python 定时任务apscheduler的使用

apscheduler 的使用

  我们项目中总是避免不了要使用一些定时任务，比如说最近的项目，用户点击报名考试以后需要在考试日期临近的时候推送小程序消息提醒到客户微信上，翻了翻 fastapi 中的实现，虽然方法和包也不少，但是要不就是太重了（比如需要再开服务，还要依赖 redis，都不好用），虽然也可以使用 time 模块的 time.sleep()机上 fastapi 的后台任务变相实现，但是相对简单的功能还行，复杂点的代码起来就麻烦了，所以还是专人专事找个负责这个额的包吧。找来找去发现 APScheduler 就挺适合，代码简单，实现效果也很好，这里做个记录！
安装

pip install apscheduler

主要组成部分

概念性东西，混个脸熟，代码比这些定义好理解。

触发器(trigger)包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的。说人话就是你指定那种方式触发当前的任务。
类型 解释
DateTrigger 到期执行(到xxxx年x月x日 x时x分x秒执行) 对应DateTrigger
IntervalTrigger 间隔执行（每5秒执行一次）
CronTrigger 一个crontab类型的条件（这个比较复杂，比如周一到周四的4-5点每5秒执行一次）
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作业存储(job store)存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。

Jobstore在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_jobstore动态添加Jobstore。每个jobstore
都会绑定一个alias，scheduler在Add Job时，根据指定的jobstore在scheduler中找到相应的jobstore，并
将job添加到jobstore中。

Jobstore主要是通过pickle库的loads和dumps【实现核心是通过python的__getstate__和__setstate__重写
实现】，每次变更时将Job动态保存到存储中，使用时再动态的加载出来，作为存储的可以是redis，也可以
是数据库【通过sqlarchemy这个库集成多种数据库】，也可以是mongodb等
目前APScheduler支持的Jobstore：

MemoryJobStore
MongoDBJobStore
RedisJobStore
RethinkDBJobStore
SQLAlchemyJobStore
ZooKeeperJobStore

执行器(executor)处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。

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