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学习笔记(16):英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程-Gstreamer框架

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/28807/427191?utm_source=blogtoedu

如何模拟部署一个完整AI应用的流程

 

1.解码：可以通过SDK，和OV等测试性能（硬件的性能）

 

2.推理：详见第五课利用bcmk实现（一个视频流）

 

解码多个视频流

构建一个真是流水线应用

视频流（输入的内容）的内容要接近真实的场景

输出的内容要接近真实的内容

如果不需要输出，就不需要对输出内容输出，减少代码。

 

 

 

一个框架

学习笔记(16):英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程-Gstreamer框架_第1张图片

 

 

这个框架在opv中可以进行流水线测试

 

可以将开发的视频分析元素添加至GEAMRETS中，这些新元素利用opv进行检测，分类，识别跟踪可视化

 

这个框架有c python 等实例

 

 

推理过程

 

包含两个推理过程

 

 

输入视频       

！表示分步执行视频

 

表示检测

 

 

 

 

获得检测结果并执行另一步推理

 

 

绘制结果

 

 

学习笔记(16):英特尔®OpenVINO™工具套件中级课程-Gstreamer框架_第2张图片

 

多个并行流水线

能获得性能测试结果

 

 

 

可以在此获得更多的信息和下载模型

相当于手册

 

 

 

 

 

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