之前说要插播一期画图心得，所以本期就介绍一下一些常见图的画法～为了get文末gif的合成和倒放的小彩蛋，还简单学了一个关于处理图片的库”
[emmmmm,比如这样．．．．．．．]
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画图方法
下面详细介绍直方图的参数设置，其它类型的图类似．
１. Figure 和 Subplots ＂二选一＂
首先建立画布，设置大小颜色，画图的时候有两种方法，一种是通过添加子图的方法（可以画一幅或多幅画），一种没有运用子图（画布中只有一幅图)．
没有用到子图的方法：
画柱状图就是一个函数(plt.bar),其实，线图是（plt.plot）,散点图是（plt.scatter）,箱线图是（plt.boxplot）....
下面是用到子图的方法：
可以看出，添加子图之后，不过是将画图对象变成了某个特定的子图，方法还是一致的（在一些参数设置上有稍微不同），当然如果你不设置subplots(2,2),而是设置成（1,1)或者不设置参数，都只生成一个图，和第一个图的效果一样．
２．关于 Figure 和 Subplots 的 Tips
在plt.figure中设置的背景色只限于输出在屏幕上，savefig（）里只有再一次设置背景色facecolor才可以在保存的图片中加入背景色，此处颜色可以和开头在plt.figure中设置的颜色不同．
plt.savefig( )必须写在plt.show( ) 的前面，否则输出是一个白板．
plt.subplots( )可以生成两个对象，一个是figure，一个是subplots,不写参数默认是１＊１，所以写参数的画，一定要是两个整数．子图的索引与列表索引方法一致．
关于subplots的参数中，重要的参数是sharex,sharey，如果各个子图之间共享ｘ和ｙ轴，仅留下最下面和最左边的坐标．
３．其他参数设置
以建子图的方法为例，接下来对柱状图进行标签，网格线，标题等等的完善（以下所有的用法在其他图中一样适用）．
在ax.bar（）的参数中添加柱的宽度width，bottom指的是ｙ轴的开始位置（在stacked-bar堆积柱状图时常用到），颜色color, 边界颜色edgecolor
修改ｘ轴的刻度以及设置刻度标签分别使用set_xticks（）和set_xticklabels（）,比如上图中ｘ轴的刻度是默认生成的，并没有列出列表ａ的值，可以通过set_xticks（）修改．set_xticks( )就是指明将刻度线放在哪些位置上(就是设置把哪几个坐标点露出来)，set_xticklabels就是在这些位置上加上标签，y轴一样的方法
设置坐标轴，例如将图中右侧和上侧的边框线去掉
添加ｘ和ｙ轴的标签，使用set_xlabel( )和set_ylabel( )
添加网格线grid( ),可以设置线型，颜色，沿着ｘ轴画还是ｙ轴画网格线
添加图例（legend( )）和标题(set_title( ))，图例的参数在ax.bar( )中通过label=(“ ”)传入。
当然，你还可以更华丽一点，比如这样：（在对子图进行画图时ax.bar( )，传入的color可以是一个颜色列表）
４．关于不同类型柱状图以及遇到的问题
比如画了30条柱子，手动输入set_xticklabels比较麻烦，其实可以读取文件，将其写入一个列表，这样在设置刻度标签时只需要传入列表名称就可以了．
关于堆叠柱状图，上面提到的把bottom参数设置成为第一组数据的ｙ值就可以了，当然更准确一点，你还可以加上误差线（就是第二组数据的ｙ轴在第一组ｙ轴的基础上绘制）．
关于并列柱状图，只需要保证他们的ｘ坐标刚好相差一个宽度即可．
所以在画图的时候第一组数据的ｘ减去宽度的一半，第二组数据加上宽度的一半就可以了．
想要在图中加上文本或者对应的数值信息，可以用ax.text( )完成
[总结] 当然不同的图中会涉及到独有的参数，比如点图中设置点的形状等等，不过就是举一反三大同小异罢了～官方文档上除了常见的几类之外，还有热图，小提琴图等等的详细代码～
[reference]matplotlib.pyplot官方文档：https://matplotlib.org/index.html
02
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pillow库
接下来就简单看一眼pillow库，如何对图像继续压缩、改变大小、切割一部分、换模式and改格式。
功能很很容易实现的，要是还不满意，你甚至还可以加一点滤镜（硬核Ｐ图～）引入ImageFilter即可。
最后就是关于gif动图的处理，gif 的拆分、倒放、合并～
合成图片效果（随手几张图emmmm）：
倒放GIF效果图（好魔性aaaaaa）：
[reference]https://pillow.readthedocs.io/en/latest/
想看生物狗如何在编程中求生存？
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