结果搜不到

2、搜索的代码

string indexPath = @"C:\1017index";

string kw = TextBox1.Text;
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
PhraseQuery query = new PhraseQuery();//查询条件
query.Add(new Term("msg", kw));//where contains("msg",kw)
//foreach (string word in kw.Split(' '))//先用空格，让用户去分词，空格分隔的就是词“计算机 专业”
//{
//    query.Add(new Term("msg", word));//contains("msg",word)
//}
query.SetSlop(100);//两个词的距离大于100（经验值）就不放入搜索结果，因为距离太远相关度就不高了
TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);//盛放查询结果的容器
searcher.Search(query, null, collector);//使用query这个查询条件进行搜索，搜索结果放入collector
//collector.GetTotalHits()总的结果条数
ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;//从查询结果中取出第m条到第n条的数据

List<SearchResult> list = new List<SearchResult>();
for (int i = 0; i < docs.Length; i++)//遍历查询结果
{
    int docId = docs[i].doc;//拿到文档的id。因为Document可能非常占内存（DataSet和DataReader的区别）
    //所以查询结果中只有id，具体内容需要二次查询
    Document doc = searcher.Doc(docId);//根据id查询内容。放进去的是Document，查出来的还是Document
    //Console.WriteLine(doc.Get("id"));
    //Console.WriteLine(doc.Get("msg"));
    SearchResult result = new SearchResult();
    result.Id = Convert.ToInt32(doc.Get("id"));
    result.Msg = doc.Get("msg");//只有 Field.Store.YES的字段才能用Get查出来
    list.Add(result);
}

Repeater1.DataSource = list;
Repeater1.DataBind();

aspx代码：

<form id="form1" runat="server">
<div>
    <asp:Button ID="Button1" runat="server" onclick="Button1_Click" Text="创建索引" />
    <br />
    <br />
    <asp:TextBox ID="TextBox1" runat="server"></asp:TextBox>
    <asp:Button ID="Button2" runat="server" onclick="Button2_Click" Text="搜索" />
    <br />
    <ul>
    <asp:Repeater ID="Repeater1" runat="server">
        <ItemTemplate><li>Id:<%#Eval("Id") %><br /><%#Eval("Msg") %></li></ItemTemplate>
    </asp:Repeater>
    </ul>
</div>
</form>

总结下执行顺序：发布文章的时候，创建索引，然后搜索文章的时候，就直接从索引库进行搜索。