老年人记忆力了， 刷过的题也不会了。 所以再来一遍， 顺便记录一下。
- （279）. Perfect Squares. 第一眼看上去像找规律， 写了下感觉会有数学规律， 不过看上去很像一个递归问题。 考虑用dp解决，问题：找出最少的平方数使得和为N，可以变为将（一次操作为，选择所有比它小的平方值）【1. 抽象出问题的状态， 2.总结一次能做的操作，3. 考虑通过一次操作能否将问题变成子问题？ 4. 如果不够明显，考虑这个问题是否能由一系列决策得到问题的解。5.接四，通过决策 利用操作将问题由子问题表示】。
- （114）. Flatten Binary Tree to Linked List. 一眼看上去像是递归， 定义一个递归方法为 helper(node)返回为尾node，然后递归解决就可以了， 不过要注意下递归结束条件（和边界条件）。
- （11）. Container With Most Water. 这题已凉， 而且感觉还是二凉。 第一眼看上去像DP，看半天发现貌似没什么递归的样子。看了TIPS发现是TWO POINTER，其实感觉是个GREEDY。 考虑任意两点， 它们的面积为S， 如果左>右， 显然 右边所有比该点小的值都不可能考虑了， 如果左<右， 同理。 这样的话， 让l, r 分别从左右两个端点开始往里收缩， 只要o(n)就能得到解了， 我好菜。
- （207）. Course Schedule. 考察图中有无环， DFS和BFS懒得想了。直接考虑DAG比较简单， 记录每个点 对应的 边， 记录每个点的入度。 用一个队列来记录入度为0的所有点， 不断将点对应的边删去，如果导致边对应点的入度为0则加入队列。当队列为空时，说明已经没有能删去的先导了，此时遍历所有的点的入度，如果还有不为0的，说明形成环啦。
- （SQL）197. Rising Temperature. 这题不难， 不过考察到一个逻辑点， 时间相隔一天在SQL中如何表示呢？ 可以直接相减吗？ 不行！ 比如 1999-01-01 和 1998-12-31 两个是差一天， 但是直接相减会变成INT比较，显然不对。 那么在sql中可以通过2种方式。
- to_days(W1.RecordDate)-to_days(W2.RecordDate)=1【to_days给出一个日期date，返回一个天数(从0年的天数)。】
- W1.recorddate = W2.recorddate + INTERVAL 1 DAY 【INTERVAL 1 DAY 表示MYSQL中的一天，是固定搭配 INTERVAL EXPR TYPE】
- W1.recorddate=DATE_ADD(W2.recorddate,INTERVAL 1 DAY)
- （SQL） 196. Delete Duplicate Emails. 删除一个表中重复的EMAIL记录（删ID大的）
- DELETE p2 FROM Person p1, Person p2 WHERE p1.Email = p2.Email AND p1.Id < p2.Id（FROM后面接的是多表查询然后把要删的结果返回给DELETE）
- DELETE FROM Person WHERE Id in (SELECT a.id FROM (SELECT p1.id FROM Person p1, Person p2 WHERE p1.Id > p2.Id and p1.Email = p2.Email) a) 【直接在表里删除， 注意DELETE的FROM子句里 表和 子查询不能是同一张表】
- （SQL） 176. Second Highest Salary. 烦，这题都没做出来。 找第二大的数， select max(number) from table where number < (select max(number) from table)
- （SQL） 626. Exchange Seats 要求奇数的行和偶数行的ID互换，如果是奇数个记录，最后一行不变。 我的想法是利用case when，把奇数和偶数行+1 -1，这个作为一个过滤结果，再进行一次过滤 将最大的数-1并且排序。 答案区利用Union(
)利用if
union和我类似的if想法
if
if2 - （SQL） 178. Rank Scores 把一个表按score排序，思路：一个变量从1开始一直往上涨、先找出逆序score表，然后对其加变量，最后join表打印。
178，涉及到的一些盲区(用@id:=来给变量赋值，赋值位置应处于第一次使用的from处，参考sql执行过程【from->on->join->where->groupby->having->select->distinct->orderby->limit】)
- （139）Word Break 整体word break =》 是否有一个尾巴在word dict 中 ， 使得 前面一部分word break成立=》 在word dict中确立尾巴，前面一部分成立？ or 前面一部分成立， 尾巴在word dict中？
- （SQL）180. Consecutive Numbers 朴素想法没什么难度， 非朴素不想想了， 有一个注意点是 多次用到同一张表，一定要起别名，别偷懒， 不然莫名奇妙就not work了。【1， 三表连接， 条件是 a.id = b.id+1 , b.id = c.id+1,a.num=b.num=c.num，然后distinct a.num。 2， 单表遍历 满足条件 id 不是最后2个， num 和后两个都相等】
- （33）Search in Rotated Sorted Array 是该好好归纳一下二分了， 先二分出起点， 然后根据值所在的区域， 二分某一边。
- （34）Find First and Last Position of Element in Sorted Array 还是二分哦， 思路是先二分出最左边的索引，然后二分出最右边的索引， 咋二分呢？想啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊（二分的时候判断一下左/右是否为target）.
- （SQL）184. Department Highest Salary 找每个部门salary最多的 人和部门信息，简单啦，天天做， 其实就是先找出每个部门最多的钱， 连接上人， 然后再连接上部门信息。
- （148）Sort List。写起来是真的醉。 主要思路 数组和 链表都一样，细节注意一下， 链表递归版本， 是得截断 成两个链表， 然后再递归。非递归版本，各自有各自的实现细节， 写起来很蛋疼， 反正就是自底向上的合并合并合并， 从合并长度为1开始，合并长度 >= 链表长度时候结束。合并的过程涉及到截断为两个list，然后再放回去balabala...实在太麻烦了懒得写了，这辈子都不想写了。（总之就是模拟合并的过程呗）
- （SQL）601. Human Traffic of Stadium 查找连续3个及以上people超过100的记录。 实际上等价于 对每个记录进行判断， 如果（自己及后两超过100 、 自己及前后超过100、 自己及前两超过100）则满足。三表连接，需要去重~【小结论：需要对每个进行前后比较的， 还是多表连接把。】
- （SQL）185. Department Top Three Salaries 寻找每个部门中前3薪资的人。 对employee每个记录进行判断（当前部门超过它薪资的人数<3）成立，则筛出来， 然后跟部门连接即可。【每个部门 第一个想法是group by ， 然而除非是要聚合， 否则没软用，还是子查询把。】
- （236）Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 以前写的遍历出两个串，然后比较， 还有判断点在左右，然后递归，都是啥玩意= =？正解：其实也是递归，但是人家巧妙！ 递归定义 func ，返回的是lca。如果不存在返回null， 如果根为p或q返回根。func(root, p, q) -> left = func(root.left, p, q), right = func(root.right, p, q) 如果 left 和 right 都不为null ，显然p,q在两边（可能左右同时有p,q吗？）。否则，必然左右有一个为null，返回另外一个。
- （SQL）262. Trips and Users 寻找某个日期区间的订单取消率， 有思路就好写。 最后要做的实际就是聚合操作， 根据题意先过滤无用信息、然后group by，最后利用条件语句进行聚合。
- （55）Jump Game 起始在index 0， 一个array包含int值（表示最大能跳的步数）， 问你能否跳到index last。我自己的思路啊~判断某一个地方能否到达尾巴， 关键之处就在判断这个点的值 是否大于它后面连续不可达尾巴的个数。（贪心）
- （2）Add Two Numbers 链表相加， 这题证明了 对于一个模拟题来说， 先动手， 不如先动脑。 把问题想清楚了再动手！先把两个链表加起来， 再从尾巴一直推到最后一个（最后一个不能推， 因为这样就null了），然后根据进位是否大于等于0（初始为0，这是某个边界）， 在里面进行推，根据进位是否大于0，判断是否继续，关键还是边界。
- （221）Maximal Square
DP转移
过程图
降维这题凭感觉蒙， 另dp[i][j]为 以i,j为结尾的最大square边数， 能递推得到转移方程。至于为啥会那么想， 其实就是试吧。因为跟状态有关的就是某个位置，这样。至于降维，不是很懂， 大概意思就是说， 原本取决于(i-1,j)(i,j-1)(i-1,j-1)那么实际上如果只有一维,因为在第i层迭代， 那么(i-1,j)相当于dp[j]、(i,j-1)相当于dp[j-1]、(i-1,j-1)相当于未修改的dp[j-1]。改天再理解吧。
- （142）Linked List Cycle II. 判断一个链表是否有环， 及其环点。一个一次走一步，一个一次走两步，假设相遇点为x，画个图一目了然。
- （152）Maximum Product Subarray. 求数组中连续乘积最大值 。 DP问题哈 ，首先 连续， 一般前后关系。 凭感觉， 应该定义dp[i]为以i为结尾的最大值， 然后求所有位置的最大为最大。 关键就是 ~ 如何定义递归关系了。数有正有负嘛， 那假设我要得到当前结尾的最大值， 如果是正数， 那就得知道前面的最大值， 如果是负数， 就得得到前面的最小值， 那就引申出另一个问题。最小值如何得到， 其实和最大值一样，是另外一个递归关系， 可以同时得到， 问题FIX。
- （98） Validate Binary Search Tree. 判断一棵树是不是二叉搜索树。写一个递归， 不过得思考下状态。 根据定义， 一棵树是二叉搜索树的等价说法是 对于任何一个节点， 大于其左子树的任何节点值，小于...。用递归的定义说法就是， 根大于左子树的任何节点，小于右子树的任何节点， 左右子树也满足。 这样其实没啥搞头。换种思路， 假设一颗树是二叉搜索树=》 dfs( root, left, right) left,right是树的上下界。 那么dfs(root, left, right) = root(fix) && dfs(root.left,..) && dfs(root.right,..)。