上次写了一篇《产品的商业化变现实践：让你的产品跑更远》，里面介绍了广告变现的一些方式和内容，本次我们继续来谈谈广告变现的统计指标与分析方法。
对于广告我们会有一系列统计指标，通过这些指标维度，我们就可以发现其中是否存在问题：
1.广告页面PV：指的带广告页面总共访问了多少次
比如说在消息通知下方加了一个banner广告，那么用户进入这个页面总次数就是该广告页面的PV。
2.请求数：指客户端一共发起了多少次要广告的请求
通过请求数/广告页面PV，我们可以看到广告的发起请求是否有问题，正常两者的比值应该接近1。如果此处数值较低，有可能是广告会有云控策略，比如说30min内只展示一次广告，展示过一次之后，30min内就不会再去请求；还有一种可能是有网率，请求时首先会判断有没有网络，如果没有网络是不会去请求的；因此如果发现次数值，首先需要验证是否有云控策略，然后再计算有网率。
3.填充数：发起请求之后，第三方广告平台返回的数量
填充数／请求数=填充率。说起填充数就不得不说广告请求时的底价策略，因为每个广告主（投放广告的人）在投放广告时出的价格是不一样的，所以就会导致不同广告展示价格是不同的，有的广告展示一次可能0.005美元，但有的广告展示一次可能0.001美元，为了收入，我们都想要价高的广告，因此在向第三方广告平台请求广告时都会有一个底价，比如说，我请求时带的底价为0.005美元，那么我向第三方请求时只要等于0.005美元的广告，如果此时第三方后台没有大于0.005美元的广告，那么它就不会返回。比如，你像Google一共发起了100次请求，底价0.005，Google返回底价大于等于0.005的50次，那么填充率就是50%。
当然，如果没有填充，那就意味这此次广告没法展示，不会产生一点收入，为了不浪费每一次请求，保证每一次请求都会有广告返回，我们通常会设置多层底价策略。还是之前的例子，我们向Google请求100次，我们通常会设置5层底价+无底价广告，由高到低分别为，0.005、0.004、0.003、0.002、0.001，我们会按照由高到低的顺序去请求，如果高价的没有，则依次请求次低的。无底价广告是用来保底的，比如说我们设置底价的广告第三方平台都没有符合条件的，那么我们就取一条无底价的广告，避免广告机会的浪费，因此广告底价分层越多，价格就越接近最优值，但分层过多也会导致请求时间过长，因此要合理把握两者之间的平衡。
4.展示数：广告的展示次数
展示数/填充数=展示率。展示数顾名思义就是广告真正展示出来的次数，广告只有真正展示出来才会产生收入。而影响广告展示，一是用户在该页面停留时间太多，广告还没来得及展示用户就退出该界面了；另外可能是广告设计的问题，有些广告可能设计在页面底部，需要向上滑动才能看到，如果此时用户没有向上滑动，那么该广告就无法展示；还有就是运营配置问题，可能后台配置的广告类型，在前端不支持，导致广告无法展示，另外网络情况也会影响广告展示。
5.点击数：广告的点击次数
点击数/展示数=点击率。弹出广告的点击次数即为广告点击数，只有用户点击广告、安装广告推荐的APP才算是一次完整的转化，点击产生的收入要比纯展示产生的收入要高得多，因此要想提高收入，提升点击率是很重要的一部分，但是不能违规操作，比如有的应用开发者故意把广告关闭按钮设计的很小，不容易点击，导致用户误触，随后短期内提升点击率，但是后来产品因为违规被下架，得不偿失。
提升点击率关键还是在于你推荐的内容是否是用户感兴趣，这就想要借助大数据、人工智能分析用户行为，做好广告推荐，对技术能力要求比较高。对于一般开发者只能从设计跟样式上做优化，以此来提升点击数。
6.AIPU：人均广告示次数
AIPU=展示数/DAU。该值是人均广告展示次数，主要看目前广告对用户的影响，例如，AIPU=20，相当于一个用户一天要看20次广告，那么他对留存的影响是巨大的，这时候就需要调整广告的展示策略了；通常在计算投入产出比时也会看该数值，像AIPU达到多少时ROI才能打平。
7.ECPM：每千次展示收入
广告展示1000次的钱，例如一个广告展示一次是0.001美元，那么ECPM就是0.001*1000=1美元。之前说点击数会影响收入，但毕竟点击数是比较小的一部分，大部分广告还是只展示，影响收入大头的还是ECPM，同样的广告展示1000次，ECPM高的肯定收入大。
影响ECPM的因素也有很多：
首先不同的广告源ECPM不同，像FaceBook的要比Google AdMob的要高；
其次是广告形式，插屏的广告要比原生高2~3倍；
第三是广告的转化率，如果一个广告每天展示的次数很多，但是安装的用户很少，那么该广告位的ECPM会逐渐降低；
第四时间因素，对于消费淡季，广告主投放广告少，价格低，而对于像圣诞节、黑色星期五这样的日子，ECPM会提高不少；
第五就是地域影响，对于欧美等发达国家ECPM要比非洲南亚这样国家高很多。
8.ARPU：百万用户收入
ARPU=收入/DAU*1000000。ARPU是评估一款产品变现能力的主要指标，通过该指标排除了DAU的的影响，可以把不同用户量产品放到一起，对比查看产品变现能力。不同类型产品、不同国家，产品的变现能力都会不同，ARPU是计算ROI（投入产出比）的重要指标。
不论是监控还是效果评估，基础的基础还是得有可以分析的数据，因此打点就是重中之重，这块不能出差错，一旦出现问题，会导致后边一系列数据分析全是错的，之前工作中也遇到过数据对不上的问题，查了好几天最后发现原来打点打错了，遇到这种情况是很让人痛苦的。
通过打点的数据，提取相应的指标做成监控报表，当有些指标表现异常时发出预警，然后再根据打点分析查找具体的问题，因为面向海外市场，一个产品会面向很多个国家，不同国家情况差别有时候很大，因此也需要分国家看各项数据，同时有的国家网络状况很差，也会影响广告展示，那么推广时就可以考虑放弃这类国家。
而对于新增广告位，则会上线之后先观察数据有没有异常，待数据稳定之后会对其变现能努力进行评估，包括整体、分国家等等。
这里还有一个评估那就是产品的投入产出比，如果产品的收入大于推广成本，那么这款产品可以快速推广起来，反之则需要调整相应的策略，能达到快速推广的标志。
以上是关于广告变现与指标计算的相关内容梳理，欢迎大家一起深入探讨，加油！