cnn-cs231n随手记

cnn笔记提要

• 输入层

• 卷积层（特征提取
  输入大小：W1 * H1 * D1
  指定超参数：
  K：卷积层深度 F：感受野（receptive field）大小
  S：stride P：zero pad the border
  W2=(W1-F +2P)/S+1
  H2=(W1-F +2P)/S+1
  D2=K

  
  
  

  特征图的大小计算

• 激活函数

  
  
  

  activation functions

• 池化层（压缩特征图
  e.g. max pooling 2*2filters stride2

  
  
  

  max pooling

• 全连接层(分类回归

  
  
  fully connected layer

小结