很多停车场都可以“无感支付”了，它背后有哪些技术？

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可能已经有人体验过，目前在很多停车场，驾驶者驶入驶出时不需要做任何操作，包括掏手机，就能缴纳停车费直接把车开走。对于驾驶者而言，“无感支付”或许只是“缴费”那一瞬间付款体验的升级，但在“无感支付”的背后，却涉及到多方面的技术协同工作。

在“无感支付”停车场景中，“智能判断和图像识别”是“无感支付”的基础。换言之，如果停车场不具备“智能判断和图像识别”的功能，“无感支付”也将是一纸空谈。而路侧停车场一般为全开放式的停车位，车辆进出不受道闸等的约束，管理难度极大，要想实现“无感支付”的停车体验，需要人工智能技术（四大核心要素：算法、数据、场景、算力）与城市路侧停车场深度结合。

智能前端设备会自动判断动作、识别车牌、完成取证，然后利用APP提示车主当前状态，自动从车主绑定的账户里扣取停车费。如果把这一系列动作拆解的话，它涉及到的首先是视频技术，用摄像设备来识别车牌、分区管理停车场；其次是图像算法，采用深度学习架构与路侧细分场景结合，顶尖的系统可以达到每秒80张1080p车牌图像的识别能力，还得同时克服路侧环境的光影干扰和遮挡干扰；

在业务逻辑上，需要充分考虑城市路侧应用特点，采用多级化、差异化设计方案，实现多级逻辑处理和大量的交叉逻辑，且不同的场景使用不同的交叉逻辑组合和分级处理组合，将机器输出的结果锁定在极高可信度区间。

这一系列环节走到最后，才是消费者直接参与的支付系统，驾驶者通过把车牌与支付宝或微信绑定，并开通免密支付功能的方式，这一系列的流程结合起来，就是 “无感支付”。

另外，停车难其实是所有大城市有车一族的痛点。截止2017年底，我国机动车保有量已达3.10亿辆，其中汽车为2.17亿辆。与汽车保有量爆发式增长不相匹配的是，保守估计，我国停车位缺口超5000万个，目前国内停车场的平均车位利用率仅30%。停车场看起来是非常静态和传统的消费场景，但AI对商业的各方面改造同样也渗透到停车场里了。建立统一的城市智慧停车管理系统、开放停车基础数据库、智能停车诱导系统开发、互联网停车应用开发都是正在进行中的解决方案。

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