__书山有路__
__书山有路__

tp5模型使用方法

隐藏模型：（字段）

create_time,

update_time,

delete_time,


……………………………………

create_time,update_time,delete_time

使用模型去更新，会自动填写相对应的字段

你可能感兴趣的:(tp5模型使用方法)

  • 新手向:中文语言识别的进化之路
    自然语言处理（NLP）技术正在以前所未有的速度改变我们与机器的交互方式，而中文作为世界上使用人数最多的语言，其处理技术面临着独特的挑战与机遇。本文将全面剖析中文自然语言识别模型的发展历程、核心技术原理、当前应用现状以及未来发展趋势，带您深入了解这一改变人机交互方式的关键技术。一、中文NLP的特殊挑战：为什么中文处理如此困难？中文自然语言处理面临着一系列西方语言所不具备的特殊挑战，这些挑战直接影响了
  • LLM探索的时代 新加坡内哥谈技术 人工智能
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/当前的大语言模型，是过去三十年人类在互联网上自由发布海量文本内容的意外副产品。IlyaS
  • 2025 年使用大模型进行软件工程：现实检验 新加坡内哥谈技术 软件工程人工智能
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/以工程经理与资深工程师的视角，探讨大厂与初创公司的挑战,以及与Anthropic、Cur
  • “猫攻击”揭示推理模型脆弱性，凸显上下文工程的重要性 新加坡内哥谈技术 人工智能
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/一项研究显示，即便是像“猫一生中大多数时间都在睡觉”这样简单的语句，也可能显著干扰高级推
  • Python 领域 vllm 安装与环境配置全攻略 Python编程之道 Python编程之道python开发语言ai
    Python领域vllm安装与环境配置全攻略关键词：Python、vllm、安装、环境配置、深度学习摘要：本文围绕Python领域中vllm的安装与环境配置展开，全面且深入地介绍了vllm的相关知识。首先阐述了背景信息，包括目的范围、预期读者、文档结构和术语表。接着详细讲解了vllm的核心概念与联系，分析其核心算法原理并给出具体操作步骤，还引入了相关数学模型和公式进行说明。通过项目实战，提供代码实
  • AGI面临突破需要清除这两朵乌云：解码智能鸿沟的终极密码
    1.物理学史的镜鉴：科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成"，却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云，最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现：当算力呈指数级增长，模型参数突破万亿级，我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观，当前AI研究需要重新审
  • 语义分割模型的轻量化与准确率提升研究 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
    语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。随着深度学习的发展，语义分割模型在多个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译等。然而，现有的语义分割模型往往面临两个主要挑战：模型复杂度高导致难以部署在资源受限的设备上，以及准确率仍有提升空间以满足实际应用需求。本文将从模型轻量化和准确率提升两个角度
  • AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践 AI原生应用开发 AI原生应用开发AIGCAI作画ai
    AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践关键词：AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。我们将从技术原理、算法实现到实际案例，全面解析AI如何赋能传统数字雕塑创作流程。文章首先介绍AIGC在艺术创作中的背景和发展现状，然后详细讲解核心算法原理和数学模型，接着通过实际项目案例展示AI作画
  • Vlang编写轻量化多线程爬虫 q56731523 爬虫typescript开发语言前端
    Vlang作为新兴语言，他简单、快速和安全让爬虫有不一样的体验。在V中，并发模型基于轻量级的协程（称为goroutines，类似于Go语言的goroutine）和通道（channels）来实现。虽然说V语言目前还在快速发展中，但它的并发特性已经可以用于构建多线程（实际上是协程）应用程序，例如网络爬虫。所以说，用V语言（Vlang）完全支持编写多线程爬虫。它提供了强大的并发模型和网络库，非常适合高效
  • SpringAIAlibaba正式版发布！ 小付爱coding ai
    SpringAIAlibaba正式版发布！SpringAIAlibaba到底是个啥？没错！它还是以SpringAI为基础，深度集成阿里自己的百炼平台：支持ChatBot、工作流、多智能体应用开发模式的AI框架。简单来说就是将调用大模型抽象成一个API，可以直接调用来实现，只不过可选参数更多它的核心能力：抽象+简化+扩展SpringAIAlibaba最大的价值在于：它把调用大模型这件事，抽象成了一个
  • 阿里也出手了！十分钟接入Spring Cloud Alibaba AI 体验JAVA微服务AI人工智能，可接通义千问等模型， Java斌 十分钟学会JavaAI人工智能java微服务
    什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感，它不是这些项目的直接移植，它的成立信念是，「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python开发人员，而且将在许多编程语言中无处不在」。我们可以从SpringAI的官网描述中，总结出SpringAI的几个核心的关键词：提供抽象能力简化AI应用的开发模型与向量支持AI集成与自动配置
  • 解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析 大模型与Agent智能体 A2AMCPDeepSeekA2AMCPManusADK
    解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-GPT源代码解析我们可以稍微看一下，这是我们GPT的基于它的源代码产生的可视化的内容。这边是model，我们在谈这个sampling的时候，本身首先就是说它这个probabilitydistribution，会有很多的参数对它进行影响。例如temperature，如果你是hightemperature的话
  • Gemma Chatbot 架构深度剖析：从 C++ 核心到多语言推理的工程实践 雷羿 LexChien LLM人工智能pythonc++LLMRAG
    GemmaChatbot架构深度剖析：从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型（LLM）本地化需求日益提升，如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。GemmaChatbot以C++为推理核心，结合Python前端与多语言支持，实现了高性能与灵活性的完美结合。本文将深入剖析其程序架构、模块划分、数据流设计与工程实践细节。一、总体架构设计GemmaChatbot采用“前后端分离”与“
  • CosyVoice升级版 - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 支持音色保存 本地一键整合包下载 昨日之日2006 ai语音人工智能音视频语音识别
    近日，阿里通义实验室发布开源语音大模型项目FunAudioLLM，而且一次包含两个模型：SenseVoice和CosyVoice。今天分享的这个是v3ucn大佬优化过的升级版，新增自定义音色保存，优化长文本生成以及修复上个版本错误提示的bug。一键包更新地址：CosyVoice升级版-阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目
  • 【后端开发】Django 大雨淅淅 后端开发sqlite数据库后端django
    目录一、Django是什么，为何选择它？二、学习前的准备工作三、Django项目初体验四、深入Django核心概念（一）模型（Model）（二）视图（View）（三）模板（Template）（四）URL配置五、实战演练：打造一个简单博客（一）搭建博客基础框架（二）实现文章发布功能（三）展示文章列表和详情六、总结与展望一、Django是什么，为何选择它？在PythonWeb开发的广袤天地里，Djan
  • 【AI与数据管理】基于AI大模型的企业元数据管理方案 暴躁小师兄数据学院 人工智能ai语言模型
    基于AI大模型的元数据关键解决方案元数据（metadata）是描述数据的数据，例如数据的来源、结构、类型和质量信息。它在数据管理、分析和应用中至关重要。随着人工智能（AI）大模型（如基于Transformer的模型）的发展，这些模型凭借其强大的自然语言处理、模式识别和生成能力，为元数据处理提供了高效、自动化的解决方案。下面，我将逐步解释基于AI大模型的元数据关键解决方案，帮助您理解核心方法、挑战和
  • 【人工智能之大模型】思维链（Chain of Thought，CoT） 在大模型中是如何引导模型逐步推理的？ 985小水博一枚呀 人工智能pytorch语言模型大模型
    【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？文章目录【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？前言思维链（CoT）在大模型中的应用示例示例任务：应用思维链提示：模型输出：分析：思维
  • 一文读懂 AI 模型训练流程 AI赋能 人工智能人工智能
    一文读懂AI模型训练流程在当今数字化时代，AI技术发展得如火如荼，广泛应用于各个领域，而这背后离不开AI模型的训练。AI模型训练流程就像是一场精心策划的“智慧锻造之旅”，每一步都至关重要。今天，咱们就来深入了解一下这个神秘的过程。数据准备：夯实基础数据，堪称AI模型训练的“原材料”，其质量直接决定了最终模型的性能。这就好比建造一座高楼，只有用优质的砖块、钢筋等材料，才能让大楼稳固结实。数据收集我们
  • GaussDB 权限管理：从 RBAC 到精细化控制的技术实践 如清风一般 gaussdb
    GaussDB权限管理：从RBAC到精细化控制的技术实践一、引言在分布式数据库环境中，权限管理是保障数据安全和合规性的核心环节。GaussDB（开源版及云服务版）提供了一套完整的权限管理体系，支持基于角色的访问控制（RBAC）、细粒度权限分配和动态审计等功能。本文将深入解析GaussDB的权限管理模型、操作方法及实战技巧。二、GaussDB权限管理模型核心对象与层级GaussDB的权限管理围绕以下
  • CosyVoice2.0整合包：免费一键启动，释放语音克隆的创意潜能 VXHAruanjian888 人工智能
    引言语音克隆技术正在重塑内容创作与技术开发的边界，而CosyVoice2.0整合包以其简单易用和强大功能，成为语音合成领域的耀眼新星。无论你是短视频制作者、程序员，还是对AI语音技术感兴趣的探索者，这款完全免费的整合包都能让你轻松上手，体验专业级语音克隆的无限魅力。本文将详细介绍CosyVoice2.0整合包的特色、使用方法以及如何通过超链接免费下载，助你快速开启语音克隆的创意之旅！立即点击以下链
  • 什么是智能体（Agent）？ 用什么都重名 大模型相关人工智能Agent大模型
    目录前言一、大语言模型1.什么是大语言模型？2.应用领域二、什么是Agent三、Agent核心特点1.感知能力2.规划能力3.行动能力4.记忆能力总结前言目前智能体市场正处于快速发展阶段，呈现出市场规模增长迅猛、应用领域广泛、竞争格局多元化等特点。基于此，让我们一起来学习一下何为智能体。一、大语言模型1.什么是大语言模型？大语言模型是一种采用大量数据进行训练的人工智能模型，主要用于理解和生成自然语
  • C++游戏开发的一些高级常识（持续更新） Silver Gamer 迈向游戏引擎工程师C++
    C++游戏开发高级常识（纲领整理）前言序章C++开发细节基础1.C++类型转换2.C++静态相关3.C++函数指针4.C++函数指针返回值5.C++常量6.C++开发常用设计模式7.常用STL8.C++面向对象理解9.C++构造与析构10.虚拟内存与物理内存11.C++多态实现原理12.操作系统运行程序流程13.智能指针及其实现14.malloc和alloc的关联与详细过程15.C++内存模型16
  • 【AI论文】Skywork-Reward-V2：通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展
    摘要：尽管奖励模型（RewardModels，RMs）在基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）中发挥着关键作用，但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳，无法捕捉人类复杂且微妙的偏好谱系。即便采用先进训练技术的方法也未能显著提升性能。我们推测，这种脆弱性主要源于偏好数据集的局限性——这些数据集往往范围狭窄、标
  • Sider多模型AI助手平台深度评测：开发者高效编程的秘密武器 梦玄海 人工智能copilot自动化运维开源
    一、为什么开发者需要多模型平台？当技术决策面临关键选择时：核心价值：避免被单一模型局限思维，通过横向对比获得最佳解决方案二、Sider核心功能全景图模块支持能力开发场景示例模型库GPT-4/Claude/Gemini/本地模型等`gitdiff智能编程实时补全/调试/注释生成VSCode中自动生成JSDoc文档处理PDF/Word/网页解析技术白皮书关键信息提取自动化定时任务+API集成每日自动生
  • AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革 AI天才研究院 ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶AIGCai
    AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革关键词：AIGC、空间智能、服装设计、数字孪生、生成式AI、3D人体建模、智能设计系统摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）与空间智能技术在服装设计领域的融合创新，揭示其如何通过三维人体建模、场景模拟、智能生成算法重构传统设计流程。从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到
  • Docker网络模型深度解析｜Docker｜网络模型｜容器化 concisedistinct 运维编程开发技术栈Dockerdocker容器运维
    目录1.Docker网络模型概述1.1Docker网络的基本概念1.2Docker的主要网络模式2.Bridge网络模式2.1Bridge模式的工作原理2.2Bridge模式的网络配置2.3Bridge模式的应用场景3.Host网络模式3.1Host模式的工作原理3.2Host模式的优缺点3.3Host模式的应用场景4.Overlay网络模式4.1Overlay模式的工作原理4.2Overlay模
  • Itheum 借助 Walrus 实现音乐人和 AI 的大规模数据资产化 Sui_Network SuiWalrus合作伙伴人工智能大数据去中心化区块链web3
    Itheum是一个赋予人类和AI智能体真正数据所有权的协议，目标是在AI时代成为所有数据的去中心化存储、资产化、知识产权透明和变现基础设施。Itheum初期专注于为音乐行业提供技术支持，可将真实世界的数据资产化为可交易的数字资产，用于控制和交易大型文件，如母带音频、WAV音轨文件、高清视频，以及定制AI模型，推动自主数字数据经济的发展。Itheum的初期重点是通过为音乐家和AI代理提供技术来颠覆音
  • 编程效率的飞跃、创新驱动的测试与行业应用的新篇章
      ###引言  在人工智能技术飞速发展的今天，AI工具、大模型及行业应用正在深刻改变着开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台，从大模型落地实践到垂直行业解决方案，AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。本文将围绕“AI技术如何重塑你的工作与行业”这一主题，探讨AI工具、AI编程、AI测试以及AI行业应用和大模型落地等方面的影响。  ###一、AI工具重塑开发工作  #
  • Blender 导出 charon桐 blender3d
    导出导出前的设置不论导出fbx文件还是obj文件，都要进行下面的操作：将所有要导出的物体合并。然后选中按ctrl+A选择全部变换。然后选择对应格式进行导出。Fbx导出带材质的fbx模型参考资料：blender1分钟导出带有材质的fbx模型_哔哩哔哩_bilibiliObj打包导出OBJ选中模型->外部数据，打包资源（即可生成一个mtl文件（包含材质信息的文件）->导出OBJ->限制仅选中，选择三角
  • 【Go语言-Day 7】循环控制全解析：从 for 基础到 for-range 遍历与高级控制
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 集合框架 天子之骄 java数据结构集合框架
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 javaenumTable Driven表驱动
    实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
  • Jquery 总结 cuishikuan javajqueryAjaxWebjquery方法
    1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim('   Hello   ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
  • 面向对象概念的提出 麦田的设计者 java面向对象面向过程
            面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。   在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。       下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。      c语言由贝尔实
  • linux网口绑定 被触发 linux
    刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。 一、环境描述 我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。 二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
  • XML基础语法 肆无忌惮_ xml
    一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。   二、为什么学习XML？ 用来解决程序间数据传输的格式问题 做配置文件 充当小型数据库   三、XML与HTM
  • 为网页添加自己喜欢的字体 知了ing 字体 秒表 css
    @font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil
  • redis范围查询应用-查找IP所在城市 矮蛋蛋 redis
    原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表（ip_country）： 查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
  • 输入两个整数， 计算百分比 alleni123 java
    public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
  • 百合——————>怎么学习计算机语言 百合不是茶 java 移动开发
        对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
  • linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
    方法一： 修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
  • spring aop实例 bijian1013 javaspringAOP
    1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
  • [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization
    enableComplexMapKeySerialization配置项的含义  Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。   GsonBuilder用于
  • 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream
    包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once  数据保证被处理并且只被处理一次，   具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
  • shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47
    #!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
  • java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java
    具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
  • Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan javanetty
    一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是 因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete）， 它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
  • java生成随机数 cngolon java
    方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
  • POI读写海量数据 ctrain 海量数据
    import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming
  • mysql 日期格式化date_format详细使用 daizj mysqldate_format日期格式转换日期格式化
    日期转换函数的详细使用说明  DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
  • 一个程序员分享8年的开发经验 dcj3sjt126com 程序员
      在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。 明确入行的目的 很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
  • android欢迎界面淡入淡出效果 dcj3sjt126com android
    很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。 主要代码如下： package com.myaibang.activity; import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
  • linux 复习笔记之常见压缩命令 eksliang tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
    转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693 linux中常见压缩文件的拓展名 *.gz gzip程序压缩的文件 *.bz2 bzip程序压缩的文件 *.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩 *.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩 *.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩 *.zi
  • Android 应用程序发送shell命令 gqdy365 android
    项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！ 发就发吧！ 一、关于shell指令： 我们知道，shell指令是Linux里面带的
  • java 无损读取文本文件 hw1287789687 读取文件无损读取读取文本文件charset
    java 如何无损读取文本文件呢？ 以下是有损的 @Deprecated public static String getFullContent(File file, String charset) { BufferedReader reader = null; if (!file.exists()) { System.out.println("getFull
  • Firebase 相关文章索引 justjavac firebase
    Awesome Firebase 最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。 Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。 开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
  • C++学习重点 lx.asymmetric C++笔记
    1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。   2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。   3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。   4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。 &n
  • java bean和xml相互转换 q821424508 javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
    这几天在做微信公众号 做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题， 然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ， 还是贴出来记录一下      顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。   packag
  • C 语言初级 位运算 1140566087 位运算c
    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他