R语言数据结构——向量

    了解一门语言，首先要了解它的数据结构。该文主要介绍向量。文章仅供学习使用，欢迎留言交流哦！

向量(vector)

    使用 c()函数 创建向量本文介绍R语言数据结构中的向量

x <- c(1,2,3,4,5)#创建一个名为 x 的向量

    可以使用names()函数为向量中的元素命名

names(x) <- c("one","two","three","four","five")

    注意：向量中所包含 的数据结构类型必需相同，如果不同，会在转化为向量之前自动转化为相同数据类型。例如：同时存在整数与浮点数，则存为向量时，数据转化为浮点数。 

数据转化的顺序：

    expression（表达型） > list（表格型） > character（字符型） >complex（复数型） > double（双整型） > integer（整数型） > logical（逻辑型） > raw（原始型） > NULL。（这里了解红色字体的即可，之后会介绍其他类型）

    根据数据类型的不同将向量分为数值型向量、字符型向量、逻辑型向量。可以使用class()函数鉴别向量类型。

x <- c(1,2,3,4,5)#数值型向量
y <- c(TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,TRUE)#逻辑型向量
z <- c("one","two","three","four","five")#字符型向量
class(x)
class(y)
class(z)

  

向量数据的提取

#x[n],提取向量中第n个元素
y[2]
#x[-n],提取向量中除第n个元素外的所有元素
x[-2]
#x[idx_vector],获得指定向量，idx_vector指索引向量或元素名称向量
z[1]#和x[]类似，但是不同。
#x[start:end],获得从start~end的元素，包含边界
y[2:4]
length(y)#返回向量y的长度
NROW(z)#返回数组的行数或列数

向量的运算

x <- c(1,2,3,4,5)#数值型向量
y <- c(TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,TRUE)#逻辑型向量
z <- c("one","two","three","four","five")#字符型向量
i <- c(1:5)
l <- c(2:6)
identical(x,i)#输入两个对象,判断对象是否相同
union(i,l)#输入两个对象，求合集
intersect(i,l)#输入两个对象，求交集
setdiff(l,i)#输入两个对象，求差集
setequal(x,y)#判断对象是否为相同集合
i[3] %in% x # %in% 判断向量x中是否保存着i[3]

    接下来介绍seq(from,to,by)函数，它可以创建from~to，增值为by的一条序列 。

    seq(from,to,by)

    from:初始值

    to:终值

    by:增量

(x <- seq(2,50,9))

   两个扩号可以使运行结果直接输出，这是一个小技巧~。

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