- WinSW-x64(2.12.0)将nginx注册为服务可能有bug
星火91314
nginxbuggithub
使用的环境是:windowsserver2008R2,WinSW-x64(2.12.0),nginx1.24.0项目中碰到个需求,配置nginx代理,实现一个端口代理多个端口和地址。本来很轻松的事,结果耗费了一天的功夫,把人都整不自信了。我先修改nginx配置,然后在服务列表中重启nginx服务,这个服务是使用WinSW-64(2.12.0)版注册的,选了最新版的,想着bug会少一些。然后神奇的事
- 外呼系统破局电话管控:AI电销机器人合规运营实战指南
ai_vx_3307623172
WX_3307623172AI机器人外呼中心人工智能机器人云计算语音识别服务器开源软件
随着运营商对电话卡管控日趋严格,某金融科技公司曾因单日外呼超限导致80%号码被封——这一案例暴露出AI电销机器人在效率与合规间的矛盾。但数据显示,采用合规策略的企业外呼接通率仍能保持38%以上,关键在于建立适配监管环境的智能外呼体系。一、破解封号困局的三大核心策略1.运营商白名单通道接入三大运营商均开放企业智能外呼专线,这类线路具备免封号特性。某教育机构接入电信AI-PaaS平台后,日均外呼量稳定
- 自动化测试:从入门到精通的全面指南
测试工程师成长之路
测试工程师成长之路自动化测试
一、引言在当今数字化时代,软件行业蓬勃发展,软件产品的更新换代愈发频繁。为了确保软件的质量和稳定性,测试工作变得至关重要。然而,随着软件规模的不断扩大和功能的日益复杂,传统的手工测试方法逐渐暴露出效率低下、容易出错等问题。自动化测试作为一种高效、可靠的测试手段,应运而生并迅速发展,成为现代软件测试领域不可或缺的一部分。自动化测试是指借助专门的测试工具和编程技术,将原本由人工执行的测试用例转化为机器
- 【儿童自信的生物学机制】
调皮的芋头
机器学习数据库
在继续深入探讨儿童自信的生物学机制时,我们需要将视角拓展至神经递质系统、突触动态平衡以及跨脑区网络整合等更深层的神经发育规律。以下从三个新颖维度展开分析:一、神经递质系统的发育失衡现象儿童自信水平随年龄增长呈现U型曲线变化的现象,确实蕴含着复杂的生物进化机制与神经发育规律。从进化生物学视角来看,人类幼态持续特征决定了早期自信的生存价值:新生儿通过哭闹表达需求(平均每天1.5小时发声),这种原始自信
- Python爬虫实战:从青铜到王者的数据采集进化论
Loving_enjoy
实用技巧爬虫python
#开篇:当你打开浏览器时,爬虫程序在暗处露出了姨母笑某日凌晨3点,程序员老张盯着满屏的404错误,突然领悟了爬虫的真谛——这哪里是数据采集,分明是与网站运维人员斗智斗勇的谍战游戏!本文将带你体验从"HelloWorld"式爬虫到工业级采集系统的奇幻漂流,全程高能预警,请系好安全带。---###第一章青铜时代:初学者的三板斧####1.1环境搭建:你的第一把手术刀安装Python就像选择武器库:``
- HR SaaS平台排行榜:细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台
weixin_54980836
大数据人工智能
在当今竞争激烈且瞬息万变的商业环境中,企业数字化转型已不再是可选项,而是生存与发展的必经之路。人力资源管理作为企业运营的核心支柱之一,正经历着前所未有的深刻变革。传统的HR管理模式已逐渐暴露出效率低下、数据整合困难、决策支持不足等问题,难以满足现代企业对精准、高效、智能人力资源管理的需求。在此背景下,HRSaaS系统应运而生,成为企业优化薪酬管理、提升人力资源效率、实现数字化转型的关键工具。本文将
- 机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |
小酒馆燃着灯
机器学习算法k近邻算法
文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测3.YOLOv54.YOLOv5改进5.YOLOv8及其改进6.Python与PyTorch7.工具8.小知识点9.杂记一KNN算法原理K近邻分类
- Electron + VUE3 桌面应用,主进程和渲染进程通信
读心悦
深入浅出的Electronelectronvue.js前端
之前写过篇主进程和渲染进程之间的通信,这里主要是记录一下VUE版本的应用,主进程和渲染进程之间的通信。思路是一样,唯一不同的是代码。在开发Electron应用的时候,从安全的角度来考虑,尽量不要在渲染进程中,直接调用ElectronAPI,因此我们需要预加载JS脚本,在这个脚本中,把我们用到的API暴露出去。代码如下:constcreateWindow=()=>{constwin=newBrows
- 美发行业的数字化转型:博卡软件如何赋能美发店?
S18151700486
大数据人工智能笔记生活其他
传统美发店管理模式的瓶颈随着消费者需求的不断升级,传统美发店的管理模式逐渐暴露出诸多问题。传统的预约方式依赖电话或到店登记,容易出现错漏,导致客户流失。同时,美发店的库存管理、员工排班、财务结算等环节大多依赖手工操作,效率低下且容易出错。此外,客户信息分散,难以形成系统的客户档案,导致个性化服务难以实现。消费者对美发服务的需求也在发生变化。他们不仅追求个性化的发型设计,还希望获得便捷的预约体验、透
- android 基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照
mmsx
android作业源码分享androidopencv
一,前言1、基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照存储2、左侧有一个预览小框,有人脸时候会有红色框框。3、当真人入境时候,微笑。相机预览捕捉到了人的微笑,自动拍照保存。opencv库的编译就不说了。这篇有介绍:androidopencv导入进行编译_编译androidopencv-CSDN博客二、加载人脸特征和微笑特征文件faceCascade=loadCascade(R.raw.haarcasc
- AI与Saas思考【中国SaaS的发展】
修炼十万年的狗尾巴草
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系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二、单点工具没有意义,SaaS死在这儿了第一是角色中心式计算视角第二是图灵测试2.0第三是智能原生应用第四则是落地的时候要搞定从1到10。三、SaaS厂商如何走出“大模型焦虑”,找到“AI自信
- 第十六届蓝桥杯模拟赛(第三期Python)
凯强同学
蓝桥杯python蓝桥杯算法
这跟真题的难度差十万八千里了,只能用来加强一下自信,除了最后一题,其他都比较简单1.最大质数【问题描述】如果一个数p是个质数,同时又是整数a的约数,则p称为a的一个质因数。请问,2024的最大的质因数是多少?【答案提交】这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。【代码】defis_prime(n):foriinra
- 小哆啦解题记:旋转图像的奇妙旅程
dorabighead
大话力扣150题前端算法大话力扣
小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣(LeetCode)️初次尝试:暴力解法,左右互搏小哆啦接到了一道任务:把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛!”小哆啦自信满满地甩了甩他的圆手,开始思考。直接上代码!varrotate=function(matrix){letn=matrix.length;letnewMatrix=Array.from({length:n},()=>
- 告别手抖烦恼,重拾生活稳 “态”
2503_90680515
生活
手抖,看似微小的症状,却可能极大地扰乱生活节奏。轻微颤抖让日常小事变得艰难,拿不稳杯子、握不好笔,严重时甚至影响工作、社交,自信心也随之受挫。想要摆脱手抖困扰,先得了解背后原因。引发手抖的因素多样。生理性手抖在情绪激动、过度劳累、大量饮酒后常出现,一般幅度小、速度快,诱因消除后多能缓解。病理性手抖则复杂得多,常见于帕金森病、特发性震颤等疾病。帕金森病除手抖外,还有肢体僵硬、动作迟缓等症状;特发性震
- Chebykan wx 文章阅读
やっはろ
深度学习
文献筛选[1]神经网络:全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习:一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习[11]Z.Liu,Y.Wang,S.Vaidya,F
- 基于Golang的微服务——Consul
winyh5
golang微服务consul
自我简介:4年导游,10年程序员,最近6年一直深耕低代码领域,分享低代码和AI领域见解。这系列文章很基础,主要给想尝试后端技术栈的前端看的,后端大佬别看了,很可能浪费你的时间。虽然我更擅长写前端相关的知识点总结文章,但是也阻止不了我对后端技术的向往啊,后端相关的文章质量不会高,主要目的是为了记录自己的学习历程,也是希望把自己的短板和缺点暴露出来,跟小伙伴们一起成长。初衷学习Go很大一个原因是因为想
- ISP(图像信号处理)算法概述、工作原理、架构、处理流程
2401_87555493
接口隔离原则信号处理算法
ISP处理流程:Bayer、黑电平补偿(blacklevelcompensation)、镜头矫正(lensshadingcorrection)、坏像素矫正(badpixelcorrection)、颜色插值(demosaic)、Bayer噪声去除、白平衡(AWB)矫正、色彩矫正(colorcorrection)、gamma矫正、色彩空间转换(RGB转换为YUV)、在YUV色彩空间上彩噪去除与边缘加强
- Java基础教程:dubbo源码解析-服务暴露与发现
传智教育
dubbojava分布式
概述dubbo是一个简单易用的RPC框架,通过简单的提供者,消费者配置就能完成无感的网络调用。那么在dubbo中是如何将提供者的服务暴露出去,消费者又是如何获取到提供者相关信息的呢?这就是本章我们要讨论的内容。dubbo与spring的整合在了解dubbo的服务注册和服务发现之前,我们首先需要掌握一个知识点:Spring中自定义Schema。Spring自定义SchemaDubbo现在的设计是完全
- 微服务下如何保证事务的一致性?
Java技术攻略
微服务java数据库
背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,传统单体应用逐渐暴露出了一些问题,例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务,且这些小服务都拥有独立的进程,彼此独立,很好地解决了传统单体应用的上述问题,但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢?1、事务的介绍1.1事务1.1.1事务的产生数据库中的数据是共享资源,因此数据库系统通常要支
- Spring WebFlux:响应式编程
m0_74825223
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
在软件开发领域,随着互联网应用的规模和复杂性不断增加,传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性,尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。为了应对这些挑战,响应式编程(ReactiveProgramming)应运而生,它提供了一种更为高效、灵活的编程范式,以适应不断变化的系统需求。1.SpringWebFlux简介WebFlux提供了一个非阻塞、异步的Web框架,允许开发者构建高性能、可伸缩的Web
- C++——std::Set
zy2317878
C++
写在前面:在写这篇博客之前吐个槽,其实也可不不用这么麻烦这么写博客。讲道理其实在书本上学这些知识应该挺快的。可以书上看一遍记个大概,然后做题的过程中,不断遇见各种小知识,这样分散的积累,然后一定规模后,就可以系统的整理。但是现在先花时间来做这件事,其实也可以,建立主体的框架,后面再慢慢细化丰富。也没必要想那么多,慢慢来。不管方法是什么,重要的是每天要做点事。那么这篇博客学习set容器。目前学习了v
- 斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9:蓝图-简易开关
Surkea
C+++UEue4ue5游戏引擎c++学习
目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统,它将大量常用的底层代码接口暴露出来,方便开发者在UE中快速调用,其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员(如设计、美工、策划等)也能快速上手使用。从程序开发的角度,学习蓝图可以方便开发中的很多环节;从业务的角度,掌握蓝图也有利于开发和其他环节的同事进行交流。本部分的第一个示例,是使用操纵杆开关控制宝
- 第七课:Nodejs开发用户认证与JWT实践
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Nodejsnode.jsrestfulauthing
在现代Web开发中,用户认证是一个至关重要的环节。随着前后端分离架构的流行,传统的Session认证方式逐渐暴露出了一些局限性。而JWT(JSONWebToken)作为一种无状态的认证机制,凭借其简洁、安全和高效的特性,在现代Web应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍Session与Token认证的对比、JWT的原理与生成/验证流程、使用bcrypt加密用户密码,并通过实战展示如何在Node.js
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- 基于 skynet 的 MMO 服务器设计
嘎嘎嘎498451
服务器
最近,我们的合作方陌陌带了他们的一个CP到我们公司咨询一下skynet做mmo游戏项目中遇到的一些问题。因为他们即将上线一款MMO,在压力测试环节暴露了许多问题。虽然经过我们的分析,有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug,但同时也暴露出服务器的设计问题。核心问题是,他们在实现mmo服务器时,虽然使用了skynet框架,但却把所有的业务逻辑都放在了同一个lua服务中,也就是一切都运行在一个
- 【OpenAPI】票证图像检测和矫正
勇敢牛牛_
oneapioneapi目标检测
API简介检测一张图片中是否存在票证(发票、银行卡、证件等),如果存在则返回置信度、边界框以及提取出的票证图像。API信息接口地址:https://oneapi.coderbox.cn/openapi/api/detect/ticket-correction请求方式:POST调用类型:同步接口参数BODY参数参数名类型必填含义说明imageUrlstring是待检测的图片地址图片大需小于3M响应参
- 存储降本,查询提速!时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值!
tdengine数据库
靖江特殊钢有限公司(简称“靖江特钢”)在炼钢生产过程中,每天产生数亿条海量时序数据。随着数据规模的增长,传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题,影响了生产效率和决策的及时性。为解决这一挑战,靖江特钢在本次项目中引入TDengine,构建高效的数据管理体系,支撑炼钢生产各环节的数据存储、查询和分析需求。项目落地后,依托TDengine,在极低存储成本的基础上,数据查询效率大
- 非常哇塞的 SpringBoot性能优化长文!
肥肥技术宅
java大数据java
SpringBoot已经成为Java届的No.1框架,每天都在蹂躏着数百万的程序员们。当服务的压力上升,对SpringBoot服务的优化就会被提上议程。本文将详细讲解SpringBoot服务优化的一般思路,并附上若干篇辅助文章作为开胃菜。本文较长,最适合收藏之。1.有监控才有方向在开始对SpringBoot服务进行性能优化之前,我们需要做一些准备,把SpringBoot服务的一些数据暴露出来。比如
- 【心声树洞】
许科大
笔记
20250304周二阴16:25我决定开一篇文章专门记录一些想要记录下来的心声。由于这边的好处是可以无限编辑,为避免搞不清时间,每次更新自觉加上时间,似乎这样可能会好一些。发现好喜欢加一些不确定性的修饰语,大概是本人本就是不自信的个体。我真的好不喜欢学习英语。我真的好不喜欢部署环境,菜鸡的我部署一个python环境花了两天时间唉呀呀呀呀,还熬了个大夜,熬到凌晨三点多。同志啊效率堪忧,亟待提升啊。不
- 不可不知的dataclasses | python小知识
aiweker
跟我学pythonpython
不可不知的dataclasses|python小知识在Python中,dataclasses模块自Python3.7版本引入以来,便成为了许多开发者管理数据结构的首选工具。它简化了类的定义,特别是对于那些主要用于存储数据的类。本文将详细介绍dataclasses的功能、应用场景,并通过代码例子进行解释说明。1.基本功能与用法dataclasses提供了一个@dataclass装饰器,通过它,可以极
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,